AI 시대의 교육 품질 확보 및 평가

이 활동은 베트남 대학 및 단과대학 협회(CEA-AVU&C) 교육 품질 평가 센터의 10주년 기념 행사의 일환으로 진행됩니다.

패러다임 전환의 필요성

교육훈련부 전 차관인 방 티엔 롱 교수는 전통적인 인증 모델을 평가하면서 이 모델의 장점은 기록 검토 및 전문가의 실제 평가 과정을 기반으로 포괄적이고 상세한 평가를 제공한다는 점이라고 말했습니다. 이를 통해 객관성을 보장하고 학교 활동에 대한 자세한 그림을 제공할 수 있습니다.

그러나 기존 검사 모델의 한계는 수동 프로세스, 시간 소모적이고 노동 집약적, 장기적 평가 주기(5~10년)로 인해 "감독 격차"가 발생하고, 유연성이 부족하여 지속적인 품질을 반영하지 못하며, 사회적 변화에 신속하게 대응하는 데 어려움이 있다는 것입니다.

방 티엔 롱 교수는 이러한 분석을 바탕으로 품질 보증은 정적 모델에서 동적 모델로, 즉 간헐적인 주기와 엄격한 규칙에 기반한 모델에서 역동적이고 지속적인 모니터링과 원칙 기반 모델로 전환되어야 한다고 주장합니다. 이는 품질 개발을 선도하는 건설적 모델이라고 할 수 있습니다.

고등교육법 초안(개정)에서 내부 품질 보증의 역할에 중점을 두고 변경된 사항, 즉 결의안 제57-NQ/TW와 결의안 제71-NQ/TW는 이러한 추세를 명확히 보여주는 증거입니다.

AI 시대의 교육 질 보장 및 평가에 대해 공유하며, 방 티엔 롱 교수는 고등교육 질 평가에 AI를 통합하는 것은 디지털 전환의 불가피한 요소라고 강조했습니다. 베트남은 경쟁력을 강화하기 위해 이 부분에 적극적으로 나서야 합니다.

방 티엔 롱 교수는 감사 분야에서 AI 활용 가능성을 분석하며 세 가지 요소를 강조했습니다. 데이터 자동화(대량 보고서 처리, 이상 감지), 지속적 모니터링(실시간 모니터링, 조기 경보), 투명성(객관적 평가, 블록체인을 활용한 위조 방지)입니다. 따라서 감사 모델은 주기적 모델에서 연속적 모델로 전환될 수 있습니다. 그러나 이러한 전환에는 어려움, 보안 위험, 알고리즘 편향, 그리고 높은 운영 기술 요구 사항이 수반됩니다.

AI를 품질 보증 시스템에 통합하기 위해 베트남은 탄탄한 기반을 바탕으로 명확한 목표와 지표를 제시하고 단계별로 구현되는 포괄적인 전략 로드맵이 필요합니다. 방 티엔 롱 교수에 따르면, 이러한 기반은 법적·윤리적 통로, 국가 디지털 인프라 및 데이터, 그리고 우수한 인적 자원입니다.

동시에 AI의 영향을 반영하여 현행 품질 평가 기준을 업데이트하고, 베트남에 적합한 새로운 기준을 추가하여 AUN-QA에 제안해야 합니다. AI 통합은 많은 베트남 대학에서 성공적으로 적용되어 국제적으로 인정받고 있는 AUN-QA 기준을 대체하기 위한 것이 아니라, 이 기준들의 효과를 더욱 풍부하고 개선하기 위한 것입니다.

베트남이 AI를 품질 보증 및 인증에 통합하는 데 있어 전 세계 선진국과 교육 기관의 접근 방식을 연구하는 것은 베트남이 배우고, 실수를 피하고, 해당 상황에 적합한 모델을 구축하는 데 매우 필요합니다.

베트남 대학협회 교육품질평가센터 소장인 응우옌 푸옹 응아(Nguyen Phuong Nga) 부교수가 연설했습니다. 사진: 도안 난(Doan Nhan).

법적 틀을 완성하고 명확한 AI 정책을 수립합니다.

