テクノロジー業界における富と貧困の新たな尺度

テクノロジー業界では、保有するGPUの数に基づいて「富裕層」と「貧困層」のグループを分けています。(写真: ロイター)

Nvidiaは、現在最も強力なAIモデルの学習に使用されているGPUのメーカーです。これらのチップを多く保有することで、競合他社に先んじることができます。十分な供給がなければ、後れを取ることになります。

SemiAnalysisのアナリスト、ディラン・パテル氏とダニエル・ニッシュボール氏は先週発表したレポートで、業界を「GPU不足」と「GPU豊富」の2つのグループに分類し、現状をまとめました。主にスタートアップ企業やオープンソースの専門家で構成される「GPU不足」グループは、GPU供給の不足に苦しんでいます。ヨーロッパのスタートアップ企業やジュール・ヴェルヌ・スーパーコンピュータから、Hugging Face、Databricks、Togetherといった著名なAI企業まで、すべてが「GPU不足」グループに属しています。

一方、より豊富な資金を持つグループには、NVIDIAのA100およびH100チップを2万個以上保有する企業が多数含まれています。OpenAI、Google、Anthropic、Inflection、X（旧Twitter）、Metaなどです。これらの企業数社と少数の中国企業は、2024年末までに10万個以上のGPUを発注しています。

SemiAnalysisによると、MetaはH100チップの搭載数で世界第2位であり、Googleに次ぐ規模です。この分析会社は、Googleを「世界で最も裕福なコンピューティング企業」と呼び、その比類のない効率的なアーキテクチャを誇っています。Googleはまもなく「Gemini」と呼ばれるAIモデルを発表し、すでに次期バージョンの学習を開始しており、OpenAIのGPTを脅かしています。

（インサイダーによると）

AIチップの需要が急増し、NVIDIAの収益が過去最高を記録 チップメーカーのNVIDIAは、人工知能（AI）開発の「熱狂」によってAIチップの世界的な需要が高まったことにより、2023年第2四半期の収益が前年比101％増加したと発表した。

ソース: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html