ទិន្នន័យ "តាមដាន" អ្នកឈ្នះ Golden Globe ធ្វើឱ្យការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់មានភាពសុក្រិតជាង 6 ដង

(Dan Tri) - ក្នុងឱកាសនៃកិត្តិយសក្នុងកម្មវិធីប្រគល់ពានរង្វាន់ Golden Globe ឆ្នាំ 2025 បណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh មានអារម្មណ៍ថាមានបញ្ហាដែលការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់មិនអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីជួយដល់ស្រុកកំណើតរបស់គាត់កាត់បន្ថយការខូចខាតដោយសារព្យុះនិងទឹកជំនន់នាពេលថ្មីៗនេះ។

នៅថ្ងៃទី 29 ខែតុលា នៅឯពិធីប្រគល់ពានរង្វាន់ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា Golden Globe ឆ្នាំ 2025 បណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh មិនអាចលាក់បាំងអារម្មណ៍ និងមោទនភាពរបស់គាត់បានទេ នៅពេលដែលការងារស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយស។

ការឈានជើងឡើងលើឆាក ចំពេលមានការអបអរសាទរពីសហការីដ៏ប៉ិនប្រសប់របស់គាត់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងរូបនេះ មានអារម្មណ៍មោទនភាព និងវិប្បដិសារី។

ប្រហែលមួយខែមុន ស្រុកកំណើតរបស់បណ្ឌិត វិញ ( បាក់និញ ) ត្រូវតស៊ូទប់ទល់នឹងទឹកជំនន់ធ្ងន់ធ្ងរ ដោយសារឥទ្ធិពលនៃព្យុះលេខ ១១ (ព្យុះម៉ាតម៉ូ)។

គ្រានៃការមានឈ្មោះជាមោទនភាពដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែវាក៏ជាពេលវេលាដ៏សោកសៅមួយផងដែរ ដែលគម្រោងព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ដែលនាំមកនូវពានរង្វាន់មិនអាចរួមចំណែកក្នុងការជួយមាតុភូមិកាត់បន្ថយការបាត់បង់ជីវិត និងទ្រព្យសម្បត្តិដ៏ធ្ងន់ធ្ងរ។

ជាក់ស្តែងនៅឆ្នាំ 2025 គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិនៅប្រទេសវៀតណាមនឹងកើតឡើងជាញឹកញាប់ និងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើង ដែលប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់អាយុជីវិត និងផលិតកម្មរបស់ប្រជាជននៅទូទាំងប្រទេស។

ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ភ្លាមៗ និងព្យុះជាបន្តបន្ទាប់ បង្កបញ្ហាប្រឈមកាន់តែខ្លាំងដល់ការព្យាករណ៍ ការឆ្លើយតប និងការការពារគ្រោះមហន្តរាយ។

ទឹកជំនន់កើនឡើងបានបណ្តាលឱ្យឃុំជាច្រើននៅតាមដងទន្លេ Thuong (Bac Ninh) ត្រូវលិចទឹកយ៉ាងជ្រៅ ដោយសារឥទ្ធិពលនៃព្យុះលេខ ១១ (រូបថត៖ ម៉ាញ ក្វាន់)។

ក្នុងបរិបទនោះ ការស្រាវជ្រាវរបស់លោកបណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh ត្រូវបានចាត់ទុកថាជារបកគំហើញមួយក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ នៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នានូវបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយនឹងគំរូរូបវន្ត ដោយផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណីដល់ទៅ 6 ដង។

ការងារនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិដ៏ល្បីល្បាញនៃសហភាពភូគព្ភសាស្ត្រអាមេរិក (AGU) ដែលបោះពុម្ពតិចជាង 100 ការសិក្សាជារៀងរាល់ឆ្នាំ។

ការងារ "ស្ងាត់សាប៉ា" បើកផ្លូវឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងស្រាវជ្រាវ

តើ​អ្វី​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នក​ប្ដេជ្ញា​ចិត្ត​បន្ត​ការ​ព្យាករណ៍​ទឹកជំនន់ អ្នក​ត្រូវ​មាន​ចំណង់​ខ្លាំង ឬ​បន្ត​ប្រពៃណី​គ្រួសារ​របស់​អ្នក?

- ខ្ញុំបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងធ្វើការជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាលារហូតដល់ឆ្នាំ 2017 មុខជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រផែនដី ជាពិសេសឧតុនិយម។

ក្នុងឆ្នាំដដែលនោះ ខ្ញុំបានទទួលអាហារូបករណ៍ថ្នាក់បណ្ឌិតនៅប្រទេសកូរ៉េ ដោយទិសដៅស្រាវជ្រាវសំខាន់របស់ខ្ញុំគឺការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់នៅក្នុងទន្លេ និងទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុង។

លោកបណ្ឌិត Vinh បានចូលរួមវគ្គបណ្តុះបណ្តាលស្តីពីការគ្រប់គ្រងធនធានទឹកដោយអង្គការ UNESCO នៅលើកោះ Jeju ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូងក្នុងឆ្នាំ 2021 (រូបថត៖ NVCC)។

មុនពេលបញ្ចប់និក្ខេបបទរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំបានចាប់ផ្តើមដាក់ពាក្យសុំការងារនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយមានសំណាងដែលទទួលបានការផ្តល់ជូនចំនួន 10 ពីសាកលវិទ្យាល័យ។

ទីបំផុត ខ្ញុំបានជ្រើសរើសសាកលវិទ្យាល័យ Michigan ជាកន្លែងដែលខ្ញុំបានធ្វើការ និងស្រាវជ្រាវរហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ។

កាលនៅរៀនវិទ្យាល័យ ខ្ញុំស្ទើរតែមិនដឹងអ្វីទាំងអស់អំពីវិស័យឧតុនិយម លើកលែងតែរូបភាពរបស់យុវជនធ្វើការជាអ្នកឧតុនិយមនៅលើកំពូលភ្នំយ៉េនសឺនក្នុងការងារ "ស្ងប់ស្ងាត់សាប៉ា" ដែលខ្ញុំបានរៀនក្នុងសៀវភៅអក្សរសាស្ត្រ។

នៅពេលខ្ញុំចុះឈ្មោះតាមបំណង ខ្ញុំគិតតែពីឧស្សាហកម្ម "សំខាន់" ដូចជា សេដ្ឋកិច្ច បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ឬសំណង់។

ឱកាសពិតជាបានមកនៅពេលដែលខ្ញុំបរាជ័យនូវបំណងប្រាថ្នាដំបូងរបស់ខ្ញុំ។

ក្នុង​ឆ្នាំ​ទី​មួយ​នៃ​មហាវិទ្យាល័យ ខ្ញុំ​ស្ទើរ​តែ​មិន​ដឹង​ថា​ការងារ​អ្វី​ដែល​សំខាន់​របស់​ខ្ញុំ​នឹង​ចូល​រួម។

វាមិនទាន់ដល់ឆ្នាំទី 3 របស់ខ្ញុំទេ នៅពេលដែលខ្ញុំចាប់ផ្តើមចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងទទួលបានការណែនាំយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ពីគ្រូ ទើបខ្ញុំដឹងបន្តិចម្តងៗពីសារៈសំខាន់នៃវិស័យនេះ ហើយពិតជាស្រឡាញ់មុខវិជ្ជាដែលខ្ញុំបានជ្រើសរើស។

ខ្ញុំ​មាន​ឱកាស​បាន​ទៅ​ច្រើន​កន្លែង​ទូទាំង​ប្រទេស ដើម្បី​វាស់​ទន្លេ សមុទ្រ ចរន្ត​ឧតុនិយម...

