中国が世界最速のビジョンチップを開発 毎秒1万フレーム

SCMPによると、北京（中国）の清華大学の研究チームが、記録的な画像処理速度を誇るTianmoucチップを紹介する報告書を発表した。このチップは10ビットの精度と130デシベルのダイナミックレンジで、最大1万フレーム/秒の画像情報を収集できるという。さらに、Tianmouc は帯域幅を 90% 削減し、消費電力を低く抑えます。

「これはコンピューティングチップではなく、当社のオリジナルの技術ロードマップに基づいたコグニティブチップです」とプロジェクトリーダーのShi Luping氏は語った。 「まず、ビジョンチップ内で速度と性能を動的にバランスさせ、既存のマシンビジョン戦略とは異なる新しい計算手法を導入します。次に、このアプローチは人間の視覚システムの二重経路を模倣し、効率的な意思決定を可能にします」とShi Luping氏は説明します。

Tianmouc ビジョン チップ - 写真: 清華大学

研究チームによれば、このチップは自動運転や防衛の分野での進歩に新たな方向性をもたらすとともに、多くの新しいアプリケーションの開発への道を開くだろうという。インテリジェント システムの視覚認識端末は、膨大な量のデータを処理し、予期しない運転上の危険、トンネル入口での大幅な照明の変化、夜間の強い光の乱れなどの極端なイベントに対処できる必要があります。

従来の画像チップでは、電力消費と帯域幅の制限により、このような極端な状況では頻繁に障害が発生したり、遅延が発生したりします。科学者らは、ティアンモウクは人間の視覚系からヒントを得たと付け加えた。視覚情報は、知覚経路と迅速な反応経路の 2 つの経路に沿って分析されます。

科学者たちは、従来のチップとの違いを説明するにあたり、人間やティアンモクがはっきりと見えなくても無意識に避ける飛行物体の例を挙げた。一方、従来のビジョンチップでは、判断を下す前に明確に見なければならないことがよくあります。

チームは、ソフトウェアとチップベースのアルゴリズムを開発し、それをシボレーに搭載して路上テストを行い、さまざまな極限状況での機能を検証したと述べた。

清華大学のビジョンチップ研究チーム - 写真：清華大学

清華大学のウェブサイト上の声明によると、このチップはさまざまな困難な環境においてリアルタイムの認知推論において低遅延と高性能を実証しており、無人システムへの応用に大きな可能性を示している。

研究チームの一員である王涛易博士は5月31日、CCTVに対し、天木研究院は自動運転において0.1ミリ秒（ms）の遅延を実現したと語った。「これは従来のカメラで発生する30msの遅延のわずか300分の1だ」 Tianmouc は、清華研究センターが開発した別の脳型チップである Tianjic と比べて大きな進歩を示しています。

Tianjic は、複数の AI アルゴリズムをエネルギー効率の高い方法で処理し、音声コマンドに基づいて自動運転バイクを制御し、旋回、加速、障害物の回避などのタスクを実行するチップです。 Tianjic は 2019 年に Nature 誌に報告されました。

出典: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov