海外在住ベトナム人の「人工知能」トラン・ダン・ミン・トリ氏がベトナムのデジタルヘルスケアの未来を明かす：人がレントゲン室を出る前に、AIはすでに病気を「捕まえている」

この辺鄙な島のコミューンには長年、医師が一人しかいませんでした。レントゲン検査を受けたい人は、フィルムを読影できる医療スタッフがいないため、本土まで行かなければなりませんでした。しかし、新たに導入されたAnnalise CXR Edgeテクノロジーを搭載した最新のレントゲン装置により、医師は画像から異常を特定し、その場で診断をサポートできます。必要に応じて、この画像は上位の医師に送信され、人々は遠くまで行かなくても迅速に結果を受け取ることができます。この装置の資金は、チャン・ダン・ミン・トリ氏が副会長を務める非営利団体ASIF（オーストララシア・インパクト財団）によって提供されています。「人工知能」の兄弟であるトラン・ダン・ミン・トリ氏とトラン・ダン・ディン・アン氏は、かつて彼らの会社Harrison.aiで開発した人工授精分野におけるAI（人工知能）技術で、ベトナムのメディアで有名でした。 Harrison.aiがオーストラリア最大の画像診断グループI-MEDと共同で設立した子会社Annalise.aiは、124種類の画像マーカーを備えた世界初の包括的なAI搭載胸部X線診断ソフトウェアをリリースしました。この製品は現在、オーストラリアと英国の多くの主要病院を含む400以上の医療施設で使用されており、毎年世界中で100万人以上の患者の診断をサポートしています。チャン・ダン・ミン・トリ氏は、 Viettel Solutions Corporationとの協力を通じて、この技術をベトナム全土の病院に導入することを明らかにしました。

英国やオーストラリアの一流病院で導入されているAnnaliseですが、なぜベトナムで最初に導入したのは大病院ではなく、タンアン島コミューンの保健ステーションだったのでしょうか？ Harrison.aiを設立する前、 ハノイ医科大学で教鞭をとり、ベトナム医療改善研究センターで熱心な同僚と働く中で、ベトナムの医療分野に携わる機会がありました。そこで、ベトナムの医療分野にかかる大きなプレッシャーを目の当たりにしました。医療従事者は毎日、100人以上の患者をケアしなければなりません。この製品は海外で開発されたものですが、私はベトナム人なので、この製品がベトナムでも導入され、ベトナムの医療従事者をサポートできることを常に願っています。ホーチミン市保健局との協力により、Annalise.aiはベトナムのタンアン島コミューンで初めて導入されました。この製品が海外のような一流病院で効果的であるだけでなく、医療サービスが不足している困難な場所でも本当に役立つことを証明したかったからです。

具体的に、この製品はどのように医師の役に立ち、なぜそれができるのでしょうか。Annalise CXR製品は、X線フィルムの包括的な診断をサポートし、フィルム画像上の124の兆候を識別できます。たとえば、X線画像を評価する際に、Annalise CXRは肺炎とCOVIDに関連する6つの兆候、肺がんの7つの兆候、塵肺に関連する17の兆候、結核に関連する22の兆候を識別できます。現在世の中にあるAI製品は対象が非常に狭く、診断できる兆候はごくわずかであるため、この技術は画期的です。なぜそれができるのでしょうか。AIソフトウェア開発には、Aはアルゴリズム、Bはビッグデータ、Cはスーパーコンピューターシステム（コンピューティング）、Dは需要の4つのABCD要素が必要です。Annaliseの強みは、医師チームが臨床知識と組み合わせた詳細なアルゴリズムを開発するAIエンジニアでもあることです。I-MEDとのコラボレーションにより、20年以上にわたって構築および保管されてきた同社の膨大なデータセットにアクセスする機会が得られます。オーストラリアは多民族国家であり、その多様性を活かして、このデータセットは多くの国に適用可能です。このデータは、医療AI分野において、地域最先端のスーパーコンピューターシステム上でAIの学習に活用されています。最後に、要因Dである需要についてですが、製品開発にあたり、オーストラリアとベトナムの医師からなる大規模なチームがプロジェクトに参加していることで、AIが医療業界の実際的な問題をどのように解決できるかを深く理解しています。

実際のところ、このアプリケーションの成果はどのようなものでしょうか？世界中の数百の病院で1年以上導入され、Annalise CXRの有効性は多くの国の医療界で認められています。現在、オーストラリアの放射線科医の4分の1以上がこの製品を使用しています。11月末には、Annalise.aiは北米放射線学会（RSNA）カンファレンスにおいて、AuntMinnie誌から「Best New Imaging Technology Company Global」賞を受賞しました。数日前、AnnaliseのAI製品を導入したばかりのイギリスのある病院から、こんな話がありました。この病院は長年、放射線科医が不足していました。そのため、検査結果を待つ患者のリストは数百人にも上っていました。ところが、Annalise.aiのAIアプリケーションが病院で初めて開かれると、数秒以内にAIがすべての患者の検査結果を提供しました。中には、検査を終えたばかりで、レントゲン室を出てからもまだ肺結節が確認されたという結果が出て、すぐに肺がん検診に送られたという人もいました。医療現場では、エビデンス（証拠）が非常に重要です。世界有数の医学誌「Lancet Digital Health」に掲載された研究によると、Annalise.aiは胸部X線診断の精度を45%向上させ、読影時間を12%短縮します。オーストラリアでの実用化については、BMJ Open誌に掲載された研究論文で、胸部X線写真30枚ごとにAIが放射線科医の見逃していた重要な徴候の発見を支援することが示されています。 AIの活用により、病院は診断精度を向上させ、患者からのブランドイメージを高めながら、より多くの患者を治療できるようになります。収益の増加とコスト削減が相まって、病院は利益増加の二重の要因を生み出すことになります。利益があって初めて、医療スタッフや新技術への継続的な再投資が可能になります。医師の研修プロセスにおいて、何か困難な点はありますか？

オーストラリアで導入した際、医師が使いこなすのに必要なのは、1～2回のトレーニングと1～2日間の使用だけでした。ベトナムでも導入すれば、非常に早く使いこなせるようになると確信しています。しかし、あまりにも使い方が簡単なため、多くの人がすぐに使い始めてしまうことがあります。そのため、機能を理解して最大限に活用することが難しく、ウェビナーや説明ビデオを通してトレーニングを実施する必要があります。

タンアンの後、アナライズはどのようにベトナム市場に参入する予定ですか？医療分野におけるAIの導入は、規制当局や医療施設のスタッフに受け入れられるまでに多くのエビデンスと時間が必要です。私たちはその準備が整っており、問題視していません。AIの導入には、電子カルテ、画像ストレージシステム、強力なサーバープラットフォームなど、かなり高度な医療情報技術が必要です。私たちはAI技術だけでなく、ソリューションパッケージ全体を提供する必要があります。そのために、ベトテル・ソリューションズとの提携を発表しました。この技術を大規模に適用する最初の拠点は、2023年2月にホンゴック総合病院になる予定です。

なぜViettel Solutionsとの提携を選んだのですか？ベトナムでは、強力な帯域幅を持ち、全国をカバーする通信サービスプロバイダーであり、ITの優位性を持ち、Viettel Solutionsのように多くの医療施設と接続しているデジタルソリューションプロバイダーでもあるパートナーを見つけるのは困難です。Annaliseは国際的な企業であり、提携に当たっては、ブランド価値、ブランドに対する人々の信頼について非常に注意深く検討します。そして、どのような基準で見ても、Viettel Solutionsとの提携が第一候補です。まず、Annaliseの製品は国際市場で採用されていますが、ベトナムに進出する際には、依然として独自の課題に直面しています。つまり、人口が非常に多く、病院は非常に過負荷状態です。新しいテクノロジーに取り組む際には、医師の作業プロセスに適応する方法を見つけなければなりません。そのため、医療業界と深く関わっているパートナーと提携したいと考えています。第二に、テクノロジーの面では、病院がITインフラに多額の投資をすることなく、AIを活用し、AIの結果を患者に迅速に返す方法についても考える必要があります。そのためには、強力な通信帯域幅が必要です。オーストラリア、イギリス、そして近々アメリカでもAIを展開するにあたり、AmazonやMicrosoftといった大手クラウドコンピューティング企業と提携しています。ベトナムでは、Viettelがクラウドコンピューティングインフラにおいて最強の企業です。Viettelは病院管理ソフトウェアや画像診断管理ソフトウェアにも投資しており、AnnaliseはAIを簡単に統合して医療分野に展開できます。この提携はどのように始まったのでしょうか？ 5年前、ベトナムで医療イノベーションの分野に携わり始めた頃、Viettel Solutionsについて知りました。数々のセミナーを通して、ベトナムでデジタルトランスフォーメーションとデジタルヘルスケアの話が始まったばかりの頃、Viettelは異なるビジョンを持ち、市場をリードしていたことに気づきました。最近、Annaliseをベトナムに導入したいと考えたとき、オーストラリア大使館と協力して国内企業とのつながりを築きました。彼らは、前述の利点を評価し、AnnaliseをViettelに紹介しました。これは本当に非常に興味深い機会でした。

ベトナムのデジタルヘルスケアが直面している最大の課題は何だと思いますか？Viettel SolutionsやAnnaliseのような連携によって、それらの課題をどの程度解決できるでしょうか？ベトナムのデジタルヘルスケアは、 政府の政策と膨大な実務ニーズにより急速に発展しています。テクノロジー企業、スタートアップ企業、ヘルスケア企業は非常に創造的で、多くの新しいソリューションを生み出しています。非常に大きな潜在的市場です。しかし、最大の課題は、開発が同期していないことです。各病院やクリニックが独自のソリューションを追求しているため、共通の意見を持つことが困難です。世界の潮流に倣い、この「百花繚乱」期を過ぎると、ベトナムのデジタルヘルスケアは「創造的」から「統合的」へと移行するでしょう。もはや各拠点が独自の製品を作るのではなく、医療従事者や医療リーダーは国際的なデータ標準に準拠したソリューションを求めるようになるでしょう。病院を訪れる人々は、検査や診断の無駄を省くために、施設間の「データ接続」を求めるようになるでしょう。統合とは、世界最高のソリューションとベトナムの最高のソリューションを組み合わせ、患者に最高のサービスを提供することを意味します。

世界中の病院の経験によると、患者がより良い診断のメリットを実感し、より頻繁にその病院に通うようになるなどの効果が現れるまでには、どれくらいの時間がかかるのでしょうか？胸部X線検査は人気の高い画像診断技術です。毎年の健康診断を受ける人のほとんどが胸部X線検査を受けています。人気があり低コストであるにもかかわらず、正しく読影すれば、肺がんや心血管疾患などの重要な病気の早期診断に役立つため、胸部X線検査は非常に価値があります。オーストラリアでは、2つ目のAI製品の広範な展開を発表しました。これは、130の兆候を備えた脳CTスキャンにおけるAIで、脳卒中や脳出血の早期診断に役立ちます。このソリューションはまもなくベトナムにも導入される予定です。胸部X線検査と脳CT検査は、医療業界で最も多く使用されている2つの画像診断技術です。各病院では毎日数百件の症例が検査されています。これら2つの重要な技術の精度を高めることで、患者の転帰と、公立・私立を問わず病院のブランド価値の向上につながります。私たちの経験では、導入初日から医師はAIの助けを借りて非常に微細な病変を早期発見できる症例を目にすることになります。Annaliseソリューションに投資する際に、病院は多額の初期費用を支払う必要がありますか？私たちは、ベトナムで多くの患者が利用できるように、製品のコストを可能な限り低く抑えたいと考えています。海外では、病院に初期投資を求めずに、ソフトウェアレンタルモデルで展開することがよくあります。病院に患者が集まり、収益が得られれば、AIの費用を負担していただきます。AIの費用は通常、X線検査やCTスキャンの費用の約10～20％です。費用の10～20％を追加するだけで、精度が45％向上し、読影時間が12％短縮されるため、非常に明確な経済的効果と臨床的効果が得られると考えています。

タンアン島のコミューンの話に戻りますが、AIが遠隔地の医療に役立つことを証明したいとおっしゃっていましたが、これはパートナーのViettelがよく話していることと非常に似ています。これは企業の社会的責任の共鳴でしょうか？国際医療会議で、私たちは戦後、つまり非常に困難なコロナ戦争を乗り越えたばかりで、多くの人がトラウマを負っている時代に生きていると聞きました。医師や医療スタッフは戦後疲れ果てており、新しい日常生活に戻っても、まだ毎日何百人もの患者の世話をしなければなりません。多くの人が医療業界を去るという事実は世界的な課題です。彼らを責めることはできません。オーストラリアの女性放射線科医は、彼女の科の結果待ちリストが常に1,000件近くあると話してくれました。彼女が一生懸命働いても、翌日も患者はやってきて、待っている患者の数は変わりません。長いリストを見ると、医療スタッフはもうそれに対処する気力がなく、とても退屈しています。 AnnaliseのAIは数秒ですべての症例を読み取り、Excelで情報をフィルタリング（並べ替え）するように、最も緊急性の高い症例を一番上に表示するようにフィルタリングできます。これにより、医療スタッフは最も重要な症例を優先的に処理し、通常の症例は後回しにすることができます。医療スタッフの限られたリソースを分散させるのではなく、最も重要な症例に集中させることで、スタッフの負担を大幅に軽減できます。私は常に、ビジネスにおいて共に大きく発展するには、同じ価値観を共有する必要があることを心に留めています。Viettel SolutionsとAnnaliseはどちらも、社会貢献を第一に考えるという同じ価値観を共有しています。私たちは協力して医療業界への負担を軽減し、医療業界に人材を惹きつけ、維持したいと考えています。この情報を共有していただき、ありがとうございます！

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