ក្រុមហ៊ុន Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតបានបង្កើតសម្ព័ន្ធភាពមួយដែលមានឈ្មោះថា UXL Foundation ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីប្រភពបើកចំហសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ដោយឥតគិតថ្លៃពីស្ថានភាពយូរអង្វែងនៃការពឹងផ្អែកលើបន្ទះឈីប NVIDIA ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត សម្ព័ន្ធ UXL ចង់ស្វែងរកគន្លឹះដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធីរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនណាមួយ ហើយមិន "រើសយក" អំពីបន្ទះឈីបដែលបានប្រើនោះទេ។
កែងជើង Achilles របស់ NVIDIA?
យោងតាម AFP បានឱ្យដឹងថា NVIDIA បានក្លាយជាសាជីវកម្មផលិតបន្ទះឈីបដ៏មានតម្លៃបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក ជាមួយនឹងមូលធនប័ត្រទីផ្សារសរុបរហូតដល់ 2.200 ពាន់លានដុល្លារ ដោយសារការផ្តល់បណ្តាញបន្ទះឈីប AI ។ ទាំងនេះគឺជាប្រភេទនៃបន្ទះឈីបដែលបង្កើតយុគសម័យនៃអ្នកបង្កើត AI ជំនាន់ថ្មី ដែលជាទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលផ្តោតលើការបង្កើតមាតិកា និងទិន្នន័យថ្មីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។
បន្ទះឈីបពីសាជីវកម្មអាមេរិកបច្ចុប្បន្នត្រូវបាន "ស្វែងរក" នៅជុំវិញពិភពលោក មិនថាពួកគេជាអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ឬក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដ៏យូរអង្វែងដូចជា Microsoft, Google ឬ OpenAI ដែលជាឪពុករបស់ ChatGPT នោះទេ។ ទោះបីជាមានការហាមឃាត់ពីសហរដ្ឋអាមេរិកក៏ដោយ ក៏ក្រុមហ៊ុនចិនជាច្រើននៅតែស្វែងរកទិញបន្ទះឈីប NVIDIA។
ក្រៅពីផ្នែករឹង ផ្នែកមួយនៃថាមពលដ៏ខ្លាំងរបស់ NVIDIA បានមកពីកូដកុំព្យូទ័រដែលហៅថា CUDA ដែលត្រូវបានស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតអស់រយៈពេលជិត 20 ឆ្នាំមកហើយ។ នេះធ្វើឱ្យ NVIDIA ស្ទើរតែស្ថិតក្នុងទីតាំងដែលមិនអាចយកឈ្នះបាន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាង 4 លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោកពឹងផ្អែកលើកម្មវិធី CUDA របស់ NVIDIA ដើម្បីបង្កើត AI និងកម្មវិធីផ្សេងទៀត។
NVIDIA ពង្រឹងភាពលេចធ្លោរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងបន្ទះឈីប AI ទំនើប
ឥឡូវនេះសម្ព័ន្ធក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Qualcomm, Google និង Intel គ្រោងនឹងបន្ធូរបន្ថយការកាន់កាប់របស់ NVIDIA នៅលើទីផ្សារ។ ពួកគេគឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមដែលបន្តរីកចម្រើន និងរួមបញ្ចូលទាំងអ្នកផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន និងក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងស្វែងរកការបំបែកចេញពីភាពលេចធ្លោរបស់ NVIDIA នៅក្នុង AI ។ គោលដៅគឺផ្តោតទៅលើការវាយលុកអាវុធសម្ងាត់របស់ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបនេះ៖ កម្មវិធី CUDA ដែលបង្ខំឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប NVIDIA ។
Reuters កាលពីម្សិលមិញបានដកស្រង់សម្តីលោក Vinesh Sukumar នាយក AI និង machine learning នៅ Qualcomm ថា "យើងបានបង្ហាញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពីរបៀបដែលពួកគេអាចបំបែកចេញពីវេទិកា NVIDIA" ។
