これは、国民経済大学工学部データサイエンスおよび人工知能学科長のハ・ミン・ホアン准教授が人民代表新聞のインタビューで「すべての人のためのデジタル教育」運動を成功させる解決策、特にこの運動の実施における大学の役割の支援について強調した点である。
「すべての人にデジタルリテラシーを」を効果的に実施するためには、社会全体から資源を動員する必要があります。
ハ・ミン・ホアン准教授、ベトナムの現状において、 「デジタル・ユニバーサル教育」の目標を実現するには、コンテンツはどのように設計されるべきだとお考えですか？実践には必ずマイナス面、限界、困難、課題が伴いますが、この運動を成功させるための鍵となる要素は何でしょうか？
ハ・ミン・ホアン准教授：まず第一に、「国民のためのデジタル教育」運動を効果的かつ質の高い形で組織するためには、教師と研修プログラム設計者の教育に対する意識を変える必要があると考えています。なぜなら、「国民のためのデジタル教育」運動を実施するということは、比較的急速な技術変化を踏まえ、一般の人々に比較的習得が難しい知識を教えることを意味するからです。
「市民のためのデジタルリテラシー」コースの設計・実施においては、3つの要素を重視する必要があります。1つ目は有用性です。人々が日常的に活用できる「身近な」スキルを指導することで、学習意欲と学習意欲を高めることが重要です。具体的には、公共サービスの利用、情報セキュリティ、テクノロジー詐欺の回避スキルなどが挙げられます。
第二に、人々がアクセスしやすい環境を整えることです。講義内容は難しすぎないように配慮し、モジュールに分割し、各モジュールは特定の課題に焦点を当て、毎日10～15分で学習できるような構成にすることで、学習者はデジタルスキルを自然に習得することができます。さらに、オンライン研修、大規模公開オンライン講座（MOOC）、人気講座、マスメディア、新聞、YouTube、TikTokなどのメディアを活用した学習など、マルチメディアプラットフォームを活用して知識を伝達し、人々に寄り添うことが不可欠です。
第三に、テクノロジーは日々変化するため、プログラムは特に内容において柔軟性が求められます。プログラムは、テクノロジーの変化とテクノロジー利用者のニーズに合わせて柔軟に対応できるよう設計する必要があります。
さらに、ベトナムの教育現場ではAI研究グループが数多く存在します。近年、AIへの需要の高まりを受けて、多くのグループが設立・発展しており、その中には非常に強力なグループもあります。「デジタル教育をすべての人に」という運動を人々の生活に浸透させたいのであれば、ベトナムにもベトナム人が開発したソフトウェアやAI製品があり、ベトナムの人々のニーズに応えていることを示すべきです。
これは大学やスタートアップの研究グループの役割の一つです。人々が直面する困難な問題を解決するためのAI応用に関する研究を主導し、製品の実用化につなげることができます。
政府側としては、研究成果の実用化を支援し促進するための政策を策定すべきです。さらに、大学の研究グループや研究室は、人工知能やデジタル技術に関する基礎知識の理解を深めるためのセミナーやコミュニティ活動を積極的に開催することができます。
「すべての人にデジタルリテラシーを」運動を広く効果的に実施するための非常に重要な解決策の一つは、社会全体から資源を動員し、効果的に配分することです。社会におけるデジタルスキル習得の必要性を、各教科ごとに詳細かつ科学的かつ体系的に評価する必要があります。教科ごとにニーズは異なるため、それぞれ異なる講義と評価が必要になります。
そのためには、各分野のニーズを正しく分類・理解し、それぞれの分野が社会経済全体の発展にどのような影響を与えるかを評価する必要があります。その上で、無駄を省き、実質的な内容に焦点を当てた資源配分を行います。そうして初めて、この運動は実践に移され、真に広く普及していくでしょう。
大学は重要な役割を果たす
- 「すべての人のためのデジタル教育」運動の実現を支援する上で、大学はどのような役割を果たすとお考えですか？国立経済大学は、この運動に対してどのような具体的な方向性と解決策をお持ちですか？
