ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការព្យាករណ៍ និងការព្រមានអំពីគ្រោះធម្មជាតិ

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ប្រទេសរបស់យើងបានរងផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដោយគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ព្យុះ ទឹកជំនន់ គ្រោះរាំងស្ងួត និងការបាក់ដីកើតឡើងជាញឹកញាប់... ក្នុងបរិបទនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ជំនួយដ៏មានឥទ្ធិពល ដើម្បីជួយកែលម្អប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ កាត់បន្ថយការខូចខាត និងគាំទ្រការឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលា។

Báo Nhân dân•22/08/2025

អ្នកព្យាករណ៍វិភាគទិន្នន័យនៅលើប្រព័ន្ធ smartmet ដើម្បីបម្រើដល់ការចេញព្រឹត្តិបត្រព្យាករណ៍ និងការព្រមានជាមុនអំពីគ្រោះធម្មជាតិនៅមជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍វារីអគ្គិសនី។ (រូបថត៖ HOAI LINH)

ការព្រមានជាមុនគឺជាវិធានការដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតដើម្បីកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបណ្តាលមកពីគ្រោះធម្មជាតិទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុ អាកាសធាតុ និងជលសាស្ត្រ។ ការសិក្សាជាច្រើនបានបង្ហាញថា ប្រសិនបើគ្រោះធម្មជាតិត្រូវបានព្រមាន 24 ម៉ោងជាមុន ការខូចខាតនឹងថយចុះប្រហែល 30% បើធៀបនឹងការមិនព្រមាន។ ដូច្នេះហើយ ក្នុងបរិបទនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកាន់តែស្មុគស្មាញ ការបង្កើនភាពញឹកញាប់ និងភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃព្យុះ ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ ទឹកជំនន់ភ្លាមៗ ការបាក់ដី ផ្គររន្ទះ និងរន្ទះ ការព្រមានទុកជាមុនមានតួនាទីសំខាន់ជាង។

នៅប្រទេសវៀតណាម ការអនុវត្តដំណោះស្រាយលេខ 57-NQ/TW នៃការិយាល័យនយោបាយ វិស័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្របានអនុវត្តជាបណ្តើរៗនូវបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទិន្នន័យធំ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលចំពោះការងារត្រួតពិនិត្យ និងព្យាករណ៍។ ចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំមក នាយកដ្ឋានឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ ( ក្រសួងកសិកម្ម និងបរិស្ថាន ) បានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI នៅក្នុងដំណាក់កាលមួយចំនួននៃដំណើរការព្យាករណ៍។ ជាពិសេស ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលពីទិន្នន័យរ៉ាដា រូបភាពផ្កាយរណប និងការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងរយៈពេលខ្លី ជាមួយនឹងពេលវេលាឆ្លើយតបរហ័ស និងព័ត៌មានលម្អិតខ្ពស់។

សម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងកំណត់អាំងតង់ស៊ីតេនៃព្យុះទីហ្វុងនៅសមុទ្រចិនខាងត្បូង AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគរូបភាពផ្កាយរណបឧតុនិយម ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចកណ្តាលនៃខ្យល់ព្យុះ វាយតម្លៃអាំងតង់ស៊ីតេ និងនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នៃព្យុះទីហ្វុង និងគាំទ្រការវិភាគស៊ីជម្រៅសម្រាប់អ្នកព្យាករណ៍។ បច្ចុប្បន្នប្រព័ន្ធទាំងនេះនៅតែត្រូវបានកែលម្អ ឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយ និងបញ្ចូលទៅក្នុងការគាំទ្រការព្យាករណ៍ប្រតិបត្តិការ។ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យអាជ្ញាធរតាមដានអាកាសធាតុ និងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថានជាបន្តបន្ទាប់ ដោយហេតុនេះផ្តល់នូវការព្រមានជាមុន និងវិធានការឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលាដើម្បីការពារអាយុជីវិត និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់មនុស្ស។

លោក ម៉ៃ វ៉ាន់ឃីម ប្រធានមជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្របានមានប្រសាសន៍ថា ក្នុងរដូវព្យុះ និងទឹកជំនន់ឆ្នាំនេះ វិស័យជលសាស្ត្របានប្រើប្រាស់ AI ក្នុងដំណើរការតាមដាន និងព្យាករណ៍។ លទ្ធផលទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងឧបករណ៍ប្រពៃណី។

ទាក់ទងនឹងការព្យាករណ៍ព្យុះ កំហុស 24 ម៉ោងនៅកណ្តាលព្យុះគឺប្រហែល 90-110 គីឡូម៉ែត្រដែលស្របតាមមធ្យមភាគក្នុងតំបន់។ AI ជួយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវាយតម្លៃអំពីប្រូបាប៊ីលីតេ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ គាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តការពារគ្រោះមហន្តរាយ។

ក្នុងការព្យាករណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង គំរូ WRF (បណ្តាញអាកាសធាតុ Mesoscale សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ) និងក្រុមក្នុងតំបន់ផ្តល់លទ្ធផលល្អជាមួយនឹងភ្លៀងធ្លាក់យ៉ាងទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែនៅតែមានបញ្ហាប្រឈមជាមួយនឹងភ្លៀងធ្លាក់ក្នុងមូលដ្ឋានរយៈពេលខ្លីនៅក្នុងតំបន់ស្មុគ្រស្មាញ ដែលជាកន្លែងដែលមានការប៉ះទង្គិចគ្នារវាងចរន្តតូច។ ការព្រមានអំពីព្យុះផ្គររន្ទះ ព្យុះកំបុតត្បូង និងផ្លេកបន្ទោរ នៅពេលដែលរួមបញ្ចូលរ៉ាដាអាកាសធាតុ រូបភាពផ្កាយរណប ទិន្នន័យប្រមូលផ្តុំ និងក្បួនដោះស្រាយការផ្សាយនាពេលនេះ បានជួយចេញការព្រមានអំពីព្យុះផ្គររន្ទះពី 30 នាទីទៅ 3 ម៉ោងជាមុននៅក្នុងតំបន់សំខាន់ៗជាច្រើន។

