Gibberlink៖ AI អាចទំនាក់ទំនងជាភាសារបស់ខ្លួន។

ថ្មីៗនេះ វីដេអូមួយរបស់ AI chatbots ពីរកំពុងជជែកគ្នាលេងដោយប្រើភាសាមួយហៅថា 'Gibberlink' បានរីករាលដាលនៅលើបណ្តាញសង្គម។ វីដេអូនេះបានទាក់ទាញអ្នកចូលមើលជាង 13.7 លានដង ដែលធ្វើអោយអ្នកទស្សនាជាច្រើនចាប់អារម្មណ៍ និងច្របូកច្របល់។ នេះ​បាន​លើក​ឡើង​ពី​ការ​យល់​ឃើញ​ខុស​គ្នា​អំពី AI បង្កើត​ភាសា​របស់​ខ្លួន។

ប្រភព៖ Gibberlink

នៅក្នុងវីដេអូ ភ្នាក់ងារ AI ហៅជំនួយការ AI ម្នាក់ទៀតដើម្បីស្ទាបស្ទង់មើលកន្លែងរៀបអាពាហ៍ពិពាហ៍របស់សណ្ឋាគារ។ ក្នុងអំឡុងពេលផ្លាស់ប្តូរ ភ្នាក់ងារ AI ទាំងពីរបានទទួលស្គាល់គ្នាទៅវិញទៅមកថាជាជំនួយការនិម្មិត ហើយបានប្តូរពីភាសាមនុស្សទៅរបៀប Gibberlink យ៉ាងរហ័ស។

Gibberlink គឺជាភាសាម៉ាស៊ីនដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធ AI ទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ភាសានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវិស្វករផ្នែកទន់ Boris Starkov និង Anton Pidkuiko ។ របៀបនេះរួមបញ្ចូលទាំងស៊េរីនៃសំឡេងរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលរំឮកដល់សំឡេងប៊ីបនៃតួអង្គមនុស្សយន្ត R2-D2 នៅក្នុងរឿង Star Wars។

Gibberlink បាននាំមកនូវជំហានថ្មីឆ្ពោះទៅមុខក្នុងការទំនាក់ទំនង AI-to-AI ដែលធ្វើឱ្យវាលឿន និងមិនសូវប្រើធនធានជាងសំឡេងរបស់មនុស្ស។

យោងតាមក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ ពិធីការនេះមានភាពត្រឹមត្រូវស្ទើរតែទាំងស្រុង ដែលជួយ AI ផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានយ៉ាងច្បាស់ សូម្បីតែនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានសម្លេងរំខានក៏ដោយ។ ប្រសិទ្ធភាពនៃការទំនាក់ទំនងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងដោយសារតែពេលវេលាបញ្ជូនព័ត៌មានត្រូវបានកាត់បន្ថយ 80% ហើយការចំណាយលើការគណនាត្រូវបានកាត់បន្ថយ 90% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រធម្មតា។

បន្ទាប់មក កំហុសមួយចំនួនដោយសារតែការយល់ខុសក្នុងភាសាធម្មជាតិក៏ត្រូវបានយកឈ្នះដោយបច្ចេកវិទ្យានេះផងដែរ។

នៅពេលដែល AI មានភាសាផ្ទាល់ខ្លួន ជំនួសឱ្យការបកស្រាយបរិបទស្មុគ្រស្មាញ ឬមិនច្បាស់លាស់ជាភាសាមនុស្ស AI អាចប្រើ Gibberlink ដើម្បីទំនាក់ទំនងព័ត៌មានឱ្យបានជាប់លាប់ និងត្រឹមត្រូវ។ តាមរយៈការកែលម្អភាពជឿជាក់នៃការទំនាក់ទំនង ប្រព័ន្ធ AI អាចបំពេញការងារកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ម្យ៉ាងវិញទៀត Gibberlink អាចដកតម្រូវការដំណើរការស្មុគស្មាញ និងបង្កើនល្បឿននៃការបញ្ជូនទិន្នន័យ។ ជាលទ្ធផល ប្រព័ន្ធ AI អាចដំណើរការកាន់តែរលូននៅក្នុងកម្មវិធីដែលទាមទារការឆ្លើយតបរហ័សដូចជា ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការវិភាគទិន្នន័យធំ និងការគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ។

មនុស្សមិនអាចយល់ពី AI បានទេ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាគឺនៅទីនេះ៖ មនុស្សមិនអាចយល់ និងតាមដានវិធីសាស្ត្រទំនាក់ទំនងនេះបានទេ។ នេះនាំឱ្យមានការព្រួយបារម្ភអំពីការគ្រប់គ្រង និងសុវត្ថិភាព ដែលបង្កឱ្យមានហានិភ័យសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ហានិភ័យដែលអាចកើតមាននៃការលេចធ្លាយព័ត៌មាន ឬការកេងប្រវ័ញ្ចដោយមនុស្សអាក្រក់។

ជាងនេះទៅទៀត ការបង្កើតភាសារបស់ខ្លួន គឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកការនាំយក AI កាន់តែខិតទៅជិតស្វ័យភាព។ ជាការពិត ភ្នាក់ងារ AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើការសម្រេចចិត្ត ឬអនុវត្តការងារដោយខ្លួនឯង ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ បរិស្ថាន និងការបញ្ចូល។ ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ និងប្រឹក្សាបច្ចេកវិទ្យា Gartner (USA) ព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2028 ការងារប្រចាំថ្ងៃច្រើនជាង 15% នឹងត្រូវបានសម្រេចដោយភ្នាក់ងារ AI ។

នេះបើកលទ្ធភាពថ្មីៗនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែក៏បង្កើនបញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងក្រមសីលធម៌ ការគ្រប់គ្រង និងការទទួលខុសត្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។

ដូច្នេះ ការកំណត់កម្រិតសមស្រប និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ នឹងក្លាយជាកត្តាសម្រេចចិត្តនាពេលអនាគតរបស់ AI ។