生活のあらゆる側面に人工知能（AI）がますます浸透する中、ジャーナリズムとコミュニケーションの分野は、業務プロセスにAIを適用する先駆的な産業の一つとなりつつあります。AIのおかげで、ジャーナリストの仕事はいくらか簡素化され、成果物はより専門的で多様なものになっています。
AIは新しいタイプのジャーナリズムと新しい働き方の原動力であると言えますが、従来のジャーナリズムがこれまで直面したことのないリスクも伴います。
中国中央ラジオテレビ（CMG）ベトナム支局長のジャーナリスト、ウェイウェイ氏は、報道機関が「知性の波」、つまり後戻りできない流れの中に入っていると強調した。
中国グローバルテレビネットワーク（CGTN）のジャーナリスト、沈世偉氏によると、人々の情報消費行動は印刷物やテレビから、短編動画、マルチプラットフォーム、高度にインタラクティブなコンテンツへと移行している。これにより、報道機関は従来の境界を打ち破り、テクノロジー、コンテンツ、ユーザーエクスペリエンスを統合することで生き残り、発展していく必要がある。
読者や視聴者の嗜好は技術の発展とともに変化し、同時に情報生産サイクルにおけるテクノロジーの活用も拡大しています。 科学技術の急速な発展に伴い、AIはますます完成度を高め、ジャーナリストにとって欠かせない「アシスタント」となる可能性を秘めています。
2024年4月にAP通信が発表した調査によると、米国とヨーロッパのジャーナリストの70％が、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事、見出しの作成、インタビューの翻訳と書き起こし、アウトラインの作成などにAIを使用しています。
トムソン・ロイター財団の調査（2024年10月）によると、南半球ではジャーナリストの81.7%がAIを使用し、そのうち49.4%が毎日使用しており、この技術が急速にワークフローに不可欠な要素になりつつあることが示唆されています。
AIは、事実の検索、テキストの要約、データ分析といった情報処理段階において特に有用であることが証明されており、時間の節約と精度の向上に貢献しています。一部の国際的な報道機関は、AIを活用するだけでなく、その技術的限界を制御し克服するために、業務へのAIの応用を先導しています。
例えば、フィナンシャル・タイムズは「AI Playground」と呼ばれる社内ツールを開発しました。これは、公開されたコンテンツと原稿を大規模言語モデル（LLM）に接続するものです。このツールにより、記者は自由回答形式の質問を通して読者のエンゲージメントを高めたり、記事の要約を作成したりするための「プロンプト」をテストできます。その結果、読者のエンゲージメントが向上し、高品質なコンテンツに対して継続的に料金を支払う可能性が高くなることが示されています。
同様に、ニューヨーク・タイムズはAIを活用して数十時間に及ぶ政治インタビューを処理しています。これは、時間的制約の中では手作業ではほぼ不可能な作業です。AIは重要な会話を抽出し、「価値のある」詳細を特定することで、ジャーナリストが効果的な記事を選択し、作成するのに役立ちます。
BBCはディープフェイクの検出にもAIを試験的に導入しています。このツールは、検出方法の説明、精度のテスト、そして人間による検証プロセスの導入に向けて改良が進められています。初期の結果では、このツールが誤情報対策に大きな可能性を秘めていることが示されています。
上記の例は、AI が記者の役割を置き換えるものではなく、生産性と仕事の深みをサポートするツールとして位置づけられていることを示しています。
しかし、情報生産プロセスへのテクノロジーとAIの統合により、このツールには一定の限界が明らかになりました。その中で最も顕著なのは、ジャーナリズム本来の誠実性への影響です。AIは確率の原理に基づいて動作するため、一見合理的に見えても虚偽や無関係なコンテンツを作り出すという幻覚作用を持つことがあります。
さらに、入力データやアルゴリズムのエラーは出力の偏りにつながり、伝統的なジャーナリズムの中核となる価値である客観性と信頼性に影響を与える可能性があります。これは技術的なリスクであるだけでなく、世論を歪曲したり操作したりする目的で悪用される可能性も秘めています。そのため、多くの大手報道機関は、ジャーナリストによる厳格なモニタリングプロセスを備えたAIプロジェクトを常に導入しています。
