កូរ៉េខាងត្បូងប្រើ AI ដើម្បីស្វែងរកវីដេអូបោះឆ្នោតក្លែងក្លាយ

មន្ត្រីកូរ៉េខាងត្បូងបាននិយាយកាលពីថ្ងៃទី 27 ខែមេសាថា គណៈកម្មាធិការជាតិរៀបចំការបោះឆ្នោត (គ.ជ.ប) របស់ប្រទេសនេះ បានដាក់បង្ហាញគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មានក្លែងក្លាយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ National Forensic Service (NFS) ដើម្បីការពារការរីករាលដាលនៃ វីដេអូ ក្លែងបន្លំជ្រៅក្នុងអំឡុងការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតីដំបូងនៅថ្ងៃទី 3 ខែមិថុនា។

គំរូ AI នេះត្រូវបានគេហៅថា Aegis ដែលដាក់ឈ្មោះតាមខែលដែលប្រើដោយ Zeus ក្នុងទេវកថាក្រិក។ Aegis នឹង​ត្រូវ​បាន​ប្រើប្រាស់​ដោយ គ.ជ.ប ដើម្បី​រក​ឃើញ​វីដេអូ​ក្លែងក្លាយ​ជ្រៅ​ដែល​បង្កើត​ឡើង​ដោយ AI ដែល​ពិបាក​សម្គាល់​ដោយ​ភ្នែក​ទទេ។ Aegis ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ NFS និងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាអេឡិចត្រូនិកកូរ៉េ (KETI)។

NFS បាននិងកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវតាំងពីខែមេសាឆ្នាំមុន ក្រោមគម្រោងដែលរៀបចំដោយ KETI និងផ្តល់មូលនិធិដោយវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ផែនការ និងវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង។ គម្រោង​នេះ​មាន​ឈ្មោះ​ថា "បច្ចេកវិទ្យា​រកឃើញ​ក្លែងក្លាយ​ដែល​វិវត្តន៍​ដោយ​ខ្លួនឯង ដើម្បី​ការពារ​ផលប៉ះពាល់​សង្គម​ដែល​បង្កឡើង​ដោយ AI"។

Aegis ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំទីពីរនៃគម្រោងដោយមានការចូលរួមពីសាកលវិទ្យាល័យប៉ូលីសជាតិកូរ៉េទាំងពីរ KAIST, Cleon (ក្រុមហ៊ុនបង្កើតមុខ AI និងសំឡេង) និង Wysiwyg Studios (ក្រុមហ៊ុនផលិតខ្សែភាពយន្ត)។ Aegis ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​ដើម្បី​រក​ឃើញ​វីដេអូ​ក្លែងក្លាយ​ជ្រៅ​បំផុត​ដែល​ពិបាក​បំផុត។

នៅក្រោមច្បាប់បោះឆ្នោតជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលត្រូវបានកែសម្រួលរបស់ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូងដែលនឹងចូលជាធរមាននៅខែមករាឆ្នាំ 2024 វាខុសច្បាប់ក្នុងការផលិត ឬចែកចាយវីដេអូក្លែងក្លាយដែលបង្កើតដោយ AI សម្រាប់គោលបំណងយុទ្ធនាការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលថ្មីៗនេះ វីដេអូក្លែងក្លាយជ្រៅដែលផ្តោតលើបេក្ខជនប្រធានាធិបតីនាំមុខគេបានរីករាលដាលនៅលើអ៊ីនធឺណិត ដែលភាគច្រើនមានខ្លឹមសារប្រមាថ ឬប្រមាថ។ ជាឧទាហរណ៍ វីដេអូក្លែងក្លាយរបស់បេក្ខជន Lee Jae Myung របស់គណបក្សប្រជាធិបតេយ្យ (DP) ពាក់ឯកសណ្ឋានអ្នកទោស ឬបេក្ខជនគណបក្សអំណាចប្រជាជន (PPP) លោក Han Dong Hoon ដោះសក់ពាក់របស់គាត់។

កាលពីថ្ងៃទី 9 ខែមេសា គ.ជ.ប បានបើកដំណើរការក្រុមការងារលើការក្លែងបន្លំ AI deepfake ដោយប្រើដំណើរការរកឃើញបីដំណាក់កាល។ ដូច្នោះហើយ ជាដំបូង អ្នកគ្រប់គ្រងនឹងពិនិត្យមើលវីដេអូដោយមើលឃើញ។ ប្រសិនបើវីដេអូពិបាកបែងចែក គំរូ AI ដូចជា Aegis នឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគវា ហើយចុងក្រោយ ការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ AI នឹងត្រូវបានធ្វើ។

មន្ត្រី គ.ជ.ប ម្នាក់បាននិយាយថា "យើងភាគច្រើនប្រើ Aegis របស់ NFS ដោយសារតែភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញខ្ពស់របស់វា ប៉ុន្តែយើងក៏ឆ្លងកាត់ការផ្ទៀងផ្ទាត់វាជាមួយនឹងម៉ូដែលផ្សេងទៀត" ។

Aegis ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ដើម្បី​រក​ឃើញ​លទ្ធផល​ដែល​បាន​បង្កើត​តាម​រយៈ​វិធី​សាយភាយ ដែល​ជា​វិធីសាស្ត្រ​ថ្មី​បំផុត​មួយ​សម្រាប់​បង្កើត​រូបភាព AI។ មានវិធីសាស្រ្តបង្កើតរូបភាព AI សំខាន់ៗចំនួនពីរ រួមមានបណ្តាញប្រឆាំងទូទៅ (GANs) និងគំរូចែកចាយ។ GANs ពាក់ព័ន្ធនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទពីរដែលប្រកួតប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើតរូបភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែរូបភាពលទ្ធផលត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយជាញឹកញាប់ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរកឃើញ។

ផ្ទុយទៅវិញ ម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាពថ្មីៗដូចជា Midjourney និង DALL-E ពី OpenAI ប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការសាយភាយ (បន្ថែមសំលេងរំខានសិប្បនិម្មិតទៅក្នុងរូបភាព ហើយបន្ទាប់មកយកសំលេងរំខានចេញដើម្បីបង្កើតរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងគុណភាពខ្ពស់)។ ដូច្នេះ រូបភាពដែលបង្កើតដោយវិធីផ្សព្វផ្សាយគឺពិបាកជាងក្នុងការបែងចែករូបភាពពិត ដោយប្រើតែបច្ចេកទេសរាវរកធម្មតាប៉ុណ្ណោះ។
Aegis ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​ដើម្បី​រក​ឃើញ​សូម្បី​តែ​វីដេអូ​ក្លែង​ក្លាយ​ជ្រៅ​ដែល​បាន​បង្កើត​ដោយ​ប្រើ​វិធី​សា​ស្រ្ត​ផ្សព្វផ្សាយ​។

មន្ត្រី NFS ម្នាក់បាននិយាយថា "យើងកំពុងបំពាក់ Aegis មិនត្រឹមតែអាចរកឃើញការក្លែងបន្លំជ្រៅ និងការក្លែងបន្លំជ្រៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវិភាគថាតើខ្លឹមសារដែលបានបង្កើតគឺសម្រាប់គោលបំណងព្យាបាទដែរឬទេ"។

(វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/han-quoc-su-dung-tri-tue-nhan-tao-phat-hien-video-gia-mao-ve-bau-cu-post1035586.vnp