デジタル技術を適用してリソースを最適化する

VPIが構築したクーロン盆地全体（約20,000 km²）に統合された3D地震探査ブロックは、同期データセットを提供し、石油・ガスの探査と探鉱を効果的に支援します。（写真：VPI）

ベトナム国家エネルギー産業グループ（ペトロベトナム）は、投資資本とハイテク技術を必要とする高リスク産業で事業を展開する経済グループとして、科学技術、イノベーション、デジタルトランスフォーメーションを最も重要なブレークスルー、成長の原動力、生産性、品質、効率性における飛躍的進歩、そして競争力向上の決定的な要因と位置付けています。特に、ベトナム石油研究所（VPI）は、主要分野におけるインフラ、データ、戦略的技術の開発を担っています。

VPIの石油・ガス貯蔵センター副所長兼データ分析部門責任者のグエン・ヴァン・タン氏は次のように述べた。「VPIはビッグデータ基盤の構築に注力しており、AIと機械学習モデルを適用して、地質構造の特定から地震の解釈、採掘シミュレーションに至るまで、分析と予測の手順を自動化しています。」

タン氏は、石油・ガスバリューチェーンの初期段階から、地質学的・地球物理学的調査による対象物や有望な構造の特定、潜在能力や埋蔵量の計算、坑井位置の選定など、膨大な量の地震探査データを扱う必要があると述べました。そのため、手作業による処理は時間と労力を要する作業となっています。この問題を克服するため、VPIはクラウドコンピューティングと組み合わせた新技術を活用し、地震探査データの処理、統合、解釈を行っています。

VPI高度検索技術部門の責任者であるグエン・ダン・ラム氏は、2万平方キロメートルを超えるクーロン堆積盆地全体のメガキューブデータがVPIによって処理・同期され、石油・ガス探査業務に効果的に役立っていると述べました。さらに、断層特定、反射層、地質構造分類に至るまで、地震データの自動解釈にもデジタル技術が活用されています。これにより、データ処理時間は数ヶ月から数週間に短縮されました。さらに、VPIは堆積盆地規模の地質モデルを構築し、大規模言語モデル（LLM）を用いた技術報告書の分析、坑井文書の自動解釈、地震インバージョンなどを実施しました。

VPIが開発中の「デジタル石油・ガス・ナレッジツイン」は、探査におけるリスクを少なくとも10％削減し、年間約2,000万～1億ドルの節約につながるスマートデータプラットフォームです。

VPI担当副所長のグエン・ヴァン・トゥ博士によると、処理済みビッグデータシステムにより、科学者は最適な解決策を選択する前に数百もの異なるシナリオをシミュレーションできるとのことです。VPIが開発中の「石油・ガスに関する知識のデジタルコピー」は、探査・試掘におけるリスクを少なくとも10%削減できるスマートデータプラットフォームであり、これは年間約2,000万～1億ドルの節約に相当します。

VPIは、従来の石油・ガスにとどまらず、エネルギー転換の潮流に対応するため、洋上風力発電、グリーン水素／アンモニア、CO2回収・利用・貯留（CCUS）といった再生可能エネルギーなど、新たなエネルギー分野にも積極的に取り組んでいます。AIと機械学習は、VPIによる自動計算モデルの構築、技術経済効率の評価、コストの最適化、需要と市場動向の予測を支援しています。

今日の最大の課題は、限られたリソースの中でデータインフラストラクチャとテクノロジーに同時に投資することです。
グエン・ヴァン・トゥ博士

VPIの専門家であるファム・クイ・ゴック博士は、研究チームが洋上風力発電に関する包括的な研究シリーズを実施してきたと述べました。研究内容は、潜在的な計画の評価、優先地点の選定、サプライチェーンの分析から、陸上へのケーブルルートの最適解の決定まで多岐にわたります。チームは現在、高解像度の浅層地震探査データと地質工学資料を統合し、基礎モデルの精度向上を図るAIの試験運用を行っています。同時に、リスク評価、技術習得戦略の構築、そして洋上風力産業を支える港湾システムの研究も行っています。

さらに、VPIは、ガス・石油化学産業における800以上の技術、100の水素技術、100のCCUS技術、そして数多くの省エネソリューションを網羅したデータベースを構築しました。また、ペトロベトナムの戦略立案を支援するため、総投資額、消費量、経済効率、そして国家エネルギーセンター、需給市場、ガス・石油化学製品の価格に関するデータを自動計算するソフトウェアも開発中です。

グエン・ヴァン・トゥ博士は、限られた資源の中で、データインフラとテクノロジーへの同時投資が今日の最大の課題であると述べた。政治局決議第57-NQ/TW号や科学技術イノベーション法といった主要政策は、制度改善、デジタルインフラ整備、そして優秀な人材の育成に向けた重要な方向性を示している。

ビック・リエン

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html