上記の大手メディア企業における AI 活用事例から、専門家は AI 活用を成功させるための 3 つの優れた特徴を導き出しました。
まず第一に、コミットする意欲です。ニュースルームは、たとえすぐに成功しなくても、AIを使った実験を進んで行います。なぜなら、一つ一つの実験が、AI技術を習得するための一歩となるからです。
第二に、倫理基準を確立する必要があります。メディア組織は、専門基準の遵守、透明性、そして公共の利益を確保するために、AIの利用に関するガイドラインを策定しています。
そして最後に、人間がプロセス全体を監督します。AIが関わるあらゆる製品は、ジャーナリストによって徹底的に審査、検証、編集される必要があり、それによってコンテンツの質と信憑性が維持されます。
ジャーナリズムとメディアの分野では、ジャーナリストの人間性が依然として高く評価され、重視されていますが、AIは人間に取って代わることはできません。フランス人ジャーナリストのアラン・トーマス氏は、AIはトレンドのトピックを提案することはできるものの、ジャーナリストの分析力、専門的感受性、そして政治的勇気に取って代わることはできないと考えています。
同様に、日本のジャーナリスト、谷口長世氏は、AIは情報を「平均値」で処理するが、現実世界にはデジタル化できない特別な要素、感情、驚きが存在すると主張している。ロボットが人間に取って代われば、ジャーナリズムはジャーナリズムの魂である文化的な深みと人間性を失うことになるだろう。
さらに、スプートニク通信社アジア局対外放送部長のレオニード・コヴァチッチ氏によると、ソーシャルネットワーク上のコンテンツを受け取る際には、フェイクニュースとリアルニュースの混在という問題が生じるという。一方、経験豊富なジャーナリストは情報を管理、検証し、デリケートな政治的出来事を評価することができるが、これはAIにはできない。
そのため、ジャーナリストのウェイウェイ氏が述べたように、AI時代のジャーナリストは、情報の「処理者」から「スマートプロデューサー」へと変身する必要があります。つまり、発生する可能性のあるリスクを掌握しながら、テクノロジーと連携して製品の品質を向上させる方法を熟知している必要があるのです。
メディア分野におけるAI技術のリスクを評価、検査、予防するシステムを構築することで、より深く質の高い報道製品を生み出し、国民のニーズに応え、社会の進歩を促進することができます。
ベトナムでは、ジャーナリズムにおけるAIの応用は依然として限られています。しかしながら、近年の政策により、大きな発展の余地が開かれています。2024年12月、ベトナム政治局は科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩に関する決議57-NQ/TWを採択し、また最近では国会が「科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩を創出するための特別メカニズムと政策の試行に関する決議」を採択しました。これらの文書は、科学技術革命の成果がジャーナリズムを含む生活のあらゆる分野に浸透するための最初の基盤を築きました。
このような状況において、中央レベルから地方レベルまで報道機関を合理化することは、経営効率の向上に役立つだけでなく、AIの活用を含むデジタル変革とイノベーションにリソースを集中させる条件も作り出します。
AIは、ベトナムの報道機関に革新、創造、そして国際的な統合のための多くの機会をもたらします。しかし、AIを効果的に活用するには、報道機関だけでなく、個々の記者や編集者も、ジャーナリズムの中核的価値観を学び、適応し、維持していくための自発性が必要です。最も重要なのは、AI時代においても、情報生産プロセスの最終段階は常に人間であるということです。
出典: https://www.vietnamplus.vn/artificial-intelligence-can-replace-the-vai-tro-cua-phong-vien-hay-khong-post1045576.vnp
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