ケンブリッジ大学（英国）の専門家を含む国際的な科学者グループが、科学研究に特化したAI搭載ツールの開発を目的とした研究プロジェクトを開始しました。このツールは、ChatGPTと同様の技術を基盤としています。
ChatGPTはテキストデータを扱う一方、この新しいAIアプリケーションは、幅広い科学分野にわたる数値データと物理シミュレーションに基づいて学習されます。これにより、科学者は超巨星から地球の気候に至るまで、様々な研究対象をモデル化できるようになります。
このプロジェクトは「Polymathic AI」と呼ばれ、arXivオープンデータリポジトリ（1、2、3）でのいくつかの関連研究の公開と同時に発表されました。
フラットアイアン研究所計算天体物理学センター（米国）の主任研究員であるシャーリー・ホー氏は、「これは科学分野におけるAIと機械学習の利用方法を完全に変えるだろう」と述べた。「ポリマティックAI」の根底にある考え方の一つは、大規模な事前学習済みモデルを使用することで、科学モデルをゼロから構築するよりも迅速かつ正確になるというものだ。
研究チームは、物理学、天体物理学、数学、AI、神経科学の専門家を含む、多様な機関の科学者を集めています。このプロジェクトは、物理学と天体物理学、そして将来的には化学と遺伝子工学の複数の情報源から得られるデータを研究することを目指しています。このプロジェクトの目標は、学際的な知識を多様な科学的問題に適用することです。
ChatGPTアプリケーションには精度（乗算など）に関する制限があるにもかかわらず、「Polymathic AI」プロジェクトはこの問題の解決に重点を置く予定です。
シャーリー・ホー氏は、プロジェクトの透明性とオープン性を強調し、「私たちはすべてを公開し、科学のためのAIを民主化したいと考えています。数年後には、様々な分野における科学的分析能力を向上させることができる、訓練されたAIモデルをコミュニティに提供する予定です」と述べた。
（Securitylabによると）
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