ការពង្រីកកម្មវិធី AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ករណីមួយចំនួននៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដោយទីភ្នាក់ងាររដ្ឋក្នុងប្រទេសវៀតណាមបានបង្ហាញពីសក្តានុពល និងសម្រេចបានលទ្ធផលដំបូងមួយចំនួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ករណីកម្មវិធីនៅមានកម្រិតនៅឡើយ ទាក់ទងនឹងចំនួនដំណោះស្រាយ AI ភ្នាក់ងារ និងវាលដែលបានអនុវត្ត។ កង្វះមូលដ្ឋានច្បាប់ និងការណែនាំជាក់លាក់; មិនបានកំណត់អត្តសញ្ញាណត្រឹមត្រូវ និងដោះស្រាយ "បញ្ហា" នៃកម្មវិធី AI; សមត្ថភាពអនុវត្ត AI នៅមានកម្រិតនៅឡើយ ទាក់ទងនឹងហិរញ្ញវត្ថុ ទិន្នន័យ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានមនុស្ស។ ពីករណីជោគជ័យ និងមិនជោគជ័យ មេរៀនខ្លះអាចត្រូវបានទាញដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់ទាំងនោះ និងពង្រីកការអនុវត្ត AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។

ជាដំបូង នៅកម្រិតការតំរង់ទិស ពីខ្លឹមសារដែលខ្ចាត់ខ្ចាយខ្លះនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្តីពី AI ចាំបាច់ត្រូវមានខ្លឹមសារទូទៅដែលកំណត់ច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀតលើកម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យរដ្ឋទាំងមូល ពីមជ្ឈិមដល់កម្រិតមូលដ្ឋាន ពីគោលដៅ គោលការណ៍ទូទៅ ដល់កិច្ចការសំខាន់ៗ និងផែនទីបង្ហាញផ្លូវ។ ការអភិវឌ្ឍ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋមានគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាព និងគុណភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។ ទាំងបម្រើប្រជាពលរដ្ឋឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង សំដៅដល់ផលប្រយោជន៍ប្រជាពលរដ្ឋ ស្របតាមស្តង់ដារសីលធម៌របស់មនុស្ស ដូចជាសុវត្ថិភាព គណនេយ្យភាព តម្លាភាព និងការដាក់បញ្ចូល។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្របខណ្ឌច្បាប់ស្តីពីបញ្ហាទាក់ទងនឹងកម្មវិធី AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ក្របខ័ណ្ឌនេះរួមមានខ្លឹមសារដូចជា៖ សិទ្ធិ និងកាតព្វកិច្ចរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋក្នុងការអនុវត្ត AI ទៅនឹងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ វិសាលភាពនៃកម្មវិធី AI ។ គោលការណ៍នៃតម្លាភាព និងគណនេយ្យភាព; ស្តង់ដារសម្រាប់ការទិញ រចនា បង្កើត និងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI; ដំណើរការណែនាំលើផ្នែកវិជ្ជាជីវៈ និងបច្ចេកទេសនៃកម្មវិធី AI; ការកំណត់អត្តសញ្ញាណហានិភ័យ និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យនៅក្នុងកម្មវិធី AI; អ្វី​ដែល​មិន​អាច​ធ្វើ​បាន​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត AI លើ​ប្រតិបត្តិការ​ទីភ្នាក់ងារ​រដ្ឋ។

