ホーチミン市は、交通渋滞と事故を克服するために、人工知能（AI）の応用を含む、都市交通管理システムに最新技術を適用する多くのモデルを導入してきました。
AIで交通渋滞を緩和
ホーチミン市都市交通管理センター（ホーチミン市建設局）によると、市内には現在、ヴォー・ヴァン・キエット通り、マイ・チ・トー通り、ファム・ヴァン・ドン通りなどの主要道路に交通量を測定するセンサーが100台近く設置されている。センサーからのデータは、1秒あたり最大100兆回の計算能力を持つ新世代AIによって処理され、時間帯別の車両密度を分析し、渋滞ポイントを予測する。それに基づいて、センターは実際の状況に応じて正確な信号システムとシナリオを科学的かつ合理的に設定できる。データはホーチミン市交通警察司令センターに直接送信されるため、同機関は交通管制キャビネットで直接調整する代わりに、遠隔で信号を調整できる。
ホーチミン市都市交通管理センターによると、2025年の最初の3か月間に運用が開始されたAIベースのセンサー測定システムは、特にラッシュアワー時の上記エリアの交通渋滞の緩和に貢献したという。
ホーチミン市は、交通管理にAIを活用するだけでなく、教育にもこの技術を活用し、交通参加者の意識向上と行動変容に取り組んでいます。代表的なプロジェクトの一つが、ホーチミン市経済大学のスマートシティ・マネジメント研究所（ISCM）がベルギーのハッセルト大学交通研究研究所と共同で2019年に導入したオンラインのスマート交通安全教育システム「Route2School Education」です。
ISCMディレクターのTrinh Tu Anh准教授によると、Route2School教育プラットフォームは「ゲーミフィケーション」の要素を取り入れており、生徒が実際の画像や動画を通して交通法規を積極的に学び、観察力を鍛え、状況に対応できるよう支援します。さらに、バーチャルリアリティ技術を活用することで、生徒は現実の交通状況をシミュレートした自転車に乗ったり、インタラクションしたりすることができ、反射神経やスキルを養うことができます。「600人以上の生徒が参加したこのプログラムは、生徒のリスク識別能力、標識の記憶力、交通対応能力の向上など、多くの肯定的な兆候を記録しており、不必要な危険な状況を最小限に抑えることに貢献しています」とTu Anh准教授は述べています。
注目すべきは、AI交通カメラや自動運転車など、スマート交通を支援する多くのテクノロジー製品が開発・試験されていることです。例えば、Viettel High-Tech Industry社が開発したスマート交通カメラは、信号違反、速度超過、実線越え、逆走、禁止道路への進入、緊急車線への進入などを記録し、要求に応じて監視センターに送信します。さらに、このカメラはセキュリティ監視機能も備えており、指名手配車両、盗難車両、事故車両の検知をサポートします。
ホーチミン市都市交通管制センターの監視カメラを監視する職員 - ホーチミン市建設局。写真：Thu Hong
交通を真にスマートにするために
ホーチミン市都市交通管理・運用センターの担当者は、AIセンサーシステムを活用し、市内中心部やタンソンニャット空港などの主要エリアにおける信号サイクルの最適化とネットワーク交通管理の研究を継続していると述べた。さらに、2025年には、センターに接続された信号機キャビネット200台を交換し、交通量測定カメラ300台を増設する。さらに、交通状況を監視し、事故、渋滞、交通違反などのインシデントを自動検知するためのAIカメラ200台を新たに設置する予定だ。
専門家によると、交通システムへのAIの適用は、運用効率を向上させるだけでなく、現代の都市計画と管理の考え方への新たなアプローチを切り開き、「ホーチミン市をスマートシティ化する」プロジェクトの要件を満たすことになる。しかし、複雑な都市環境におけるAIツールの分析、予測、調整能力を高めるためには、十分な規模で多様性があり、継続的に更新される入力データシステムの構築に重点を置く必要がある。
EduX Global Institute Joint Stock Companyの創設者兼CEOであるLu Vincent The Hung氏は、現在のカメラシステムは主に交通の流れをリアルタイムで記録しており、ユーザー行動データが不足しているため、正確な予測を行うには不十分だと指摘しました。また、韓国、米国、オーストラリア、カナダなど、数万人が参加するスポーツイベントなどの大規模イベントで地図アプリが活用され、人々にサービスを提供するだけでなく、交通調整機関もサポートしている例を挙げました。人々が地図アプリにアクセスした際に収集されたデータを通じて、システムは特定のエリアに流入する交通量を正確に予測し、早期に積極的に交通を迂回させることができます。また、ハイテク自動車メーカーもAIマップを活用してルートを最適化し、エリアごとにドライバーを配分しています。
「ユーザー情報を入力データとして持たなければ、AIは単なる観察ツールに過ぎず、まだ機能しません。ホーチミン市をはじめとするベトナムの大都市は、地図アプリを開発するか、Googleマップなどの大規模プラットフォームとより緊密に連携してユーザーデータを収集・活用する必要があります。これらのデータをAIシステムに統合することで、スマートな連携シナリオの構築、渋滞の緩和、そして混雑したイベントへの迅速な対応能力の向上に役立つでしょう」とフン氏は提言した。
VedaXテクノロジー社の創業者であるディン・ホアン・キエン氏は、AIがバイク、自転車、タクシーなどの車両を識別・分類し、交通整理を支援できるようになって初めて、スマート交通と言えると考えています。キエン氏は、交通管理機関がAIを交通分野に導入することで、技術ソリューションの導入時間を短縮し、管理効率を向上させ、都市生活の質を向上させることを提案しました。
ホーチミン市は年間60億ドルを節約できる
ある推計によると、ホーチミン市は交通渋滞によって年間約60億ドルの損失を被っています。ホーチミン市および全国で交通渋滞問題が効果的に解決されれば、都市生活の質の向上につながるだけでなく、経済成長全体の重要な原動力となるでしょう。
出典: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm
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