ハ・ミン・ホアン准教授：大学は「すべての人にデジタルリテラシーを」運動の実施において重要な役割を果たします。大学は知識を養成する場であり、テクノロジーや人工知能に関する深い研究を行い、社会や人々の問題を解決する製品を生み出すことができるため、より多くの人々にテクノロジーを届けるのに役立ちます。
さらに、設備と専門家チームを備えた大学は、プログラムの設計や講義の準備に携わることができます。講師や学生自身が「デジタル大衆教育」の教育プロセスに参加し、人々がテクノロジーを活用し、デジタルスキルを習得できるよう指導することができます。学校は、一般向けに講座や講義を開講したり、これらの講義をソーシャルメディアやウェブサイトに投稿して、誰もが無料で受講できるようにすることも可能です。これは完全に実現可能であり、「デジタル大衆教育」運動のさらなる効果向上に向けて、学校が果たせる貢献の一つです。
最近、ハノイ工科大学は、全人口がデジタルの知識とスキルを無料で学習できるMOOC（大規模公開オンライン講座）システムを導入しました。
2024年には、国立経済大学と共同で、経済、ビジネス、行政における技術と応用に重点を置く技術学部を含む3つの学部を設立する予定です。国立経済大学傘下の技術学部は、「大衆デジタル教育」運動に非常に適した様々な活動を実施しています。例えば、2024年からは高校生向けに「データサイエンスと人工知能の探究」という完全無料のオンラインコースを開講しています。多くの学生が登録しており、遠隔地の学生も受講できます。
国立経済大学は、AIを行政、教育、科学研究に包括的に応用するという方針を掲げています。最近、データサイエンス・人工知能学科は、学内の全教職員と講師を対象に「科学研究と教育へのAIの応用」に関する授業を開講しました。また、オンライン授業を通じて、学生と職員向けにAIを活用したデータ分析のためのデジタル技術に関する講座を開講し、国立経済大学の修了証を授与しています。
さらに、同校はベトナム郵政電気通信グループ（VNPT）などの他の多くの組織と協力して、学生が仕事にすぐに応用できる有益な講義を提供しています。
国民経済大学の青年連合と学生協会も、AIの重要性、学習や仕事におけるAIの応用などを議論するセミナーを数多く開催し、多くの学生が参加しました。
特に、2024年からは国立経済大学のすべての学生が「データサイエンスと人工知能入門」という科目を勉強する必要があり、テクノロジー、特にデータサイエンスと人工知能テクノロジーに関する知識の普及に貢献します。
AI は学習のパーソナライズ化を支援する大きな可能性を秘めています。
- 「すべての人のためのデジタル教育」運動の実現における大きな課題の一つは、子供から大人、高齢者まで、あらゆる層に適したオンライン学習プラットフォームを構築することです。AI技術は、人々の多様な学習ニーズに応えるパーソナライズされた学習ソリューションの構築にどのように貢献できるとお考えですか？
ハ・ミン・ホアン准教授：オンライン プラットフォーム、MOOC を通じたオンライン教育と AI を組み合わせることで、知識の伝達をあらゆる人に改善できると思います。
まず、AIは学習の速い科目、遅い科目、学習時間が長い科目、学習時間が短い科目など、科目のグループを識別します。そこから、AIは各科目をターゲットとした講義を自動的かつインテリジェントに設計します。
学習プロセス中、AI はユーザーの行動に基づいて、学習者がどのスキルに弱く、どのスキルに強いかを把握することもできます。スキルが強い場合、学習者は知識を補う必要はありませんが、スキルが弱い場合は、より多くの演習やテストを割り当ててガイドすることができ、学習を積極的かつ最も効果的にするのに役立ちます。
AI は、特に「デジタル リテラシー」運動がさまざまな年齢、職業、レベルの多くの対象グループを対象としている場合、学習のパーソナライズを支援する大きな可能性を秘めています。これは、運動をより広範かつ効果的に実施するのに役立つ非常に重要な要素の 1 つです。
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出典: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html
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