21세 싱가포르에서 사업 시작, 9X 해외로 나갈 팀원 구하려고 귀국 AI Viet

3월 말, 전 세계 에서 온 수천 개의 신청서 중에서 베트남 9X인으로 구성된 AI 모델인 NYB.AI가 미국에서 NVIDIA가 주최하는 세계 최대의 AI 기술 컨퍼런스인 GTC 2025에 소개될 그룹 중 하나로 선정되었습니다.

구글, 마이크로소프트, 메타, 오픈AI 등 기술 대기업들이 모인 곳에서, 청년 응우옌 호앙 트엉 지앙(26세, 하노이 )은 자신 있게 엔비디아의 메인 무대에 섰다.

지앙은 주요 AI 전문가들 앞에서 사람들이 의약품을 연구하는 방식을 바꿀 수 있는 기술을 자랑스럽게 소개했습니다.

연구실에서의 아이디어에서 GTC 2025에 선보이는 기술에 이르기까지, 그 여정은 스타트업의 이야기일 뿐만 아니라, 생각하고, 행동하고, 세상에 손을 뻗을 준비가 된 베트남 세대의 흔적이기도 합니다.

6년 전, "아시아의 실리콘 밸리"로 알려진 나라에서 응우옌 호앙 트엉 장은 그의 큰 목표를 향한 첫 걸음을 내디뎠습니다.

당시 그는 단지 기업가적 열망이 가득 담긴 배낭을 멘 젊은 학생일 뿐이었습니다.

화학 전공생에서 21세에 AI 스타트업에 뛰어든 지앙은 결코 쉬운 길을 택한 적이 없습니다.

11학년 때, 지앙은 화학 분야에서 전국 우수 학생 경연대회에서 3위를 차지했는데, 이는 그가 약학대학, 하노이 과학기술대학, 자연 과학 대학 등 3개의 명문 대학에 직접 입학하는 데 도움이 된 중요한 사건이었습니다.

하지만 지앙은 안전한 학업 경로에 만족하지 않고 곧 사업을 시작하는 꿈을 꾸게 되었습니다.

이 청년은 소원을 하나 품고 있다. 언젠가는 아시아에서 가장 발전된 스타트업 생태계를 갖춘 싱가포르에 발을 들여놓는 것이다.

졸업 후, 지앙은 자연과학대학에서 1년간 공부한 후, 기회를 찾기 위해 휴학하기로 결정했습니다.

2018년 여름, 신입생은 FPT 인공지능 부서에서 인턴으로 일하면서 처음으로 연구의 세계에 들어섰습니다. AI 기술은 장의 관심을 끌었을 뿐만 아니라 그에게 다음과 같은 의문을 갖게 했습니다. 인공지능은 어떻게 사회에 실질적인 가치를 창출할 수 있을까요?

또한 이 기간 동안 Giang은 싱가포르와 인도 정부가 주최한 프로그래밍 경연대회인 싱가포르-인도 해커톤에 참여했습니다.

학생들의 심리적 문제를 파악하는 데 도움이 되는 AI 애플리케이션을 개발하는 한 청년의 프로젝트는 중요한 전환점을 가져왔습니다. 이는 더 이상 단순히 기술적인 문제가 아니라, AI가 매우 실용적인 방식으로 인간을 도울 수 있는 방법입니다.

그 대회 이후로 모든 것이 더 명확해졌습니다. 장은 AI가 더 크고 의미 있는 문제를 해결할 수 있는 회사를 만들고 싶어합니다. 막연한 생각에서 시작했던 사업을 시작하겠다는 꿈은 이제 명확한 형태를 갖추게 되었습니다.

그해, 9X 베트남 학생들은 싱가포르에 도착하여 해당 국가 정부의 장학금을 받아 공식적으로 난양기술대학교의 학생이 되었습니다.

지앙은 이런 희귀한 기회가 왔다는 것을 알고 안전지대에 머무르는 것을 허용하지 않았습니다. 그는 1학년 때부터 컴퓨터 과학을 공부하며 자신에게 도전하기로 결심했습니다.

"두 가지 전공을 선택했을 때 정말 엄청난 압박감을 느꼈어요. 엄청난 양의 지식과 스스로 정한 높은 성취를 유지해야 한다는 목표가 합쳐져서 매일매일이 도전이었어요."라고 지앙은 회상했습니다.

하지만 그런 노력 덕분에 첫 번째 큰 기회가 찾아왔습니다. 대학 2학년 때, 지앙은 IBM에 프로그래머로 채용된 두 학생 중 한 명이 되었습니다.

IBM에서 일한 경험은 Giang이 자신의 기술을 연마하는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 기업가 정신의 길에 대한 새로운 관점을 열어주었습니다.

자율주행차 개발 회사에서 일하던 지앙은 대형 기술 기업조차도 AI 애플리케이션 소프트웨어를 구축하는 데 어려움을 겪는다는 사실을 곧 깨달았습니다.

"대기업조차 이렇게 어려움을 겪고 있다면, 중소기업은 그보다 몇 배나 더 어려움을 겪을 것"이라고 장은 해결해야 할 문제를 직시했다.

그는 중소기업의 "고통"을 보고 기업이 AI를 더 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 제품을 만들기 위해 재능 있는 팀을 모으고 싶어했습니다.

9X는 회사 대표에게 자신의 생각을 당당하게 전달했고, 예상치 못하게 지지를 받았습니다.

이 베트남인은 난양기술대학 재학 시절부터 AI와 데이터 과학을 탐구하는 데 열정을 쏟았으며, 스타트업 경연대회에 꾸준히 참여하여 많은 인상적인 성과를 거두었습니다.

거기서 멈추지 않고, 지앙은 틈새 분야에 AI를 적용하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 이러한 열정으로 Linh.AI가 탄생했습니다. Linh.AI는 데이터 처리 및 AI 품질 평가를 전문으로 하는 스타트업으로, ST그룹, 플랫폼, 현대 등 '대기업'과 협력하고 있습니다.

그러한 성공을 이루기 위해 21세의 청년은 많은 희생을 치러야 했습니다.

"혹독한 교육과정에서 '살아남는' 방법을 찾으려고 3시간밖에 자지 못한 날도 있었습니다."라고 지앙 씨는 회상했습니다.

이 젊은이의 하루 24시간은 오로지 두 가지 일에만 집중되어 있다. 수업에 참석하고 회사를 운영하는 것이다.

지앙이 세계에서 가장 명문 학교 중 한 곳에서 공부할 때 압박감은 더욱 커졌습니다. 그곳의 커리큘럼은 엄격했고 평가 체계도 매우 엄격했습니다.

"시간 조정에 완전히 막혔던 적도 있었어요. 숙제를 막 끝낸 순간 회사에 문제가 생겨서 제때 대응할 수가 없었죠."라고 지앙은 회상했습니다.

창업 과정에서 겪는 수많은 장벽 중에서 지앙에게 가장 큰 과제는 기술이나 투자 자본이 아니라 사람입니다.

Giang은 "가장 어려운 점은 높은 자격을 갖추고 동일한 목표를 공유하는 동료들로 팀을 구성하는 것입니다."라고 말했습니다.

그리고, 그가 멀리 떠날수록, 장은 그의 마음속에서 고향을 더욱 뚜렷이 보게 되었습니다.

지앙은 해외 유학을 하면서 많은 외국인 친구들과 함께 일하면서 베트남 젊은이들이 열등하지 않다는 것을 깨달았습니다. 그들은 똑똑하고, 호기심이 많으며, 항상 혁신할 준비가 되어 있습니다. 이는 AI 시대에 중요한 자질입니다.

"하지만 그들에게 부족한 것은 역량이 아니라 큰 문제를 해결할 기회입니다."라고 지앙 씨는 말했습니다.

그래서 고향에서 멀리 떨어져 사는 젊은 학생은 반드시 고향으로 돌아가야 한다고 믿었습니다.

지앙 씨는 자신의 계획에 대해 "저는 베트남의 젊은이들과 협력하여 사회에 실질적인 가치를 창출하고 싶습니다. AI가 단순히 먼 미래의 기술이 아니라 베트남 사람들이 더 큰 목표를 달성할 수 있도록 돕는 도구가 되기를 바랍니다."라고 말했습니다.

지앙 씨는 베트남으로 돌아가 사업을 시작하기로 결심했을 때, 아무것도 없는 상태에서 시작하지 않았습니다.

이 여행은 5년 전 이 유학생이 축적하고 준비한 것입니다.

2021년에 Giang은 암, 대사 장애, 신경 퇴행성 질환 치료를 위한 약물을 연구하고 개발하는 싱가포르 기업인 Nanyang Biologics(NYB)에서 교수들과 함께 여러 연구 프로젝트에 참여할 기회를 얻었습니다.

지앙은 멘토들과 대화하는 동안 암을 치료할 수 있는 잠재력이 있는 동양의 약초에 대한 이야기를 들었습니다.

그러나 어떤 화합물이 효과적인지 정확히 알아내기 위해 연구자들은 전통적인 연구 방법을 사용하여 수천 가지의 다양한 활성 성분을 테스트해야 합니다. 이는 비용이 많이 들고 수년이 걸리는 과정입니다.

장은 곧 현실을 깨달았습니다. 기존의 약물 연구 개발 과정에는 막대한 자원이 소모된다는 사실이었습니다.

과학이 발전했음에도 불구하고, 현재의 예측 방법은 여전히 ​​충분히 정확하지 않아 연구자들은 실험실에서 실험을 반복해야 합니다.

"그들은 각 화합물을 추출하거나 합성하고, 세포에 직접 실험하여 치료 효과를 평가해야 합니다. 신약이 FDA의 승인을 받는 데는 12년에서 15년이 걸릴 수 있으며, 비용은 최대 수십억 달러에 달합니다."라고 지앙은 설명했습니다.