វាគឺជាដំណើរកម្សាន្តទាំងនោះដែលធ្វើឲ្យខ្ញុំដឹងថាប្រទេសរបស់ខ្ញុំស្រស់ស្អាត និងសម្បូរបែបប៉ុណ្ណា ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ អ្នកជំនាញ និងវេជ្ជបណ្ឌិតពីក្នុងប្រទេស និងក្រៅប្រទេសបានបង្រៀនខ្ញុំយ៉ាងច្រើន។

តើ​អ្នក​ជំនាញ​និង​គ្រូ​ណា​បាន​បំផុស​គំនិត​អ្នក?

- តែជាការពិតមួយផ្នែក នៅពេលដែលឃើញទិដ្ឋភាពប្រជាពលរដ្ឋនៅតំបន់កណ្តាលត្រូវប្រឈមនឹងទឹកជំនន់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។

ទន្លេដូចជា Lam និង Thu Bon ទន្លេឡើងគ្រប់ពេលដែលភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ដែលបង្កការខូចខាតដល់មនុស្ស។ ការពិតនេះតែងតែធ្វើឱ្យខ្ញុំងឿងឆ្ងល់អំពីរបៀបព្យាករណ៍ឱ្យបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ។

ចំណាប់អារម្មណ៍ស្រាវជ្រាវរបស់ខ្ញុំផ្តោតលើទឹកជំនន់ទន្លេ និងការជន់លិចទីក្រុង។

ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) គ្រាន់តែជាវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយ ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ ដោយធ្វើតាមគំរូគណិតវិទ្យា និងរូបវន្តមុនៗ។

នៅពេលដែល AI រីកចម្រើន ខ្ញុំចង់ឃើញថាតើបច្ចេកវិទ្យានេះអាចកែលម្អការព្យាករណ៍បានកម្រិតណា។

ភាពរីករាយនៃ Golden Globes និងការថប់បារម្ភរបស់អ្នកព្យាករណ៍ទឹកជំនន់

នៅពេលដែលការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកត្រូវបានប្រកាស ហើយអ្នកកាន់ពានរង្វាន់នៅក្នុងដៃរបស់អ្នក តើអ្នកមានអារម្មណ៍យ៉ាងណាដែរ?

- នេះគឺជាឆ្នាំទីពីររបស់ខ្ញុំដែលត្រូវបានតែងតាំង ប៉ុន្តែឆ្នាំដំបូងរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងកំពូលទាំង 10 ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់សម្រាប់ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ខ្ញុំគឺជាការទទួលស្គាល់ដ៏មានតម្លៃ។

ប្រហែលជាមួយផ្នែកដោយសារតែពេលវេលាដែលភាគខាងជើងប្រឈមមុខនឹងទឹកជំនន់ជាប់ៗគ្នា តម្លៃនៃការស្រាវជ្រាវត្រូវបានទទួលស្គាល់ និងទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀត។

លោកបណ្ឌិត Vinh គឺជាសហអ្នកនិពន្ធនៃប៉ាតង់ចំនួន 8 អត្ថបទរាប់សិបដែលបោះពុម្ភផ្សាយក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Q1 និងសៀវភៅឯកទេសមួយចំនួនក្នុងវិស័យធារាសាស្ត្រ (រូបថត៖ NVCC)។

ប៉ុន្តែភាពសប្បាយរីករាយនោះបានលាយឡំនឹងក្តីកង្វល់ជាច្រើន នៅពេលដែលកន្លែងជាច្រើននៅទូទាំងប្រទេសត្រូវបានជន់លិច ជាពិសេសនៅស្រុកកំណើតខ្ញុំ Bac Ninh ដែលធ្វើអោយខ្ញុំមានអារម្មណ៍សោកសៅយ៉ាងខ្លាំង។

មានពេលខ្លះដែលយើងមានអារម្មណ៍ថាអស់សង្ឃឹម ពីព្រោះទោះបីជាយើងមានទិន្នន័យក៏ដោយ ក៏គ្មានវិធីណាដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាននោះទៅកាន់មនុស្សក្នុងវិធីលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតនោះទេ។

តើអ្វីជាគោលដៅចុងក្រោយដែលអ្នកចង់សម្រេចបានជាមួយគម្រោងនេះ?

- ការងាររបស់ខ្ញុំមិនឈប់នៅការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតទេ គោលដៅគឺដើម្បីរួមចំណែកកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងការខូចខាតដែលបណ្តាលមកពីទឹកជំនន់។

ខ្ញុំ​ចង់​បង្កើត​ប្រព័ន្ធ​ព្យាករណ៍​អន្តរកម្ម​ពីរ​ផ្លូវ ដែល​ព័ត៌មាន​មិន​ត្រឹម​តែ​មក​ពី​អាជ្ញាធរ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ក៏​មក​ពី​ក្រុម​គ្រប់​គ្រង អាជីវកម្ម និង​សូម្បី​តែ​ប្រជាពលរដ្ឋ​ផង​ដែរ។

ផ្នែកសំខាន់ជាងនេះស្ថិតនៅក្នុងដំណាក់កាលនៃការតភ្ជាប់ ការទំនាក់ទំនង និងការសម្រេចចិត្ត ដូច្នេះព័ត៌មានការព្យាករណ៍ទៅដល់មនុស្សក្នុងលក្ខណៈទាន់ពេលវេលា និងច្បាស់លាស់។

តាមគំនិតរបស់អ្នក តើអ្វីជាដែនកំណត់សំខាន់ៗក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ និងការងារទំនាក់ទំនងសព្វថ្ងៃនេះ ដែលធ្វើឲ្យមនុស្សអសកម្មក្នុងការប្រឈមមុខនឹងគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ?

-តាមពិតទៅ ពត៌មានភាគច្រើនគឺគ្រាន់តែកម្រិតនៃ "ការព្យាករណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង" ប៉ុណ្ណោះ ចំណែកឯអ្វីដែលប្រជាពលរដ្ឋចង់ដឹងនោះគឺថា តំបន់ណា ទន្លេ ឬផ្លូវណាដែលប្រឈមនឹងគ្រោះទឹកជំនន់ ទើបអាចឆ្លើយតបបានយ៉ាងសកម្ម។

ការពិតមួយដែលត្រូវបានគេមើលឃើញយ៉ាងងាយស្រួលគឺកង្វះគុណភាពនៃការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ពីប្រភពផ្លូវការ ប៉ុន្តែមានច្រើននៃការព្យាករណ៍ក្រៅផ្លូវការពី "អ្នកជំនាញបណ្តាញ" ។

ព័ត៌មានព្យាករណ៍ថាជា "clickbait" អាចបណ្តាលឱ្យមានការយល់ច្រឡំ និងការភាន់ច្រលំនៅក្នុងសហគមន៍។

ទន្ទឹមនឹងនេះ កង្វះការព្យាករណ៍ជាមួយនឹងជំហាននៃការព្យាករណ៍រយៈពេលវែង (លទ្ធផលការព្យាករណ៍ត្រូវជូនដំណឹងដល់មនុស្សជាច្រើនថ្ងៃជាមុន) នាំឱ្យការឆ្លើយតបមានកម្រិតយ៉ាងខ្លាំងចំពោះគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិនាពេលបច្ចុប្បន្ន។

ទឹកជំនន់នាពេលថ្មីៗនេះនៅខេត្ត Bac Ninh គឺជាឧទាហរណ៍ធម្មតាដែលបង្ហាញថាប្រជាជនគ្រាន់តែ "ចាប់ផ្តើមឆ្លើយតប" នៅពេលដែលកម្រិតទឹកក្នុងទន្លេបានឡើងខ្ពស់ខ្លាំង ហើយហៀបនឹងហៀរច្រាំង ដែលពេលនោះប្រជាជនមានពេលត្រឹមតែដើម្បីកៀងគរកម្លាំងដើម្បីសាងសង់ទំនប់ទឹក និងផ្លាស់ទីទ្រព្យសម្បត្តិប៉ុណ្ណោះ។

ទាំងនេះ​ជា​វិធានការ​បន្ទាន់​តាម​ស្ថានភាព។

ប៉ុន្តែប្រសិនបើមានប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ដែលឆាប់គ្រប់គ្រាន់ និងលម្អិតគ្រប់គ្រាន់ មនុស្សអាចមានភាពសកម្មជាងមុន ហើយការខូចខាតនឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។

ឧបសគ្គនៃបញ្ហាទឹកជំនន់ទីក្រុង

  បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាំមកនូវសមត្ថភាពព្យាករណ៍លឿន ប៉ុន្តែមានហានិភ័យដែលអាចកើតមានជាច្រើន។ តើអ្នកគ្រប់គ្រង "ផ្នែកងងឹត" នេះដោយរបៀបណា?

- ក្នុងអំឡុងពេលគម្រោង ខ្ញុំបានជួបប្រទះការលំបាក និងបរាជ័យជាច្រើន ជាពិសេសបញ្ហាលំបាកក្នុងការប្រមូលប្រភពទិន្នន័យដែលស្អាត និងទូលំទូលាយ។

ទិន្នន័យការវាស់វែងជាក់ស្តែងជារឿយៗមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ដែលនាំឱ្យលទ្ធផលព្យាករណ៍មិនល្អនៅពេលអនុវត្តគំរូពីភាគកណ្តាលទៅភាគខាងលិចនៃសហរដ្ឋអាមេរិក ជាពិសេសនៅក្នុងអាងថ្ម ក្លាយជា "ទីបញ្ចុះសព" នៃគំរូព្យាករណ៍។

លោកបណ្ឌិត Vinh និងសហការីរបស់គាត់បានបង្កើតក្របខណ្ឌគំរូថ្មីមួយ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និងគំរូព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ជាតិ (NWM) ដើម្បីជួយកាត់បន្ថយកំហុសឆ្គងក្នុងកម្មវិធីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ និងធ្វើឱ្យការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវជាងមុន (រូបថត៖ Vu Thanh Binh)។

នៅក្នុងវិស័យព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបង្កើតលទ្ធផលល្អ ប៉ុន្តែប្រសិទ្ធភាពរបស់វាអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យ។

វាមិនអាចយល់បានពេញលេញពីលក្ខណៈរូបវន្តទេ គំរូចាំបាច់ត្រូវធ្វើតេស្តឱ្យបានហ្មត់ចត់មុនពេលអនុវត្ត រួមផ្សំជាមួយនឹងបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស ដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់។

នៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan ដោយសារកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលគំរូត្រូវចំណាយពេលត្រឹមតែ 1-3 ថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធធម្មតា ការងារនេះអាចចំណាយពេលដល់ទៅមួយខែ។

នៅប្រទេសវៀតណាម ប្រសិនបើមានការវិនិយោគខ្លាំងលើវិទ្យាសាស្ត្រមូលដ្ឋាន ការអនុវត្ត AI ក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់នឹងលែងជាសុបិនឆ្ងាយទៀតហើយ។

តាមទស្សនៈរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ តើអ្នកគិតថាអ្វីជាមូលហេតុនៃការជន់លិចទីក្រុងហាណូយ បន្ទាប់ពីភ្លៀងធ្លាក់ម្តងៗ ទោះបីជាមានការវិនិយោគលើការការពារទឹកជំនន់ក៏ដោយ?

- ជាការពិត ទីក្រុងហាណូយនៅតែជន់លិច ទោះបីជាមានការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ផ្លូវថ្នល់ និងការសាងសង់លូ ប៉ុន្តែមិនទាន់មានការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានដើម្បីស្វែងយល់ពីធម្មជាតិនៃបណ្តាញលំហូរទីក្រុង។

ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងនាថ្ងៃទី ៧ តុលា បានបង្កឲ្យមានទឹកជំនន់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅតាមដងផ្លូវជាច្រើនក្នុងទីក្រុងហាណូយ (រូបថត៖ Vu Thanh Binh)។

មូលហេតុអាចពន្យល់បាន ដោយសារប្រព័ន្ធលូបច្ចុប្បន្នមិនមានលទ្ធភាព ឬមិនដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបង្ហូរទឹកជំនន់។

មូលហេតុមួយនៃភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធលូបង្ហូរទឹកគឺដោយសាររន្ធបង្ហូរសំរាមជាច្រើនត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយសំរាម ការពារទឹកភ្លៀងមិនឱ្យបង្ហូរចេញ ដែលកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធទាំងមូលយ៉ាងខ្លាំង។

រាល់ពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង សំរាមហូរចូលលូ បង្កការស្ទះក្នុងមូលដ្ឋាន។

ទន្ទឹមនឹងនោះ ការងារថែទាំលូ និងការងារបូមខ្សាច់ប្រឈមនឹងការលំបាកជាច្រើន ដោយសារដង់ស៊ីតេប្រជាជនខ្ពស់ និងកាកសំណល់ក្នុងស្រុកយ៉ាងច្រើន។

ត្រឹមតែ 0.1-1% នៃប្រជាជនទីក្រុងហាណូយរាប់លាននាក់ដែលចោលសំរាមដោយខុសច្បាប់គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់ប្រព័ន្ធលូក្នុងទីក្រុង។

ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាមូលដ្ឋានជួយឱ្យយល់អំពីធម្មជាតិនៃមូលហេតុដែលចំណុចមួយត្រូវជន់លិច និងទិសដៅណាដែលបង្ហូរទឹកចេញ ដែលនឹងជួយយើងបែងចែក និងគ្រប់គ្រងលំហូរដោយសមហេតុផល ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះគាំទ្រដល់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការរៀបចំផែនការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

តើ​លោក​មាន​គម្រោង​ត្រឡប់​ទៅ​ប្រទេស​វៀតណាម​វិញ​ដើម្បី​ធ្វើការ​ដោះស្រាយ​កង្វល់​របស់​អ្នក​ដែរ​ឬ​ទេ?

- ខ្ញុំតែងតែសង្ឃឹមថានឹងមានឱកាសត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញ ប្រសិនបើខ្ញុំអាចបន្តអភិវឌ្ឍខ្លួនឯង និងបន្តទិសដៅស្រាវជ្រាវដែលខ្ញុំស្រលាញ់ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាសុវត្ថិភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់ខ្ញុំដើម្បីថែរក្សាគ្រួសាររបស់ខ្ញុំ។

តុល្យភាពជីវិត ទាំងអាជីព និងទំនួលខុសត្រូវក្នុងគ្រួសារគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។

បណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh ពេលត្រឡប់ទៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិវិញ ដើម្បីចូលរួមពិធីរំលឹកខួបលើកទី 30 នៃមហាវិទ្យាល័យ Hydrometeorology និង Oceanography (រូបថត៖ Vu Thanh Binh)។

លើសពីនេះ រហូតមកដល់ពេលនេះ ថវិកាសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រផែនដី ជាពិសេសសម្រាប់ការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយទឹកជំនន់ គឺស្ថិតក្នុងកម្រិតទាប។ គម្រោង​ធំ​បំផុត​ចំណាយ​ថវិកា​ប្រមាណ​តែ​៥-១០​ពាន់​លាន​ដុង​ប៉ុណ្ណោះ។

ជាក់ស្តែង ថវិកានៃគម្រោងមួយនឹងកំណត់គុណភាពនៃទិន្នផលរបស់វា។ ការវិនិយោគមានកំណត់ នាំឱ្យមានការកម្រិតនៅក្នុងទិន្នន័យ បច្ចេកវិទ្យា ឬប្រព័ន្ធគណនាដែលប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។

អរគុណ TS សម្រាប់ការជជែក!

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm