ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការបំប្លែងឌីជីថល ក្នុងការព្យាករណ៍ឧតុនិយម

នៅក្នុងបរិបទនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ និងការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លាំងនៃបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មទីបួន ការព្យាករណ៍ឧតុនិយម (HTS) កំពុងប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការថ្មី និងបញ្ហាប្រឈម។ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការបំប្លែងឌីជីថលមិនត្រឹមតែដើរតួនាទីគាំទ្រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែបានក្លាយជាគ្រឹះស្នូល កំណត់ល្បឿន គុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធព្រមានគ្រោះមហន្តរាយទំនើប។

សម្ពាធថ្មីក្នុងយុគសម័យនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ

នៅជុំវិញ ពិភពលោក វិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍បែបប្រពៃណីកំពុងត្រូវបានជំនួសដោយគំរូលេខដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ប្រព័ន្ធ assimilation ទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ និងជាពិសេសរបកគំហើញនៅក្នុង AI និងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ អង្គការឧតុនិយមឈានមុខគេដូចជា ECMWF ឬ JMA បានអនុវត្ត AI ដើម្បីកែកំហុស ធ្វើការព្យាករណ៍ភ្លាមៗ និងទាញយកឃ្លាំងទិន្នន័យបើកចំហកាន់តែច្រើនឡើងពីអង្គការឧតុនិយមពិភពលោក (WMO) ដោយបើកសម័យថ្មីនៃទិន្នន័យ និងការព្យាករណ៍ឧតុនិយមផ្អែកលើ AI ។

នៅប្រទេសវៀតណាម ផលប៉ះពាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញកាន់តែខ្លាំងឡើង តាមរយៈការកើនឡើងនៃប្រេកង់ និងអវយវៈនៃព្យុះខ្លាំង ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងក្នុងតំបន់ ទឹកជំនន់ភ្លាមៗ និងការបាក់ដី។ នេះបានបណ្តាលឱ្យតម្រូវការនៃការព្យាករណ៍ផ្លាស់ប្តូរពីការពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតទៅជាការព្យាករណ៍ផលប៉ះពាល់។ ពីការព្យាករណ៍គុណភាព ដល់ការព្យាករណ៍បរិមាណ លម្អិត ទាន់ពេល និងមុន បង្កើតសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់វិស័យឧតុនិយម ដើម្បីពន្លឿនការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។

វិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍បែបបុរាណកំពុងត្រូវបានជំនួសដោយកម្មវិធី AI និងទិន្នន័យធំ ដើម្បីតាមដាន វិភាគ ព្យាករណ៍ និងព្រមានអំពីឧតុនិយម។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ វិស័យឧតុនិយមក៏បានប្រឈមមុខនឹងឱកាសសំខាន់ៗសម្រាប់ទំនើបកម្មផងដែរ។ ប្រតិបត្តិការនៃកុំព្យូទ័រទំនើប Cray XC40 បានបង្កើតជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពជិត 80 TFLOPS ប្រព័ន្ធនេះជួយដំណើរការគំរូព្យាករណ៍កម្រិត 3 គីឡូម៉ែត្រសម្រាប់ទឹកដីទាំងមូល និងសមុទ្រខាងកើតក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 30-40 នាទីប៉ុណ្ណោះ ដោយដាក់វៀតណាមក្នុងក្រុមប្រទេសដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធព្យាករណ៍ខ្លាំងក្នុងតំបន់។

ជាមួយគ្នា បណ្តាញស្ថានីយ៍ភ្លៀងដោយស្វ័យប្រវត្តិជាង 3,200 រ៉ាដាអាកាសធាតុ 10 និងប្រព័ន្ធកំណត់ទីតាំងរន្ទះ បានបង្កើតប្រភពទិន្នន័យដែលមានកម្រិត 1×1 គីឡូម៉ែត្រដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ ដែលជាមូលដ្ឋានសំខាន់សម្រាប់គំរូព្យាករណ៍។ ទិន្នន័យទាំងនេះបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងជាច្រើន ដូចជាភ្លៀងធ្លាក់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រនៅតំបន់កណ្តាលក្នុងឆ្នាំ 2020 ឬភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងក្នុងឆ្នាំ 2024។

វៀតណាមក៏ត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយ WMO ថាជាមជ្ឈមណ្ឌលគាំទ្រក្នុងតំបន់សម្រាប់ការព្រមានអំពីអាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ (SWFP-SeA) និងមជ្ឈមណ្ឌលព្រមានអំពីទឹកជំនន់ និងការរអិលបាក់ដីក្នុងតំបន់ (SeAFFGS) ដោយពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាទំនើប ដំណើរការស្តង់ដារ និងបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមនៅតែធំធេង។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រសម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ AI និង Big Data មិនទាន់បំពេញតម្រូវការនៃប្រតិបត្តិការគំរូសិក្សាជ្រៅនៅឡើយ។ ទិន្នន័យជលសាស្ត្រត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ និងខ្វះការធ្វើសមកាលកម្មរវាងក្រសួង និងវិស័យ។ តំបន់មួយចំនួនដូចជាព្រំដែន និងកោះនៅតែខ្វះទិន្នន័យ។ តម្លៃនៃប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់គឺខ្ពស់ ខណៈពេលដែលយន្តការសង្គមភាវូបនីយកម្មមានកម្រិត។ ធនធានមនុស្សដែលមានចំនេះដឹងទាំងគំរូលេខ AI និងការវិភាគទិន្នន័យធំមិនទាន់បំពេញតម្រូវការអភិវឌ្ឍន៍នៅឡើយ។ លើសពីនេះ ការរក្សាតួនាទីក្នុងកម្មវិធីសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ ទាមទារឱ្យមានប្រភពមូលនិធិស្ថិរភាព។

ការទម្លាយពីបច្ចេកវិទ្យា និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ វិស័យឧតុនិយមបានអនុវត្តយ៉ាងខ្លាំងក្លានូវដំណោះស្រាយដើម្បីធ្វើទំនើបកម្មដំណើរការព្យាករណ៍។ គំរូការព្យាករណ៍លេខដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ (1-3 គីឡូម៉ែត្រ) ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង រួមផ្សំទិន្នន័យសង្កេតក្នុងស្រុក និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវផលិតផលអន្តរជាតិពី ECMWF ជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាចេញផ្សាយការព្យាករណ៍ពី 5-8 ម៉ោងទៅ 2-3 ម៉ោង។ ប្រព័ន្ធព្យាករដែលមានធាតុផ្សំរយៈពេលខ្លីចំនួន 32 និងធាតុផ្សំរយៈពេលមធ្យមចំនួន 51 គាំទ្រដល់ការសាងសង់ផែនទីប្រូបាប៊ីលីតេ ការព្យាករណ៍ផលប៉ះពាល់ និងទឹកភ្លៀងលម្អិតសម្រាប់ឃុំ និងសង្កាត់នីមួយៗ។

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 មក ប្រព័ន្ធ SmartMet បានជំនួសបន្តិចម្តងៗនូវការវិភាគដោយដៃ ដោយជួយឱ្យមើលឃើញ កែសម្រួល និងធ្វើសមកាលកម្មទិន្នន័យព្យាករណ៍ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងរវាងកម្រិតកណ្តាល និងមូលដ្ឋាន កាត់បន្ថយពេលវេលាក្នុងការចេញផ្សាយព្រឹត្តិបត្រ។

AI កំពុងចាប់ផ្តើមដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការព្យាករណ៍។ គំរូសិក្សាយ៉ាងស៊ីជម្រៅកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណព្យុះទីហ្វុង ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងរយៈពេលខ្លីបំផុត ការវិភាគរូបភាពពីផ្កាយរណប Himawari ការកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបូងនៃទីតាំងកណ្តាលព្យុះ និងការព្យាករណ៍ពីអាំងតង់ស៊ីតេព្យុះស៊ីក្លូនត្រូពិចដែលប្រសើរឡើង។ ករណីព្យុះទីហ្វុង Noru ក្នុងឆ្នាំ 2022 បានបង្ហាញថា គំរូ AI រួមបញ្ចូលទិន្នន័យផ្កាយរណប និងរ៉ាដាអាចគាំទ្រការកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ព្យុះនៅពេលចូលសមុទ្រខាងកើត ជួយបង្កើនពេលវេលាព្រមានជាមុនដល់ 72 ម៉ោង។

កម្មវិធី AI កំពុងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងខ្លាំង ដើម្បីបម្រើការងារព្យាករណ៍។

គុណភាពការព្យាករណ៍មានភាពប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ មាត្រដ្ឋានពេលវេលាព្យាករណ៍ព្យុះបានកើនឡើងពី 24 ម៉ោងទៅ 3 ថ្ងៃ; ការព្រមានជាមុនត្រូវបានចេញ 5 ថ្ងៃជាមុន; កំហុសទីតាំងព្យុះនៅចន្លោះពេល 48 ម៉ោងត្រូវបានកាត់បន្ថយពាក់កណ្តាល។ ការព្យាករណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង និងការព្រមានទឹកជំនន់ 2-3 ថ្ងៃជាមុនបានឈានដល់ភាពជឿជាក់ប្រហែល 75% ។ ការព្រមានអំពីព្យុះផ្គររន្ទះដែលបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មបានឈានដល់ពី 30 នាទីទៅច្រើនម៉ោងជាមុន។ ការព្យាករណ៍ពីភាពត្រជាក់ខ្លាំង និងការរីករាលដាលនៃកំដៅបានឈានដល់ភាពជឿជាក់នៃ 70-90% ។

កិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិបន្តដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។ វៀតណាមរក្សាការផ្លាស់ប្តូរប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈជាមួយ JMA (ជប៉ុន) CMA (ចិន) និងទីភ្នាក់ងារឧតុនិយមធំៗជាច្រើនក្នុងការចែករំលែកទិន្នន័យ ការវាយតម្លៃឯកភាព និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស។ សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេល Covid-19 វគ្គបណ្តុះបណ្តាល WMO ត្រូវបានរក្សាទុកតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយធានានូវការអភិវឌ្ឍន៍វិជ្ជាជីវៈសម្រាប់អ្នកព្យាករណ៍នៅក្នុងប្រទេស និងក្នុងតំបន់។

យោងតាមនាយកដ្ឋានឧតុនិយម ក្រសួងកសិកម្ម និងបរិស្ថាន ក្នុងឆ្នាំ២០២៥-២០៣០ វិស័យជលសាស្ត្រនឹងអភិវឌ្ឍដោយផ្អែកលើសសរស្តម្ភចំនួនបី៖ ការធ្វើទំនើបកម្មបណ្តាញត្រួតពិនិត្យ។ ការកែលម្អសមត្ថភាពព្យាករណ៍ឆ្ពោះទៅរកផលប៉ះពាល់ និងការព្យាករណ៍ពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដ៏ទូលំទូលាយ។ ជាពិសេស ការបំពេញបណ្តាញត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងសមកាលកម្ម ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលខ្វះខាតទិន្នន័យ គឺជាកិច្ចការអាទិភាព។ វិស័យនេះមានគោលបំណងបង្កើនសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ 5-10 ដងធៀបនឹងឆ្នាំ 2020; បង្កើតគំរូកូនកាត់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការព្យាករណ៍ជាលេខ និង AI ។ បង្កើនសមត្ថភាពព្រមានពីទឹកជំនន់ភ្លាមៗ និងការរអិលបាក់ដីពី 6-12 ម៉ោង និងព្រមានពីព្យុះ 3-5 ថ្ងៃជាមុន។

ការបំប្លែងឌីជីថលដ៏ទូលំទូលាយតម្រូវឱ្យបញ្ចូលទិន្នន័យ 100% ទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យជលសាស្ត្រជាតិ ខណៈពេលដែលការកសាងយន្តការច្បាប់ដើម្បីលើកកម្ពស់សង្គមភាវូបនីយកម្ម និងពាណិជ្ជកម្មនៃសេវាវារីឧតុនិយម។ កត្តាសំខាន់គឺនៅតែមានមនុស្ស ឧស្សាហកម្មផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលស៊ីជម្រៅក្នុង AI ទិន្នន័យធំ គំរូព្យាករណ៍ទំនើប និងការពង្រីកកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ ជាពិសេសជាមួយ WMO និងបណ្តាប្រទេសដែលមានឧតុនិយមកម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីទទួលបាន ធ្វើជាម្ចាស់ និងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍ជំនាន់ថ្មី។

មជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា

ប្រភព៖ https://mst.gov.vn/ung-dung-khoa-hoc-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-va-chuyen-doi-so-trong-cong-tac-du-bao-khi-tuong-thuy-van-197251201234112479.htm