ការច្នៃប្រឌិតវ័យក្មេង៖ ការដកធូលីនៅក្នុងកាមេរ៉ាឆ្លាតវៃ

និស្សិតមួយក្រុមបានបង្កើត Hardware ដើម្បីលុបបំបាត់អ័ព្ទនៅក្នុងកាមេរ៉ាឆ្លាតវៃ ដែលរួមចំណែកក្នុងការធានាសុវត្ថិភាពចរាចរណ៍សម្រាប់មនុស្ស។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុមិនល្អ ដូចជាអ័ព្ទ និងធូលី រូបភាពដែលបានថតអាចមានភាពព្រិលៗ និងមិនច្បាស់លាស់ កាត់បន្ថយការមើលឃើញ និងធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុ ដែលនាំឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់ជាច្រើនជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ នេះផ្តល់នូវតម្រូវការខ្ពស់លើការបង្កើតដំណោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីកែលម្អគុណភាពរូបភាព និងបង្កើនភាពមើលឃើញនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមនិស្សិតបានបង្កើតគំនិតនៃគម្រោងរចនាផ្នែករឹងដើម្បីលុប "អ័ព្ទ" នៅក្នុងរូបភាពកាមេរ៉ាឆ្លាតវៃ។

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — សិស្សមួយក្រុម និងគ្រូរបស់ពួកគេ (គម្របខាងស្តាំ) បានទទួលពានរង្វាន់ក្នុងការប្រកួត។

ម្ចាស់គម្រោងគឺជាក្រុមនិស្សិតចំនួន 4 នាក់មកពីសាកលវិទ្យាល័យអប់រំបច្ចេកទេសទីក្រុងហូជីមិញ រួមមានៈ ង្វៀន ហ៊ុយហៀង, ផាន់ មិញញឹត, ត្រឹន តាន់គៀត, ផាម ង្វៀន ហ្វាងហៃ។ បន្ទាប់ពីមានគំនិតនេះ ក្រុមបានចំណាយពេលប្រហែល ៦ ខែដើម្បីបញ្ចប់ផលិតផល។ គម្រោងនេះបានឈ្នះរង្វាន់ទី 2 ក្នុងការប្រលង "Smart City Microcircuit Design" លើកទី 1 ក្នុងឆ្នាំ 2023។ Huy Hoang បានចែករំលែកថា "ផលិតផលនេះអាចត្រូវបានប្រើជាកន្លែងដំណើរការសម្រាប់កម្មវិធី AI ក្នុងការទទួលស្គាល់វត្ថុ។ កម្មវិធីកម្ចាត់អ័ព្ទនឹងដើរតួនាទីក្នុងការសម្អាតទិន្នន័យ បង្កើនគុណភាពរូបភាព និងបំបាត់សំលេងរំខាន។ នេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែល AI"។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃឧត្តមភាព បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រកែលម្អរូបភាពបញ្ចូលតាមបែបប្រពៃណី ដែលមិនសូវមានប្រសិទ្ធភាព ដោយសារពួកគេត្រូវកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបភាពជាមូលដ្ឋានដូចជា ពន្លឺ កម្រិតពណ៌ ការតិត្ថិភាពពណ៌ជាដើម។ វិធីសាស្ត្រឆានែលងងឹតអនុញ្ញាតឱ្យមានអន្តរាគមន៍កាន់តែស៊ីជម្រៅដោយការសន្មត និងគូសផែនទីឡើងវិញនូវវាលនៃវត្ថុក្នុងរូបភាព។ ដូច្នេះ គុណភាពរូបភាពត្រូវបានកែលម្អកាន់តែច្បាស់ និងមានដំណើរការសមហេតុផល និងការប្រើប្រាស់ថាមពលបើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រដែលប្រើការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកទេសសិក្សាស៊ីជម្រៅ។

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *ការរចនាផលិតផល និងការក្លែងធ្វើលទ្ធផល*

