사이공 비엔 호아 안과 병원: 베트남에서 안과 질환 검사 및 치료에 AI를 적용한 첫 번째 병원

8월 23일, 사이공-비엔호아 안과병원 대표인 레 타이 민 히에우(Le Thai Minh Hieu) 원장은 유수 대학들과 함께 경진대회에 참여하여 제5회 세계 근시 진행 관리 학술대회(World Ortho-K & Myopia Progression Control Conference)와 제3회 베트남 안과 굴절 학술대회(Vietnam Ophthalmology Refractive Conference)에서 "병리적 근시 감지 및 안저 영상 병변 표시를 위한 인공지능 모델"이라는 주제로 논문을 발표했습니다. 베트남에서 안과 병원이 안과 검사, 진단 및 치료에 AI를 도입한 것은 이번이 처음이며, 지역 사회 시력 관리의 새로운 지평을 열었습니다.

마스터 - 레 타이 민 히에우 박사가 제5회 세계 오쏘-케이 & 근시 진행 조절 컨퍼런스와 제3회 베트남 안과 굴절 컨퍼런스에 참석했습니다.

근시 및 안저 영상 손상 치료 위한 인공지능 개발

이번 학회에는 안과 분야의 주요 전문가들이 다수 참석하여 근시 진단 및 관리의 발전, 특히 검진 및 치료 효과 향상을 위한 신기술 적용에 대한 논의에 집중했습니다. 본 학회에서는 경진대회 논문, 학술 보고서, 임상 연구 및 실무 경험이 발표되어 근시 치료의 최신 동향을 종합적으로 조망했습니다.

제5회 세계 오쏘케이(Ortho-K) 및 근시 진행 조절 컨퍼런스와 제3회 베트남 안과 굴절 컨퍼런스.

워크숍에서 사이공 비엔 호아 안과 병원의 대표이자, 마스터-닥터인 레 타이 민 히에우는 "병적 근시를 감지하고 안저 이미지에서 병변을 표시하는 인공지능 모델"이라는 대회 출품작을 발표했습니다. 이는 의사가 직접 연구하고 구축하여 사이공 비엔 호아 안과 병원에 성공적으로 적용한 것입니다.

따라서 AI 모델은 황반부 병리 등급을 매기고 안저 영상에 "플러스" 병변을 표시하여 병적 근시를 자동으로 감지하도록 설계되었습니다. AI 시스템은 단 하나의 안저 영상만으로도 META-PM 분류 시스템(Ohno-Matsui, 2015)을 기반으로 질환의 중증도를 분석하고, 동시에 맥락막열, 맥락막 신생혈관, 푹스반 등 초기 진단이 어려운 심각한 합병증을 포함한 "플러스" 병변을 식별하고 위치를 파악할 수 있습니다.

연구 결과에 따르면 AI 시스템은 병적 근시의 93.06%를 정확하게 감지하고 비병적 근시의 90.91%를 정확하게 식별했습니다. "플러스" 병변의 경우, AI는 88.9%를 인식하고 2.8%를 잘못 보고했습니다. AI 모델은 안저 이미지 처리에 평균 6.06초가 소요되었으며, 이는 의사보다 1.38초 빠른 속도입니다.

이 연구에서는 또한 AI의 근시성 황반부 질환 진단 및 등급이 정확할 뿐만 아니라 매우 일관되고 경험이 풍부한 안과 의사의 평가와 유사하다는 것을 보여주었습니다(카파 = 0.82).

이러한 인상적인 성과에 힘입어, 레 타이 민 히에우(Le Thai Minh Hieu) 마스터 박사의 참가는 이번 학회에서 2등을 차지하며 국제 공로자 명단에 이름을 올린 유일한 베트남 기자라는 영예를 안았습니다. 이는 박사 개인의 자부심일 뿐만 아니라 사이공 비엔 호아 안과 병원의 중요한 이정표이며, 안과 분야에서 첨단 인공지능 기술을 연구하고 적용할 수 있는 역량을 입증하는 것입니다.

마스터 - 레 타이 민 히에우 박사는 안과 질환의 검사, 진단 및 치료에 AI를 일상적으로 연구하고 적용하는 선구자입니다.

AI - 의사를 위한 강력한 도구

이번 컨퍼런스에서 레 타이 민 히에우(Le Thai Minh Hieu) 박사는 안과 질환의 검사, 진단 및 치료에 AI를 연구하고 일상적으로 적용하는 선구자입니다. 레 타이 민 히에우 박사는 경쟁 보고서에서 "AI는 의사를 대체하는 것이 아니라, 강력한 지원 도구가 되어 환자의 진단, 치료 및 안과 진료의 질을 향상시킬 것"이라고 강조했습니다.

이전에는 안과 질환 진단이 주로 의사의 경험에 의존했기 때문에 작은 병변이나 초기 질환은 쉽게 간과되었습니다. 히에우 박사가 개발한 AI 모델은 안과 의사의 "강력한 조력자"가 되어 질병을 더욱 정확하게 진단하고 진료 및 치료의 질을 향상시키는 데 도움을 줄 것입니다.

AI는 의사보다 빠르게 안저 영상을 처리한다는 장점을 바탕으로 수십만 명의 환자의 검진 요구를 충족시켜 시간을 절약하고, 의사의 업무 부담을 줄이며, 환자 대기 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

AI는 빠르고 정확한 스크리닝 기능을 통해 질병의 조기 진단 및 검진을 지원하여 의사가 환자에게 적합한 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 동시에, 이 기술은 환자 개개인의 상태에 맞춰 치료 계획을 수립하고, 치료 효과를 최적화하기 위해 환자 개개인에게 맞는 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다.

마스터 - 레 타이 민 히에우 박사는 안과 질환의 검사, 진단 및 치료에 AI를 일상적으로 연구하고 적용하는 선구자입니다.

"병적 근시를 감지하고 안저 영상에 병변을 표시하는 인공지능 모델"은 효과적인 의료 솔루션일 뿐만 아니라, 사이공 비엔호아 안과 병원과 레 타이 민 히에우(Le Thai Minh Hieu) 석사 박사의 선구적인 역할을 입증하는 것입니다. 이는 또한 병원의 큰 자부심이며, 지역 사회의 건강을 위해 첨단 기술을 발전시키고 적용하려는 의료진의 끊임없는 노력을 보여줍니다.

여기서 멈추지 않고, 향후 연구는 정확도를 높이고, 보다 복잡한 병변을 탐지하는 능력을 확장하고, 임상 워크플로에 더욱 깊이 통합하기 위해 계속 개선될 것이며, 이를 통해 베트남 안과 산업에 새로운 획기적인 진전을 가져올 것으로 기대됩니다.

지역사회 시력 관리의 큰 진전

사이공 비엔 호아 안과 병원에서 병적 근시의 검사와 치료에 AI를 적용한 것은 기술적 성과일 뿐만 아니라 지역 사회 시력 관리에 실질적인 가치를 가져다주는 중요한 진전으로 여겨진다.

AI 모델은 진단 정확도를 표준화하고 향상시켜 더 이상 각 의사의 주관적인 경험에만 의존하지 않습니다. 이를 통해 최고 전문가의 접근이 제한적인 지역에서도 이러한 첨단 진단 기술을 활용할 수 있는 기회가 열립니다.

AI는 위험한 합병증을 조기에 발견하여 환자가 적시에 적절한 치료를 받을 수 있도록 돕고, 심각한 진행과 실명 위험을 예방합니다. 장기적으로 이 기술은 지역사회 시력 관리의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 복잡한 질병 치료 비용, 시력 상실 환자 간호 비용, 생산성 저하 등 사회적 의료 비용을 크게 절감할 것입니다.

사이공 비엔 호아 안과 병원

밝은 눈 - 밝은 믿음

주소: 1403 Nguyen Ai Quoc, Ward 11, Tam Hiep Ward, Dong Nai Province

핫라인: 0846 403 403

핫라인: 1900 3349

웹사이트: https://matsaigonbienhoa.vn

출처: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202508/benh-vien-mat-sai-gon-bien-hoa-ung-dung-ai-kham-chua-cac-benh-ly-nhan-khoa-dau-tien-tai-viet-nam-6b00e97/