学校における出席確認、授業の質の監視、管理は困難で時間のかかる課題です。セントラルパワーカレッジの学生であるブイ・ニュー・クイン氏、グエン・タン・トゥアン氏、ダン・フイ・フン氏を含む著者グループは、ホー・ヴァン・ヴィン先生の支援を受け、顔認識による出席確認、授業の質の監視、管理、評価ソリューションであるCEPC AIを研究し、導入に成功しました。このソリューションは、教育現場だけでなく、企業や法人の人材や従業員の質の管理・評価プロセスにおいても高い実現可能性を秘めています。
ホー・ヴァン・ヴィン先生は、長年にわたり、講師は授業時間を効果的に管理するためのツールを切実に必要としてきたと述べています。手動での出欠管理は授業時間をかなり浪費するだけでなく、特定の時間帯の生徒数しか把握できないため、包括的な情報とは言えません。さらに、授業の質も講師や教育管理に携わる人々にとって懸念事項となっています。
問題は、学習者の感情、態度、集中度をどのように認識し、授業のペースを調整し、教育効率を向上させるかということです。こうした要件があるため、教室の入り口でカード、指紋、顔スキャンによる出席確認という形式はもはや適切ではありません。
ヴィン氏によると、特定のスペースでは、適切な場所に設置されたカメラで出席を記録し、ソフトウェア上で生徒の数を継続的に更新するとともに、生徒の集中力、仕事や勉強の姿勢を評価し、管理者にレポートを表示することができるという。
特に、顔認証ソフトウェアが統合された会員の場合、システムがデータを読み取り、不審者を検知すると管理者に通知します。これは、教育環境だけでなく、中小規模のスタートアップ企業のオフィスにも適したアプリケーションと言えるでしょう。
中央電気学院青年部書記のレ・ヴァン・フオン氏は、近年、学校は学生の創造性を刺激し、新たな起業アイデアを生み出すよう継続的に奨励し、動機付けてきたと述べた。実現可能性の高いアイデアについては、講師や専門スタッフを迅速に配置して支援・指導を行う予定だ。
「出席システム、顔認識による授業品質評価の監視と管理のソリューション、つまりCEPC AIは、ヴィン氏と彼の学生によって作成され、2024年のクアンナムスタートアップ人材発掘コンテストで3位を獲得しており、学校はグループが実装するための多くの条件を整えています。
学校と企業がこのアプリケーションを導入中です。ソフトウェアの一部の機能にはさらなるアップグレードが必要であり、近い将来、知的財産権登録を行い、パッケージ化して市場に投入される予定です」とフオン氏は述べました。
建設、電気、水道関連の専門職を育成する学生チームを擁する強みを活かし、自動車・機械・建設学部のグエン・ヴァン・コック氏、グエン・ヴァン・フン氏、そしてナム・クアンナム訓練センター副所長のレ・ヒュー・フン氏を含むクアンナム大学の学生グループは、土木・工業工事における事故対応のための多目的サービスを提供するプロジェクトを研究・提案しました。このプロジェクトは、2024年のクアンナムスタートアップ人材発掘コンペティションで3位を獲得しました。
教師のLe Huu Hung氏は、現在の市場では防水、漏水、電気ショート、水漏れなどの事故対応の需要が非常に高いと述べました。しかし、建設業者は現在、複数の案件を一括請負する契約しか受け付けておらず、たとえ契約があったとしても、一部の電気技師や配管工が事故対応を引き受けているものの、住宅所有者は他のプロジェクトに取り組んでいるため、優先的に対応してもらえていないのが現状です。
一方、クアンナム大学では、建設、電気、水道分野の優秀な学生の多くが、収入を増やすためのアルバイトに適した「住所」を見つけることができませんでした。このギャップに気づいたフン氏と2人の学生、クオック氏とフン氏は、上記のサービスを提供するプロジェクトを作成し、大学の優秀で高度なスキルを持つ人材を活用してプロジェクトを実行するというアイデアを思いつきました。
楽煥洪氏のアイデアグループは、FacebookやZalo OAといったソーシャルネットワーキングツールを活用し、広告を掲載し、顧客への紹介を行っています。なぜなら、人々は習慣的に、対処すべき問題が発生すると、オンラインでサービスを探すからです。著者グループが多目的サービスを提供するソーシャルネットワーキングサイトには、ホットラインとメールボックスがあり、顧客は情報、空間の画像、対処すべき項目などを残すことができます。その後、情報ポータル部門がすぐにサービス見積もりを受け取り、送信します。顧客が価格に同意すると、サービスは適切な専攻の学生数名の個人情報を送信し、顧客は問題に対応できる人材を選択できるようになります。これにより、誰が自宅まで作業に来るのかを正確に把握でき、安心できます。