ចែករំលែកអំពីដំណើរការអនុវត្ត លោក Huy Hoang បាននិយាយថា "ដំបូង ក្រុមការងារបានស្វែងរកក្បួនដោះស្រាយ de-fog ដែលសមស្រប។ ក្រុមរបស់យើងបានជ្រើសរើស Dark Channel ជាមុន ក្បួនដោះស្រាយនេះធានានូវពេលវេលាប្រតិបត្តិខ្លី និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ បន្ទាប់មក ក្រុមបានបញ្ចប់លេខកូដដោយប្រើបណ្ណាល័យ Vitis HLS ដើម្បីប្រើភាគីទីបី Xilinx - Vitis HLS ដែលអាចបំប្លែងភាសាដំបូងទៅជាភាសា Xilinx ។ បង្កើតដើម្បីបង្កើតសំណុំតេស្ត Testbench ដើម្បីធានាថាកូដរបស់ក្រុមប្រតិបត្តិបានត្រឹមត្រូវនៅពេលបំប្លែងទៅជាភាសាថ្មី ទីបំផុតក្រុមនឹងប្រើឧបករណ៍របស់ Synopsys ដើម្បីបញ្ចប់បន្ទះឈីប បន្ទាប់ពីត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងណែនាំដោយសមាជិកនៃក្រុមហ៊ុន Sunedu និង ADT យើងអាចប្រតិបត្តិវាបាន។ ដោយវាយតម្លៃពីលទ្ធភាពនៃគម្រោងនេះ លោក Master Truong Huu Ly នាយករងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ ឧទ្យានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ទីក្រុងហូជីមិញ បាននិយាយថា គំរូនៃក្រុមនាពេលនេះគឺមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះអាជីវកម្ម ជាពិសេសក្រុមហ៊ុន Truong Hai Auto Corporation។ លោក លី ក៏បានលើកឡើងថា គម្រោងនេះមានសក្ដានុពលខ្លាំងប្រសិនបើមានការអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ ពេលបើកបរក្នុងអ័ព្ទ ដោយមិនបានសង្កេតពីខាងក្រៅ ប្រព័ន្ធកាមេរ៉ារបស់ក្រុមនឹងសម្គាល់ និងចាប់យកវា។ ប្រសិនបើអ្នកបង្កើតកម្មវិធីដើម្បីបង្ហាញនៅលើកហ្ចក់ វានឹងកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសង្កេត ជំនួសឱ្យការមើលដោយផ្ទាល់។ ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍលើអេក្រង់តូចដូចបច្ចុប្បន្ននឹងបង្កការរំខានដល់អ្នកបើកបរ។ លោក លី បានបញ្ជាក់ថា៖ «ជាទូទៅ គម្រោងនេះនឹងមានសក្ដានុពលច្រើនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ ជាពិសេសក្នុងវិស័យវិស្វកម្មរថយន្ត»។ លោក Huy Hoang បានបន្ថែមថា នាពេលខាងមុខ ក្រុមនឹងព្យាយាមបញ្ចប់ការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងប្លុក ASIC ដើម្បីឱ្យវាអាចបញ្ចូលទៅក្នុងកាមេរ៉ាដូចកាមេរ៉ារថយន្ត។ ពីទីនោះ អ្នកបើកបរអាចត្រួតពិនិត្យរូបភាព និងធានាសុវត្ថិភាពនៅពេលចូលរួមក្នុងចរាចរណ៍។ លើសពីនេះទៅទៀត នៅពេលអនាគត ក្រុមនេះគ្រោងនឹងបង្កើត Hardware ដែលអាចត្រងរូបភាពពីកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុខ្លាំង។ នេះនឹងធានាបាននូវសណ្តាប់ធ្នាប់ និងសុវត្ថិភាពសាធារណៈកាន់តែប្រសើរ។

Thai Phuc - Thanhnien.vn

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm