テクノロジー業界における新たな富裕層と貧困層の尺度

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テクノロジーの世界では、所有するGPUの数に基づいて人々を「富裕層」と「貧困層」のグループに分けます。(写真: ロイター)

Nvidiaは、現在最も強力なAIモデルの学習に使用されているGPUのメーカーです。これらのチップを多く保有することで、競合他社に先んじることができます。十分な供給がなければ、後れを取ることになります。

SemiAnalysisのアナリスト、ディラン・パテル氏とダニエル・ニッシュボール氏は先週発表したレポートで、業界を「GPU不足」と「GPU豊富」の2つのグループに分類し、現状をまとめました。主にスタートアップ企業やオープンソースの専門家で構成される「GPU不足」グループは、GPU供給の不足に苦しんでいます。ヨーロッパのスタートアップ企業やジュール・ヴェルヌ・スーパーコンピューターから、Hugging Face、Databricks、Togetherといった著名なAI企業まで、すべてが「GPU不足」グループに属しています。

一方、より豊富な資金を持つグループには、OpenAI、Google、Anthropic、Inflection、X（旧Twitter）、Metaなど、2万個以上のNVIDIA A100およびH100チップを保有する企業が多数含まれています。これらの企業のいくつかは、複数の中国企業とともに、2024年末までに10万個以上のGPUを発注しています。

SemiAnalysisによると、MetaはH100チップの搭載数で世界第2位にランクされており、Googleに次ぐ存在です。この分析会社は、Googleを「世界で最も裕福なコンピューティング企業」と呼び、その比類なきアーキテクチャを誇ります。Googleはまもなく「Gemini」と呼ばれるAIモデルを発表し、次期バージョンの学習を進めており、OpenAIのGPTを脅かしています。

（インサイダーによると）