AI를 고등교육 질 평가에 통합하기 위해, 방티엔롱 교수는 교육훈련부가 고등교육법(개정)에 AI 사용에 대한 구체적인 규정을 추가하고, 교육 분야에서 AI를 적용하기 위한 표준과 윤리 지침을 개발하여 법적 틀을 완성해야 한다고 권고했습니다.

경영 분야에 AI를 적용하는 것과 관련하여 교육훈련부는 자체 평가 보고서 분석, 이상 탐지 및 조기 경보 발행에 AI를 적용하기 위한 로드맵을 개발하고, 지속적인 품질 모니터링 기술을 테스트하기 위한 시범 사업을 추진해야 합니다.

대학은 명확한 AI 정책을 수립하고, 학생과 교수진에게 책임감 있는 기술 사용 방법을 안내하며, AI 윤리 규정을 학교의 학사 규정에 통합해야 합니다. 또한, 규정을 전면적으로 디지털화하기 위해 데이터 인프라와 기술 투자에도 주의를 기울여야 하며, 교수진과 교직원을 대상으로 정기적인 AI 교육을 실시해야 합니다.

방 티엔 롱(Bang Tien Long) 교수 겸 이학박사는 강사와 학생을 위해 간단한 지식 테스트에서 비판적 사고, 팀워크, 창의성을 요구하는 연습으로 바꾸고, 실제 평가, 질문과 답변, 실제 프로젝트 형식을 늘리는 것이 필요하다고 생각합니다.

강사와 학생들은 AI를 업무와 학습을 지원하는 도구로 적극적으로 학습하고 활용하지만, ...에 의존하지는 않습니다.

교육훈련부 품질관리국장 후인 반 추옹 교수가 연설했습니다. 사진: 도안 난.

교육훈련부 품질관리국장 후인 반 추옹 교수는 고등교육의 질 보장 및 평가에 대한 몇 가지 새로운 규정을 발표하며, 새로운 규정이 산출 기준, 직원 수, 내부 품질 보증, 실질적인 영향 입증 요건과 같은 "조건부 기준"에 중점을 두고 복잡한 요건을 제거하여 평가가 실질적인 개선 과정임을 보여주었다고 말했습니다. 동시에 AUN-QA 표준 및 해외 평가 기관을 참고하고, 데이터베이스를 통합해야 하며, 학업 성적, 순위, 학위 인정, 학점, 국제 협력 등과 연계하여 교육의 질을 보장하고 평가하는 고등교육기관의 자율성을 강화해야 합니다.

2026~2030년 기간에 Huynh Van Chuong 교수는 전문성을 바탕으로 조직을 재편할 것을 강조했습니다. 각 조직은 조직 역량, 기술, 인적 자원을 개발하기 위한 중기 및 장기 전략을 가져야 합니다.

동시에 내부 품질 관리 시스템을 구축하고, 프로세스, 결과 및 개선 권고 사항을 공개하며, 국제 표준에 점진적으로 접근하고, 네트워크에 가입하며 감사인 교류 협정을 체결합니다. 디지털 역량, 혁신 컨설팅 역량, 그리고 다문화 평가 역량을 갖춘 교육 분야 전문 감사인 팀을 구성합니다.

베트남 대학 및 단과대학 협회 지도자들은 교육 품질 평가 센터에 2015년부터 2025년까지 우수 기관에 대한 에뮬레이션 플래그를 수여했습니다. 사진: 도안 냔.

10월 16일 하노이에서 베트남 대학 및 단과대학 협회(CEA-AVU&C) 교육 품질 인증 센터가 10주년 기념 행사와 "인공지능을 활용한 2026~2030년 교육 품질 인증 동향" 워크숍, 고등교육의 질을 평가하고 인정하는 국제적 경험을 공유하는 FIBAA 인증 워크숍을 개최했습니다.

CEA-AVU&C는 "공정성-평등-전문성"이라는 핵심 가치와 교육 질 평가라는 사명을 바탕으로 수많은 괄목할 만한 성과를 달성했습니다. 현재까지 CEA-AVU&C는 품질 기준을 충족한 88개 대학, 아카데미, 교육대학에 교육 질 평가 인증서를 수여했으며, 학부, 석사, 박사 학위 과정 281개 교육 프로그램에 교육 프로그램 질 평가 인증서를 수여했습니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html