과학기술 담당자들이 GenAI와 함께 생활하고 일하는 법을 배웁니다.

이 행사에는 많은 수의 관련 부서의 관리자와 전문가가 참여하여, 새로운 시대의 요구에 부응하기 위해 인적 자원에 디지털 지식을 제공하려는 해당 부처의 주도성을 보여주었습니다.

GenAI: 인간의 사고를 대체하는 것이 아닌 강력한 지원 도구

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 1. — 조직 및 인사부 부장인 마이 안 홍 씨가 이 행사에서 연설했습니다.

과학기술부 조직인사국 마이 안 홍 부국장은 개회사에서 GenAI가 업무 성과를 최적화하고 반복적인 업무를 최소화하며, 이를 통해 전략적 사고와 창의성이 필요한 업무에 자원을 집중할 수 있도록 하는 중요한 역할을 한다고 강조했습니다. 그러나 GenAI는 그 엄청난 잠재력에도 불구하고, 특히 맥락에 대한 민감성, 감정, 그리고 독창적인 창의성이 요구되는 복잡한 분야에서는 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없습니다.

사용자는 비판적 사고를 바탕으로 GenAI에 접근해야 하며, 이 기술이 제공하는 정보를 항상 신중하게 평가하고 그 본질적인 한계를 명확히 인지해야 합니다. 그래야만 기계 의존성에 빠지지 않고 GenAI의 잠재력을 효과적으로 활용할 수 있습니다 .

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 2. — Edmicro Education Company Limited의 대표이사인 응우옌 응옥 케 씨가 교육 수업에서 연설했습니다.

첫 번째 토론 세션에서 Edmicro Education Company Limited의 대표이사인 응우옌 응옥 케(Nguyen Ngoc Que) 씨는 AI 개발 역사의 부침을 개괄적으로 설명했습니다. AI는 초기의 단순한 논리 알고리즘에서 시작하여 딥러닝 단계를 거쳐 현재 ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen과 같은 여러 고급 플랫폼을 통해 GenAI의 폭발적인 성장을 목격하고 있습니다.

오늘날 GenAI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 처리에만 국한되지 않고 빅데이터 분석, 콘텐츠 제작 프로세스 자동화, 딥러닝 문제 해결 등 더욱 복잡한 애플리케이션으로 확장되었습니다. 그러나 그는 GenAI 모델의 "블랙박스"적 특성이 AI 생성 결과의 투명성을 제어하고 보장하는 데 있어 중요한 과제라는 점을 언급했습니다.

또 다른 주목할 점은 사람들이 AI 기술과 상호작용하는 방식의 변화입니다. 코드를 직접 프로그래밍하던 방식에서 데이터를 통해, 그리고 이제는 자연스러운 메시지를 통해 소통하는 방식으로 전환되었습니다. 이 분야의 사고방식 또한 점차 윤리적 문제와 직장 및 일상생활에서 인간과 AI 간의 조화로운 협력으로 전환되고 있습니다.

경영 관점에서 본 GenAI의 실용적 응용

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 3. — 직장에서 AI 비서를 활용하는 방법을 연구하는 전문가인 르 듀이 티엔 씨가 교육 수업에서 연설했습니다.

두 번째 교육 과정은 경영 환경에서 GenAI의 실제 적용 사례에 중점을 두었으며, 업무 환경에서 AI 비서 활용 연구 전문가인 Le Duy Tien 씨가 생생하고 풍부한 경험을 바탕으로 강의했습니다. Tien 씨는 실제 경험을 바탕으로 문서 요약, 텍스트 편집, 번역 지원, 프레젠테이션 디자인, 데이터 합성, 다양한 데이터 형식(OCR, 텍스트-이미지 변환 등) 변환 등 일상 업무에서 GenAI를 효과적으로 활용하는 여러 사례를 소개했습니다.

그는 GenAI가 실제로 강력한 지원 도구이며, 사용자가 고품질 프롬프트를 구축하여 AI와 "소통"하는 기술을 익히면 명확한 결과를 가져올 것이라고 단언했습니다.

Le Duy Tien 씨는 특히 GenAI의 출력 결과를 안내하는 데 있어 프롬프트(입력 명령)의 핵심 역할을 강조했습니다. 효과적인 프롬프트는 맥락의 명확성, 구체적인 목표, 원하는 형식, 적절한 어조를 보장해야 하며, 자세한 예시를 함께 제시해야 합니다.

AI 사용에는 이점과 함께 허위, 편향 또는 맥락적 정보 생성 가능성을 포함한 잠재적 위험도 존재합니다 . 특히, 사용자는 정보 보안 및 데이터 안전 관련 규정을 엄격히 준수하고, AI 비서에 민감한 비공개 데이터를 입력하지 않도록 주의해야 합니다. 특히, 데이터법(2025년 2월 5일) 시행령 초안이 긴급히 완료되는 상황에서 더욱 그렇습니다.

" GenAI와 함께 생활하고 일하기 위한 기술 " 교육 과정은 과학기술부의 담당자와 전문가에게 GenAI의 개념, 동향 및 다양한 응용 분야에 대한 기본 지식을 제공할 뿐만 아니라, 전문적 업무에서 실제 적용 상황에 대한 실습, 경험 교환 및 토론을 위한 포럼을 마련합니다.

이 행사는 기관 및 조직의 디지털 전환 프로세스에 대한 새로운 사고방식을 제시했습니다. GenAI가 진정으로 지속 가능한 가치를 창출하려면 기술, 데이터, 그리고 사람이라는 세 가지 핵심 요소 간의 동기화가 필수적입니다. 교육 투자, 리더십 팀 조정, 관리 방식 개선, 그리고 적합한 디지털 전환 로드맵 구축은 디지털 시대에 AI 기술의 잠재력을 극대화하고 혁신을 촉진하며 운영 효율성을 최적화하는 핵심 요소입니다.