ケンブリッジ大学（英国）の専門家を含む国際的な科学者チームが、科学研究活動に特化したAI搭載ツールの開発を目的とした研究プロジェクトを開始しました。このツールは、ChatGPTと同様の技術を基盤としています。
ChatGPTはテキストデータを扱う一方、この新しいAIアプリケーションは、様々な科学分野の数値データと物理シミュレーションに基づいて学習されます。これにより、科学者は超巨星から地球の気候に至るまで、多様な研究対象をモデル化できるようになります。
このプロジェクトは「Polymathic AI」と呼ばれ、オープンデータリポジトリarXiv（1、2、3）でいくつかの関連論文が公開されると同時に発表されました。
「これは、科学分野におけるAIと機械学習の利用方法を根本的に変えることになるでしょう」と、フラットアイアン研究所計算天体物理学センターの研究リーダーであるシャーリー・ホー氏は述べています。「ポリマティックAI」の根底にある考え方の一つは、大規模な事前学習済みモデルを用いることで、科学モデルをゼロから構築するよりも迅速かつ高精度になるというものです。
チームは、物理学、天体物理学、数学、AI、神経科学の専門家を含む、様々な機関の科学者を集めました。このプロジェクトは、物理学と天体物理学、そして将来的には化学とゲノミクスの様々な情報源から得られたデータを研究することを目指しています。このプロジェクトの目標は、学際的な知識を様々な科学的問題に適用することです。
ChatGPTアプリケーションには精度（乗算など）の面での限界があるにもかかわらず、「Polymathic AI」プロジェクトはこの問題の解決に重点を置く予定です。
シャーリー・ホー氏は、プロジェクトの透明性とオープン性を強調しました。「私たちはすべてを公開し、科学のためのAIを民主化したいと考えています。数年後には、様々な分野における科学分析を改善できる、訓練済みのAIモデルをコミュニティに提供する予定です。」
（Securitylabによると）
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