នាយកដ្ឋានឧតុនិយមបានកំណត់បញ្ហាចម្បងនៃ វិទ្យាសាស្ត្រ និង បច្ចេកវិទ្យាក្នុងឧស្សាហកម្មនេះថា "ការស្ទាត់ជំនាញបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ ការកសាងប្រព័ន្ធ AI ដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រពហុមាត្រ ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងប្រតិបត្តិការព្យាករណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
លោក ម៉ៃ វ៉ាន់ឃីម
ប្រធានមជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្រ

បើតាមប្រធាននាយកដ្ឋានឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ បើធៀបនឹងប្រទេសដូចជា ជប៉ុន ចិន និងកូរ៉េខាងត្បូង សមត្ថភាពព្យាករណ៍ និងប្រព័ន្ធអង្កេតរបស់វៀតណាមនៅមានកម្រិត។ ជាងនេះទៅទៀត ដោយសារបញ្ហាថវិកា វៀតណាមមិនអាចវិនិយោគច្រើនលើផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ឧតុនិយម ជលសាស្ត្រ និងការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយ។ លើសពីនេះ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននៅខ្សោយ។ មិនមានស្ថានីយ៍សង្កេតច្រើនទេ… ខណៈពេលដែលបញ្ហាប្រឈមក្នុងដំណើរការ AI សម្រាប់វិស័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ ទាមទារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មានសំខាន់ៗ ធនធានហិរញ្ញវត្ថុ និងក្រុមអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាដែលមានជំនាញខ្ពស់។ ជាងនេះទៅទៀត ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការ AI ត្រូវការបន្ទះឈីបដំណើរការល្បឿនលឿន ដែលមានតម្លៃថ្លៃ។

ជាមួយនឹងស្ថានភាពបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុដ៏ស្មុគ្រស្មាញ និងការកើនឡើងនៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុខ្លាំង ការធ្វើទំនើបកម្មនៃឧតុនិយម និងភាពប្រសើរឡើងនៃការព្យាករណ៍ និងសមត្ថភាពព្រមានជាមុន មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការការពារសហគមន៍ និង សេដ្ឋកិច្ច ... ដូច្នេះហើយ ការសាងសង់ និងការកែលម្អប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ និងការព្រមានជាមុន មានតួនាទីសំខាន់ណាស់។ នេះក៏ត្រូវបានគេចាត់ទុកជាខ្សែការពារទីមួយក្នុងការងារបង្ការ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យគ្រោះធម្មជាតិ។

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន លោក ម៉ៃ វ៉ាន់ឃីម មានប្រសាសន៍ថា នាពេលខាងមុខ វិស័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រត្រូវផ្តោតលើការអនុវត្តផែនការនវានុវត្តន៍គ្រប់ជ្រុងជ្រោយ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពព្យាករណ៍ និងការព្រមាន និងបម្រើឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពការងារបង្ការគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព។ ការផ្តោតសំខាន់នៃផែនការគឺដើម្បីបន្តអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនូវដំណោះស្រាយលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីរបកគំហើញក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។ នាយកដ្ឋានឧតុនិយម និងជលសាស្ត្របានកំណត់បញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗនៃវិស័យនេះថា "គ្រប់គ្រងបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ ការកសាងប្រព័ន្ធ AI ដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រពហុមាត្រ ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងប្រតិបត្តិការព្យាករណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ។

អាស្រ័យហេតុនេះ នាយកដ្ឋានជលសាស្ត្រនឹងផ្តល់អាទិភាពលើការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបដូចជា AI, Big Data, Internet of Things (IoT) ក្នុងដំណើរការវារីឧតុនិយមទាំងមូល ចាប់ពីការត្រួតពិនិត្យ ការប្រមូលទិន្នន័យ និងដំណើរការរហូតដល់ការវិភាគ ការព្យាករណ៍ និងការទំនាក់ទំនង។ ការធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមិនត្រឹមតែរួមចំណែកដល់ការកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងការងារវិជ្ជាជីវៈប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបើកទិសដៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ពហុមាត្រដ្ឋានដ៏ឆ្លាតវៃ ដែលបំពេញតាមតម្រូវការនៃការបម្រើប្រជាជន អាជ្ញាធរ និងវិស័យសេដ្ឋកិច្ចក្នុងបរិបទនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកាន់តែស្មុគស្មាញ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ នាយកដ្ឋានផ្តោតលើការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពព្យាករណ៍បាតុភូតអាកាសធាតុខ្លាំង បង្កើតប្រព័ន្ធព្រមានជាមុនពីគ្រោះមហន្តរាយជាច្រើន ដើម្បីធានាបាននូវព័ត៌មានទាន់ពេលវេលា និងត្រឹមត្រូវ ។ អភិវឌ្ឍក្រុមបុគ្គលិកដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ ផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សវ័យក្មេង ដើម្បីបំពេញតម្រូវការថ្មីៗ។ ពង្រឹងទំនាក់ទំនង លើកកម្ពស់ការយល់ដឹងជាសាធារណៈអំពីតួនាទីរបស់ឧតុនិយមក្នុងការការពារ និងគ្រប់គ្រងគ្រោះមហន្តរាយ។ ជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិ ស្វែងរកការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកទេស និងបច្ចេកវិទ្យា និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស...

គឹម អន

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-post902631.html