អាវុធថ្មី។
ដោយចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាដែលបង្កើតឡើងដោយ Intel ហៅថា OneAPI នៅការបង្កើតឡើងរបស់ខ្លួនក្នុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ 9.2023 សម្ព័ន្ធ UXL គ្រោងនឹងបង្កើតឈុតកម្មវិធី និងឧបករណ៍កុំព្យូទ័រដែលអាចបន្តផ្តល់ថាមពលដល់បន្ទះឈីប AI ផ្សេងៗគ្នា។ យោងតាម Reuters គម្រោងប្រភពបើកចំហនេះមានគោលបំណងអនុញ្ញាតឱ្យកូដកុំព្យូទ័ររបស់ក្រុមហ៊ុនធ្វើការលើម៉ាស៊ីនណាមួយមិនថាបន្ទះឈីបឬផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រដែលពួកគេត្រូវបានដំណើរការដោយថាមពលនោះទេ។
លោក Bill Magro នាយក និងជាប្រធានវិស្វករនៃដំណើរការកុំព្យូទ័របាននិយាយថា "នៅក្នុងក្របខណ្ឌនៃការរៀនម៉ាស៊ីន យើងចង់បង្កើតប្រព័ន្ធអេកូប្រភពបើកចំហ និងលើកកម្ពស់ផលិតភាព និងបើកជម្រើសក្នុងផ្នែករឹង" ។ Google គឺជាសមាជិកស្ថាបនិកម្នាក់នៃ UXL និងជួយកំណត់ទិសដៅបច្ចេកទេសនៃគម្រោង។
ក្រុមហ៊ុន Intel ចំណាយ 100 ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់បល្ល័ង្កនៃឧស្សាហកម្ម semiconductor
គណៈកម្មាធិការដឹកនាំបច្ចេកទេសរបស់ UXL កំពុងរៀបចំចុះបញ្ជីលក្ខណៈបច្ចេកទេសជាក់លាក់សម្រាប់ឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំនេះ។ ហើយក្រុមវិស្វកររបស់សម្ព័ន្ធគ្រោងនឹងបញ្ចប់ព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសដើម្បីឈានដល់ស្ថានភាពនៃការបញ្ចប់នៅចុងឆ្នាំ 2024។ បន្ថែមពីលើក្រុមហ៊ុនដំបូង UXL នឹងបន្តជ្រើសរើសឈ្មោះនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម cloud computing ដូចជា Amazon, Azure ក៏ដូចជា ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបផ្សេងទៀត។
ឥឡូវនេះ OneAPI របស់ Intel កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ ហើយជំហានបន្ទាប់គឺបង្កើតគំរូកម្មវិធីកុំព្យូទ័រស្តង់ដារដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ AI ។ ដោយមិនឈប់នៅគោលដៅនៃការប្រឈមមុខនឹង NVIDIA UXL ក្នុងរយៈពេលវែងក៏ចង់គាំទ្រសាជីវកម្មនេះទាំងផ្នែករឹង និងបញ្ហាកូដកុំព្យូទ័រផងដែរ។
NVIDIA ប្រកួតប្រជែងជាមួយការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជិត 100
ផែនការរបស់ UXL គឺគ្រាន់តែជាការខិតខំប្រឹងប្រែងមួយដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងចំណែកទីផ្សាររបស់ NVIDIA នៅក្នុងវិស័យ AI ។ រ៉យទ័របានដកស្រង់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដោយក្រុមហ៊ុន PitchBook (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដែលបង្ហាញថាអ្នកឧបត្ថម្ភមូលនិធិបណ្តាក់ទុនជាច្រើន និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតបានចំណាយច្រើនជាង 4 ពាន់លានដុល្លារលើការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មចំនួន 93 ផ្សេងៗគ្នា។ គោលដៅរបស់ពួកគេគឺដើម្បី "ផ្តួលរំលំ" NVIDIA តាមរយៈការទាញយកភាពទន់ខ្សោយផ្នែកទន់។ ហើយពួកគេបានទទួលជោគជ័យដំបូង។ PitchBook បានកត់សម្គាល់ថាការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មខាងលើទទួលបានប្រាក់ចំណេញច្រើនជាង 2 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2023 ដោយទាញយកប្រយោជន៍ពីភាពងាយរងគ្រោះរបស់ NVIDIA បើធៀបនឹង 580 លានដុល្លារកាលពីឆ្នាំមុន។