지앙은 "이 과정을 단축할 방법이 있을까?"라고 생각했습니다. AI가 잠재적인 화합물을 분석하고 선별한다면, 약물 연구는 시간과 비용을 절약하고 환자에게 더 많은 치료 기회를 열어줄 것입니다.

그 생각에서 그는 아시아와 그의 고향 베트남에서 자연이 귀중한 약용 자원을 선사했지만 그 잠재력이 최대한 활용되지 않았다는 것을 깨달았습니다.

지앙 박사는 "이러한 화합물을 이해하고 활용할 수 있다면 질병 치료에 새로운 전망이 열릴 수 있을 것"이라고 말했습니다.

그 열망을 품은 청년은 동료들과 함께 베트남으로 돌아와 생물학적 상호작용에 대한 데이터를 찾는 여정을 시작했습니다.

연구팀은 더 깊이 파고들수록 큰 문제가 있다는 걸 깨달았습니다. 데이터 소스가 부족하다는 것이었습니다.

정확하게 예측할 수 있는 AI 모델을 개발하려면 이전 연구에서 얻은 엄청난 양의 정보가 필요합니다. 대부분의 데이터는 여전히 수동으로 수집되고 있는데, 이 과정에는 수년이 걸리고 막대한 리소스가 소모됩니다.

이러한 장벽에 의해 제한받는 것을 받아들이지 않은 이 젊은이 집단은 변화의 방법을 찾기로 결심했습니다. 그들은 인공지능을 활용해 데이터 수집을 자동화하는 도구를 개발하고, 그 과정을 최적화하기 시작했습니다.

"일반적으로 데이터 수집 및 처리에는 10년에서 15년이 걸릴 수 있습니다. 하지만 AI 덕분에 그 기간이 6개월로 단축되었습니다."라고 팀의 핵심 멤버이자 미국 듀크 대학교 출신인 트리우 부 두이(26세)는 말했습니다.

4년간의 헌신적인 연구 끝에 지앙의 팀은 2024년에 첫 번째 과학 논문을 발표했으며, 동시에 지앙은 NYB.AI의 설립을 제안했습니다.

"2024년에 NYB의 자회사인 NYB.AI를 설립하여 AI를 적용해 치료적 잠재력이 있는 천연 화합물을 스크리닝하고 발견하는 데 주력할 것을 제안했습니다."라고 Giang은 회상했습니다.

지앙에게 NYB.AI는 단순한 스타트업 프로젝트가 아니라 제약 산업의 어려운 문제에 대한 해결책입니다.

기존 연구 방법과 달리 이 팀의 DTIGN 모델은 수십억 개의 화합물을 스캔하고 분석하여 병원균과 상호 작용할 가능성이 있는 화합물을 정확하게 예측하고, 잠재적으로 가능성이 없는 화합물을 즉시 제거할 수 있습니다.

그 결과, 치료제를 찾는 과정이 기존 10~15년에 비해 3~4년이 단축되었습니다.

최근 DTIGN 모델이 싱가포르에서 공식적으로 특허를 받았습니다. 현재 글로벌 보호 승인을 기다리는 중입니다.

동시에, 이 모델은 세계 최고의 과학 및 기술 출판사 중 하나인 IEEE 잡지에 게재되었습니다.

현재 이 스타트업 프로젝트는 일본, 인도, 싱가포르, 프랑스, ​​한국, 중국 등의 파트너 및 고객과 협력하고 연결되었습니다.

장은 그룹의 향후 제품 개발 방향은 세계 유수의 제약회사들이 모여 있는 미국과 유럽 시장을 중심으로 개발하는 것이라고 밝혔습니다.

Giang에 따르면, 이러한 시장은 항상 약물 스크리닝 및 테스트 시간을 단축하기 위한 솔루션을 찾고 있으며, Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co.(미국), Roche, Novartis(스위스), AstraZeneca(영국-스웨덴), Sanofi(프랑스)와 같은 대기업이 있습니다.

NYB.AI는 제약업계에만 국한되지 않습니다. 연구팀은 인공지능이 질병을 치료하는 약물을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 사람들이 매일 건강을 관리하는 방식도 바꿀 수 있다는 것을 깨달았습니다.

이제 고국으로 돌아와 사회에 기여하고자 하는 베트남 젊은이들이 일본 기업과 협력하여 스트레스를 줄이고 정신 건강을 개선하는 자연적 솔루션을 개발하고 있습니다. 현대 사회에서 점점 더 큰 우려가 되고 있는 문제입니다.

"베트남은 귀중한 천연 활성 성분을 많이 보유하고 있습니다. 예를 들어, 카페인은 각성 효과를 주지만 과다 복용은 해로울 수 있습니다. 이러한 활성 성분을 효과적으로 활용한다면 베트남이 제약 및 생명공학 분야에서 세계적인 수준으로 도약하는 데 기여할 것입니다."라고 지앙은 단언했습니다.

콘텐츠: 린치, 민낫

사진: 민 낫

2025년 4월 3일 - 06:14

출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm