중국은 AI 시스템을 사용하여 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하고, 고속철도 유지관리 팀에 신속하게 경고를 보내는 데 도움을 주고 있습니다.
위에서 찍은 철도에 주차된 고속열차입니다. 사진: ximushushu/iStock
Interesting Engineering은 3월 12일에 중국이 베이징에서 고속철도망을 운영하고 유지 관리하는 데 인공지능(AI) 시스템을 사용하고 있다고 보도했습니다.
중국은 총 길이가 약 45,000km로, 세계에서 가장 긴 고속철도망을 보유하고 있습니다.
AI 시스템은 중국 전역에서 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고, 최대 95%의 정확도로 이상 상황을 40분 이내에 유지보수 팀에 알릴 수 있습니다.
중국 국영철도그룹의 인프라 테스트 센터의 수석 엔지니어인 류다오안은 이 시스템이 효과적으로 작동한다고 언급했습니다. 다오안은 업계 저널인 중국철도에 게재된 연구에서 "이 시스템은 현장팀이 가능한 한 빨리 재검사와 수리를 수행하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다.
중국의 고속철도는 세계에서 가장 빠르며, 운행 속도는 시속 350km이고 내년에는 시속 400km로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 나라는 인구 50만 명이 넘는 모든 도시가 연결될 때까지 철도망을 계속 확장할 계획입니다.
AI 덕분에 지난해 중국에서 운행되는 고속철도 노선의 사소한 선로 고장 수가 80% 감소했습니다. 이들 노선 중 어느 것도 심각한 선로 문제로 인해 감속 경고를 내릴 필요가 없었습니다. 연구에 따르면 AI 덕분에 강풍으로 인한 철도 변위의 진폭도 크게 줄어든 것으로 나타났습니다.
미국의 철도망은 예측 가능한 문제에 직면해 있으며, 부적절한 유지 관리로 인해 지속적인 안전 위험이 발생합니다. 지난 50년 동안 연평균 탈선 사고 건수는 2,800건을 넘어섰습니다.
10년 전, 독일과 스위스 같은 나라는 철도 관리에 AI를 적용할 수 있는 잠재력을 처음으로 인식했습니다. 두 회사 모두 AI를 활용해 철도망을 개선하려고 노력하고 있습니다. 하지만 이들 국가의 네트워크는 중국에 비해 규모가 작습니다.
AI 시스템을 훈련하기 위해 중국 과학자들은 엄청난 양의 원시 데이터를 수집해야 합니다. 그들은 열차 차체 운동 기록, 궤도 진동, 파형 값 및 기상 기록으로부터 데이터를 수집했습니다. 이전에는 유지관리 센터에서 일주일에 한 번씩 경고를 내렸습니다. 이제 AI 덕분에 매일 보고서가 발표됩니다.
투 타오 ( 흥미로운 엔지니어링 에 따르면)
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