បន្ទាប់មក ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយបញ្ហាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ មានសារៈសំខាន់ជាក់ស្តែង ដោយផ្អែកលើកត្តាដូចខាងក្រោម៖ (1) ការកំណត់តម្រូវការក្នុងការអនុវត្ត AI ស្របតាមភារកិច្ចជាក់លាក់របស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។ (2) ការកំណត់សក្តានុពល និងហានិភ័យនៃ AI; (៣) សមត្ថភាពរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋទាក់ទងនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យ ធនធានមនុស្ស និងធនធានហិរញ្ញវត្ថុ។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ដោយសារហិរញ្ញវត្ថុ ទិន្នន័យ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានមនុស្សមានកម្រិត វិធីសាស្ត្រ "កាត់អាវរបស់អ្នកតាមក្រណាត់របស់អ្នក" គឺសមរម្យ។ ក្នុងរយៈពេលមធ្យម និងវែង នៅពេលដែលធនធានត្រូវបានកើនឡើង ភ្នាក់ងាររដ្ឋនឹងត្រូវកំណត់និយមន័យ "បញ្ហា" ឡើងវិញ ហើយអាចបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ទ្រង់ទ្រាយធំ និងស្មុគស្មាញជាងមុន។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃហិរញ្ញវត្ថុ ដើម្បីអាចគណនា និងចំណាយលើដំណោះស្រាយ AI ដែលមានលក្ខណៈពិសេសប្លែកៗជាច្រើនបើប្រៀបធៀបទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ចាំបាច់ត្រូវមានបទប្បញ្ញត្តិច្បាប់ជាក់លាក់ និងដាច់ដោយឡែកពីគ្នាលើការគ្រប់គ្រងការវិនិយោគសម្រាប់ AI ពីថវិការដ្ឋចាប់ពីថវិកា ការគ្រប់គ្រង ការប្រើប្រាស់ និងការទូទាត់មូលនិធិ។ វិធីសាស្ត្រកំណត់តម្លៃ និងបទដ្ឋានសម្រាប់ធាតុចំណាយ ដូចជាការប្រមូលទិន្នន័យ ការសំយោគ ការធ្វើតេស្ត និងការសម្អាត។ ការបណ្តុះបណ្តាល និងកែលម្អគំរូ/កម្មវិធី AI; ប្រតិបត្តិការដំណោះស្រាយ AI នៅក្នុងការងារ។ល។ ជាពិសេស ចាំបាច់ត្រូវមានយន្តការហិរញ្ញវត្ថុដែលទទួលយក "ការសាកល្បង និងកំហុស" ក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ ក្នុងការអនុវត្ត AI ទៅនឹងប្រតិបត្តិការរបស់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។

ទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការតភ្ជាប់ និងការចែករំលែកទិន្នន័យក្នុងវិស័យសាធារណៈ ការផ្តល់ទិន្នន័យបើកចំហកាន់តែប្រសើរដល់អាជីវកម្ម និងវិស័យស្រាវជ្រាវ គឺជាលក្ខខណ្ឌមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយ AI សម្រាប់ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ដោយសារដែនកំណត់នៃទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI (មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ បន្ទះសៀគ្វី AI) ចាំបាច់ត្រូវអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយ AI សាមញ្ញជាងមុន ដែលប្រើថាមពលកុំព្យូទ័រតិច ដូចជាជំនួយការនិម្មិតសម្រាប់មន្ត្រី និងមន្ត្រីរាជការ។ ការពិនិត្យឯកសារ។ ក្នុងរយៈពេលមធ្យម និងវែង ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណោះស្រាយ AI បច្ចុប្បន្ន ឬបង្កើតគំរូ/ដំណោះស្រាយ AI ស្មុគស្មាញលើបរិស្ថាន និង កសិកម្ម ចាំបាច់ត្រូវវិនិយោគបន្ថែមលើទិន្នន័យធំ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកពពក ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ និងបន្ទះឈីប AI ។ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋអាចប្រើប្រាស់សេវាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ សេវាវេទិកាកុំព្យូទ័រលើពពក និងសេវាកម្មផ្ទុកទិន្នន័យសម្រាប់ AI ពីអាជីវកម្ម។

ជាចុងក្រោយ ដើម្បីមានធនធានមនុស្សមានសមត្ថភាពអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យសាធារណៈក្នុងប្រទេសវៀតណាម សម្រាប់ក្រុមស្នូលនៃធនធានមនុស្សដែលទទួលបន្ទុកលើកម្មវិធី AI ចាំបាច់ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់លើការកែលម្អចំណេះដឹង ជំនាញវិជ្ជាជីវៈ និងបច្ចេកទេសក្នុង AI ទិន្នន័យ បច្ចេកវិទ្យាពពក សុវត្ថិភាពបណ្តាញជាដើម។ សម្រាប់វិស័យផ្សេងទៀត ចាំបាច់ត្រូវបណ្តុះបណ្តាល និងជំរុញ AI របៀបប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យឯកទេស។ រួមបញ្ចូលចំណេះដឹងអំពី AI ក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងជំរុញបច្ចុប្បន្នសម្រាប់មន្ត្រី និងមន្ត្រីរាជការ។

ង្វៀន ឌឹកឡាំ