ChatGPT는 지속적인 성장을 위해 1,000억 달러가 필요합니다.

[광고_1]

OpenAI의 설립자 샘 알트만은 회사가 실리콘 밸리 역사상 가장 많은 투자를 받은 스타트업이 될 계획이라고 밝혔습니다. 인공지능(AI) 개발 비용에 대한 질문에 OpenAI에 수십억 달러를 투자한 마이크로소프트는 수익을 추적하고 있다고 답했습니다.

OpenAI, Microsoft 또는 Google만큼 큰 프로젝트를 구축하려면 최첨단 칩에 막대한 투자를 해야 하고 수상 경력이 있는 연구원을 고용해야 합니다.

애널리스트 잭 골드는 사람들이 ChatGPT만큼 강력한 AI를 훈련하는 데 수천만 달러의 비용이 든다는 사실을 잘 모른다고 말했습니다. 그는 얼마나 많은 기업이 H100 칩 1만 개를 구매할 여력이 있는지 의문을 제기했습니다. H100 칩은 엔비디아의 가장 강력한 칩 모델로, 개당 수만 달러에 달합니다.

기술 산업에서 기업이 자체 인프라를 구축할 수 없다면 임대해야 합니다. 결과적으로 소규모 기업은 Microsoft, Google, Amazon Web Services의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용해야 합니다.

*SCMP* 에 따르면 전문가들은 인공지능을 개발하기 위한 경쟁이 폭발적으로 치열해짐에 따라 클라우드 컴퓨팅과 기술 "거대 기업"에 대한 의존도가 점점 더 심각해질 것이라고 경고했습니다.

엔터프라이즈 소프트웨어 개발 회사인 소프트웨어 AG의 제품 매니저인 슈테판 지그는 클라우드 컴퓨팅의 예측 불가능한 비용이 기업들이 과소평가하고 있는 문제라고 말했습니다. 그는 클라우드 컴퓨팅 비용을 전기 요금에 비유하며, 엔지니어들이 기술을 개발하는 동안 기업들이 비용을 관리하지 않으면 "큰 충격"을 겪게 될 것이라고 경고했습니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 생성적 AI가 올바른 방향으로 나아가고 있다고 주장합니다. 마이크로소프트 CFO 에이미 후드는 AI 투자는 위험 부담이 있지만, 마이크로소프트는 이 기술 흐름을 선도하고 싶다고 말합니다.

Wedbush Securities의 분석가인 댄 아이브스는 마이크로소프트의 AI 투자가 성공하면 연간 200억~400억 달러의 수익을 낼 수 있을 것으로 예측했습니다.

AI에 대한 의존은 비용이 많이 들기 때문에 기업과 투자자들은 비용 절감을 위한 대안을 모색하고 있습니다. Spectro Cloud의 CEO인 텐리 푸는 AI 학습과 GPT 학습이 미래에 중요한 클라우드 서비스가 될 것이라고 생각합니다.

규제 당국은 대기업이 경쟁자의 기회를 제한하는 것을 방지하기 위한 대책을 마련하려고 노력하고 있습니다.

이 분야의 다른 많은 회사들과 마찬가지로 Spectro Cloud는 기업들이 클라우드 기술을 최적화하여 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 푸 사장은 기업들이 학습을 마친 후에는 모델을 다시 AI에 적용할 수 있게 되어 클라우드 컴퓨팅 대기업에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 것이라고 덧붙였습니다.

FTC 위원장인 리나 칸은 CNBC에 규제 기관이 기술 거대 기업으로 인해 기회와 경쟁이 훼손되지 않도록 해야 한다고 말했습니다.

5월 16일 미국 상원 사법위원회에서 증언한 OpenAI CEO 샘 알트만은 AI 모델 개발에 필요한 자원이 매우 제한적이기 때문에 실제로 AI 모델을 훈련시킬 수 있는 기업의 수는 매우 적을 것이라고 말했습니다. 따라서 OpenAI와 다른 AI 기업들에 대한 면밀한 감독이 필요하다고 그는 강조했습니다.

[광고_2]
소스 링크