スマート交通へのAIの応用

ホーチミン市は、交通渋滞と事故を克服するために、人工知能（AI）の応用を含む、都市交通管理システムに最新技術を適用する多くのモデルを導入してきました。

AIで交通渋滞を緩和

ホーチミン市都市交通管理運営センター（ホーチミン市建設局）によると、市内には現在、ヴォー・ヴァン・キエット通り、マイ・チ・トー通り、ファム・ヴァン・ドン通りなどの主要道路に交通量を測定するセンサーが約100台設置されている。センサーからのデータは、1秒あたり最大100兆回の計算能力を持つ新世代AIによって処理され、時間枠別に交通密度を分析し、渋滞ポイントを予測する。その上で、センターは実際の状況に応じて科学的かつ合理的にシステムと正確な信号シナリオを構築することができます。データはホーチミン市交通警察の指揮センターに直接送信されるため、交通管制キャビネットで直接信号機を調整する必要がなくなり、同警察は遠隔で信号機を調整できるようになります。

ホーチミン市都市交通管理センターによると、2025年の最初の3か月間に運用が開始されたAIベースのセンサー測定システムは、特にラッシュアワー時の上記エリアの交通渋滞の緩和に貢献したという。

ホーチミン市は、交通管理に AI を適用するだけでなく、この技術を教育にも適用し、交通参加者の意識を高め、行動を変えています。代表的なプロジェクトの 1 つに、Route2School Education があります。これは、ホーチミン市経済大学のスマート シティおよびマネジメント研究所 (ISCM) がハッセルト大学の交通研究研究所 (ベルギー) と共同で 2019 年に導入したオンライン スマート交通安全教育システムです。

ISCMディレクターのTrinh Tu Anh准教授によると、Route2School教育プラットフォームは「ゲーミフィケーション」の要素を統合しており、実際の画像やビデオを通じて生徒が積極的に交通法規を学び、観察スキルを練習し、状況に対処できるように支援します。さらに、バーチャルリアリティ技術により、生徒は現実の交通状況をシミュレートした自転車に乗ったり、操作したりすることができ、反射神経やスキルを養うことができます。 「600人以上の学生が参加したこのプログラムでは、リスクを識別する能力、交通標識の記憶、交通処理スキルの向上など、多くの肯定的な兆候が記録されており、それによって不必要な危険な状況の削減に貢献しています」とトゥ・アン氏は述べた。

特に、AI交通カメラ、自動運転車など、スマート交通に役立つ多くのテクノロジー製品が開発され、テストされています。例えば、Viettel High-Tech Industry Companyが開発したスマート交通カメラでは、赤信号違反、スピード違反、実線越え、逆走、禁止道路への進入、緊急車線への進入などが記録され、要求に応じて監視センターに送信されます。言うまでもなく、カメラにはセキュリティ監視機能も備わっており、指名手配車両、盗難車両、事故車両などの検出をサポートします。

ホーチミン市建設局ホーチミン市都市交通管制センターのスタッフが監視カメラを監視しています。写真：Thu Hong

交通を真にスマートにするために

ホーチミン市都市交通管理・運営センターの代表者は、同センターはAIセンサーシステムを活用して、市内中心部やタンソンニャット空港などの主要エリアで信号サイクルの最適化やネットワーク交通管理の研究を継続していると語った。さらに、2025年にはセンターに接続された200台の信号機キャビネットが交換される予定です。交通量測定カメラ 300 台を追加します。交通状況を監視し、事故、渋滞、交通違反などの事象を自動検出する新しい AI カメラ 200 台を設置します。

専門家によると、交通システムにAIを適用することで、運用効率が向上するだけでなく、現代の都市計画と管理の考え方に新たなアプローチが生まれ、「ホーチミン市をスマートシティに構築する」プロジェクトの要件を満たすことができるという。しかし、複雑な都市環境における分析、予測、調整における AI ツールの能力を促進するには、十分に大規模で多様かつ継続的に更新される入力データ システムの構築に重点を置く必要があります。

EduX Global Institute Joint Stock Companyの創設者兼CEOであるLu Vincent The Hung氏は、現在のカメラシステムは主に交通の流れをリアルタイムで記録しており、ユーザーの行動データが不足しているため正確な予測ができないと指摘した。彼はまた、韓国、米国、オーストラリア、カナダなど、数万人が参加するスポーツイベントなどの大規模イベントで地図アプリケーションを使用し、人々に役立つだけでなく、交通調整機関もサポートしている国々を挙げた。人々が地図アプリケーションにアクセスしたときに収集されるデータを通じて、システムはエリアに進入しようとしている交通量を正確に予測し、事前に交通を迂回させることができます。また、ハイテク自動車メーカーも AI マップを活用してルートを最適化し、ドライバーを地域ごとに配分しています。

「ユーザー情報を入力データとして持たなければ、AIは単なる観察ツールに過ぎず、まだ機能しません。ホーチミン市をはじめとするベトナムの大都市は、地図アプリを開発するか、Googleマップなどの大規模プラットフォームとより緊密に連携してユーザーデータを収集・活用する必要があります。これらのデータをAIシステムに統合することで、スマートな連携シナリオの構築、渋滞の緩和、そして混雑したイベントへの迅速な対応能力の向上に役立つでしょう」とフン氏は提言した。

VedaXテクノロジー社の創設者ディン・ホアン・キエン氏は、AIがバイク、自転車、タクシーなどの車両を識別・分類し、交通調整をサポートできるようになって初めて、スマート交通と呼べると考えています。彼は、管理機関が交通分野で AI を試験的に導入することで、技術的ソリューションの実践時間を短縮し、管理の効率を高め、都市生活の質を高めることを提案しました。

ホーチミン市は年間60億ドルを節約できる

ある計算によると、交通渋滞によりホーチミン市は年間約60億ドルの損失を被っている。ホーチミン市や全国で交通渋滞問題が効果的に解決されれば、都市生活の質の向上につながるだけでなく、経済成長全体にとって重要な原動力となるでしょう。

出典: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm