នៅ NAACL 2025 - សន្និសីទកំពូលមួយក្នុងចំនោមសន្និសីទកំពូលទាំង 3 របស់ពិភពលោកស្តីពីដំណើរការភាសាធម្មជាតិដែលធ្វើឡើងនៅសហរដ្ឋអាមេរិក Viettel AI បានណែនាំ VeGraph ។ នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រពិនិត្យការពិតថ្មីដែលធ្វើអោយភាពត្រឹមត្រូវ 2%-5% ប្រសើរឡើងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តដែលមានស្រាប់លើសំណុំទិន្នន័យពិនិត្យការពិតដ៏ពេញនិយមពីរគឺ HoVer និង FEVEROUS។
ការរីករាលដាលនៃអ៊ីនធឺណិត និងបណ្តាញសង្គមបានធ្វើឱ្យព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងព័ត៌មានមិនពិតកាន់តែមានជាទូទៅ ជាពិសេសនៅក្នុងផ្នែករសើបដូចជា សុខភាព គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងគោលនយោបាយសាធារណៈ។ បញ្ហានេះកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរនៅពេលដែលព័ត៌មានមិនពិតនេះក្លាយជាទិន្នន័យបញ្ចូលសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដូចជា chatbots ឬជំនួយការនិម្មិត។ ប្រសិនបើមិនបានត្រួតពិនិត្យ AI អាចរីករាលដាលដោយអចេតនា ឬសូម្បីតែបង្កើតព័ត៌មានខុស។
VeGraph គឺជាវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលត្រូវបានស្រាវជ្រាវ បង្កើត និងបង្ហាញដោយ Viettel AI នៅក្នុងសន្និសីទ NAACL 2025។
ការពិនិត្យមើលការពិត គឺជាដំណើរការនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត ឬភាពមិនពិតនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដោយផ្អែកលើប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន ដូចជាកាសែត អក្សរសិល្ប៍ វិទ្យាសាស្ត្រ ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្លូវការ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវការសមត្ថភាពក្នុងការយល់ភាសា ទាញយកទិន្នន័យ និងហេតុផលសមហេតុផល។
កើតចេញពីក្រុមវិស្វករនៃមជ្ឈមណ្ឌលសេវាកម្មទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់ Viettel VeGraph (Verify-in-the-Graph) បំបែកសំណើផ្ទៀងផ្ទាត់ទៅជាឃ្លាតូចៗ ហើយប្រៀបធៀបពួកវាជាមួយប្រភពដែលមានសិទ្ធិអំណាច ដូចជាឯកសារច្បាប់ ទិន្នន័យរដ្ឋាភិបាល និងឯកសារឯកទេស។ មិនដូចវិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នជាច្រើនដែលពឹងផ្អែកតែលើគំរូភាសាធំ (LLMs) VeGraph រៀបចំដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ទៅជាជំហានច្បាស់លាស់ បង្កើនតម្លាភាព និងកាត់បន្ថយបាតុភូតនៃ "ការបំភាន់" - នៅពេលដែល AI បង្កើតព័ត៌មានមិនពិតដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
បន្ថែមពីលើប្រសិទ្ធភាពក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន VeGraph ក៏អាចអនុវត្តបានខ្ពស់ផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបង្កើនភាពជឿជាក់ ឬដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយឯករាជ្យក្នុងផ្នែកដូចជា ឱសថ សារព័ត៌មាន ច្បាប់ ឬការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ។ មនុស្សអាចប្រើប្រាស់វាទាំងស្រុង ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯងនូវព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដែលទាមទារភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ដូចជាព័ត៌មានបច្ចុប្បន្ន ព័ត៌មានឱសថ វ៉ាក់សាំង ឬបទប្បញ្ញត្តិច្បាប់។
នៅពេលអនាគត Viettel AI មានគោលបំណងអភិវឌ្ឍ VeGraph ឆ្ពោះទៅរកដំណើរការទម្រង់ទិន្នន័យជាច្រើនដូចជា រូបភាព វីដេអូ និងអូឌីយ៉ូ។ ខណៈពេលដែលការបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការយល់ពីភាសាស្មុគស្មាញដូចជាពាក្យប្រៀបធៀប អត្ថន័យ និងការបញ្ចូលក្រាហ្វចំណេះដឹងដើម្បីពង្រឹងសមត្ថភាពវែកញែក។
NAACL 2025 (សន្និសិទប្រចាំឆ្នាំនៃប្រជាជាតិនៃទ្វីបអាមេរិកជំពូកនៃសមាគមសម្រាប់ភាសាវិទ្យាគណនា) គឺជាវេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រដ៏មានកិត្យានុភាពឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងភាសាវិទ្យាគណនា។
នៅឆ្នាំនេះ សន្និសិទបានទាក់ទាញឯកសារចំនួនកំណត់ត្រាច្រើនជាង 3,000 ជាមួយនឹងអត្រាទទួលយកដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំងសម្រាប់ឯកសារសំខាន់ៗ (ប្រហែល 22%) ដោយនាំមកនូវការស្រាវជ្រាវដ៏សាមញ្ញបំផុត។
NAACL 2025 ផ្តោតជាពិសេសលើភាពជឿនលឿនឈានមុខគេក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាធំ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិឆ្លងវប្បធម៌ និងពហុភាសា សមត្ថភាពសន្និដ្ឋានដែលកំពុងលេចចេញ និង AI ទទួលខុសត្រូវ។
ប្រភព៖ https://nld.com.vn/ai-cua-nguoi-viet-biet-kiem-tra-thong-tin-biet-noi-su-that-196250517125935127.htm
Kommentar (0)