講師のLe Huu Hung氏によると、資金が限られているため、プロジェクトは現在ソーシャルメディアやホットラインに頼らざるを得ず、顧客や技術者とのコミュニケーションには専門家を窓口に配置せざるを得ない状況です。将来的には、投資家を募る際に、携帯電話にインストールするアプリケーションを開発し、顧客がニーズを抱えた際に、そのアプリケーション上ですべての操作を実行できるようにする予定です。ニーズの選択から問題への対応、情報や画像の送信、見積もりの受信、技術者の選定まで、すべてこのアプリケーション上で実行できるようになります。
上記のアプリケーションを通じて、学生は情報と学業成績を入力し、能力テストに合格するだけで、プロジェクトの技術者になることができます。顧客がニーズを把握し、適切な学生を選択すると、アプリケーションからその学生のスマートフォンに通知が送信され、作業に参加します。問題の性質に応じて、アプリケーションは1人以上の技術者を割り当て、対応します。
「現在、全国には建設、電気、水道分野の研修を提供する大学や短期大学が数多くあり、このプロジェクトは幅広く展開可能です。さらに、これは学生が卒業後に参加できる質の高い就職の道筋となるでしょう。このアプリケーションを展開し、人々に有用なソリューションを提供し、学生のための持続可能な雇用を創出するために、投資の注目を集めることを期待しています」と、Le Huu Hung氏は述べています。
近年、あらゆるレベル、セクター、組織が、住民への徹底的な普及活動として、発生源での廃棄物分別の取り組みを開始しています。しかし、これらのプログラムは効果を上げておらず、運動レベルにとどまっています。レ・ヴァン・ミン氏（ディエンバン鎮、ディエンホンコミューン、ジャオアイ村）は、調査を通じて、多くの人が発生源での廃棄物分別のプラスの影響を理解しているものの、実施するためのツールや動機付けがないため、この問題は注目されていないと述べました。
機械製造業界に携わり、環境問題に関心を持つミン氏は、有料の廃棄物管理・分別装置を考案しました。具体的には、この装置に廃棄物を入れると、リサイクル可能な廃棄物、有機廃棄物、有害廃棄物に分類されます。リサイクル可能な廃棄物については、その価値に応じた金額が支払われ、有害廃棄物については、収集業者に処理を依頼する費用を支払うことになります。
「このゴミATMは、人々がゴミを分別するための道具の問題を解決し、特にリサイクルゴミから得られるお金によってモチベーションを高めます。有害ゴミについては、適切な料金を支払う必要がありますが、ポイ捨てした場合は、はるかに高額の罰金が科せられます」とミン氏は述べた。
有料廃棄物分別ATMを運営するために、ERPモデル（データ収集、分析、分類などを統合した技術モデル）とスマートフォンアプリケーションを通じて情報技術が適用されます。したがって、人々は廃棄物をATMの設置場所に持ち込み、電話アプリケーションを介してQRコードを使用して識別コードを宣言し、情報を入力し、銀行口座または個人金融アプリケーションを通じて支払い元を選択します。管理機関は、人員と専用車両を割り当ててATMで廃棄物を収集し、処理またはリサイクル工場に輸送します。分類の必要がないため、工場での処理とリサイクルプロセスは非常に効率的になります。廃棄物ATMを運営および管理するセンターは、ERPソフトウェアと顧客データを含む電話アプリケーションを通じてすべての情報を把握します。
ミン氏は次のように述べました。「ゴミATMプロジェクトを実現するには、政府が環境法の厳格な施行に協力する必要があります。先進国では、ゴミを捨てるだけで当局から罰金が科せられます。ベトナムでは規制は数多くありますが、それらは抑止力と警告に過ぎません。そのため、短期的には、このATMは学校、集合住宅、そして従業員の多い企業などに適したものになるでしょう。」
ミン氏によると、これらのゴミATM1台あたりの投資額は約30億ドンで、彼のプロジェクトはまだアイデア段階だが、2024年には省人民委員会からクリエイティブスタートアップアイデアとして認定される予定だ。最近、彼は幸運にもホーチミン市の投資家と出会うことができた。彼らは近い将来、このゴミATMの導入に投資し、大都市のいくつかの場所に設置して試験運用する予定だ。
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