AI, 사자의 '비밀스러운 울음소리' 감지

AI는 3,000개가 넘는 녹음을 분석하여 아프리카 사자가 이전에는 알려지지 않았던 '중간 포효'라는 추가 형태를 가지고 있다는 사실을 발견했으며, 이를 통해 연구와 보존에 대한 새로운 방향이 열렸습니다.

인공 지능(AI)을 사용하여 3,000개 이상의 녹음을 분석하여 새로운 발견이 이루어졌으며, 사자를 조사하고 보존하는 데 더 정확한 접근 방식을 열었습니다. 사진: Growcott et al. 2025

과학자들은 놀라운 발견을 발표했습니다. 익숙한 큰 포효 소리 외에도 아프리카 사자는 '중간 포효'라는 소리를 내는데, 이는 더 짧고, 더 낮으며 항상 큰 포효 바로 뒤에 나타납니다.

영국 엑서터 대학교 박사과정생인 조나단 그로콧이 이끄는 연구팀에 따르면, 이번 발견은 사자의 포효가 한 가지 유형뿐이라는 오랜 통념에 도전장을 던진다. 그로콧은 "완전한 포효는 크고 복잡하며 음높이가 가변적인 소리인 반면, 중간음 포효는 더 부드럽고 변동성이 적습니다."라고 말했다.

AI가 이전에 알려지지 않았던 포효를 공개

이 연구를 위해 연구팀은 탄자니아 니에레레 국립공원에 특수 마이크 50개를 설치하고, 짐바브웨 부비예 보호구역에 있는 사자 다섯 마리의 목에 음향 센서를 부착했습니다. 60일 동안 아프리카사자(Panthera leo)의 울음소리 3,149개를 녹음했습니다.

AI는 95% 이상의 정확도로 소리를 분석하고 분류하는 데 사용되었으며, 이를 통해 사람들이 포효를 묘사하는 방식에 주관적인 영향을 배제했습니다. 그 결과, 과학자들은 이전에는 큰 포효 소리와 "섞여" 들렸던 중간 포효 소리를 처음으로 식별했습니다.

사자는 포효 외에도 으르렁거림, 신음, 야옹과 같은 다른 발성도 하지만, 포효만이 성별, 나이, 신체적 특징 등 개체 식별 정보를 담고 있습니다. 따라서 각 포효 유형을 정확하게 분리하는 것은 개체군 연구에서 중요한 역할을 합니다.

그로콧은 AI 모델이 개별 개체를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 사자의 울음소리를 일관되게 식별하는 데 도움이 되어 사자의 울음소리 구조를 명확하게 밝혀냈다고 말했습니다.

사자 보호에 대한 의미

IUCN 적색 목록에 따르면 야생에 남아 있는 아프리카사자는 약 23,000마리에 불과하여 멸종 위기에 처해 있습니다. 카메라 트랩이나 이동 경로 기록과 같은 전통적인 조사 방법은 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.

이번 발견으로 사자의 포효는 과학자들이 너무 가까이 접근하지 않고도 사자의 수를 더 정확하게 셀 수 있도록 돕는 "음향 열쇠"가 될 수 있습니다. 중간 단계의 포효는 사자의 의사소통 체계가 이전에 알려진 것보다 훨씬 더 복잡하다는 증거이기도 합니다.

그로콧은 큰 울음소리에서 얻은 예측 데이터를 사용하면 음향 개체 밀도 추정치를 더욱 신뢰할 수 있게 만들어 아프리카의 상징적인 대형 고양이에 대한 긴급한 보존 전략을 계획하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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민하이

출처: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-tieng-gam-bi-mat-cua-su-tu-20251123235206938.htm