科学研究活動における人工知能AIの応用の展望

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ケンブリッジ大学（英国）の専門家を含む国際的な科学者チームが、科学研究活動に特化したAI搭載ツールを作成するための研究プロジェクトを立ち上げました。このツールは ChatGPT と同じテクノロジーをベースにしています。

ChatGPT はテキストを扱いますが、新しいAI アプリケーションはさまざまな科学分野の数値データと物理シミュレーションでトレーニングされます。これにより、科学者は超巨星から地球の気候まで、さまざまな研究対象をモデル化できるようになります。

このプロジェクトは「Polymathic AI」と呼ばれ、オープンデータリポジトリarXiv（1、2、3）でいくつかの関連論文が公開されると同時に発表されました。

「これは科学分野でのAIと機械学習の利用方法を完全に変えることになるだろう」と、フラットアイアン研究所計算天体物理学センターの研究リーダー、シャーリー・ホー氏は語った。「Polymathic AI」の背後にある中心的なアイデアの 1 つは、大規模な事前トレーニング済みモデルを使用すると、科学的モデルをゼロから構築するよりも高速かつ正確になる可能性があるというものです。

研究チームは、物理学、天体物理学、数学、AI、神経科学の専門家を含む、さまざまな機関の科学者を集めました。このプロジェクトの目的は、物理学や天体物理学、そして将来的には化学や遺伝子工学のさまざまな情報源からのデータを研究することです。このプロジェクトの目的は、多分野にわたる知識を個別の科学的問題に適用することです。

ChatGPTアプリケーションには精度（乗算など）の面での限界があるにもかかわらず、「Polymathic AI」プロジェクトはこの問題の解決に重点を置く予定です。

シャーリー・ホー氏は、プロジェクトの透明性とオープン性を強調しました。「私たちはすべてを公開し、科学のためのAIを民主化したいと考えています。数年後には、様々な分野における科学分析を改善できる、訓練済みのAIモデルをコミュニティに提供する予定です。」

（Securitylabによると）

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