엔비디아 CEO "내가 20살로 돌아간다면 소프트웨어 대신 이 분야를 공부할 것"

젠슨 황은 최근 베이징을 방문하여 2025년에 22살이 되어 대학을 졸업한다면 어떤 전공을 선택할 것인지 묻는 질문에 소프트웨어 과학보다는 물리 과학을 선택할 것이라고 답했습니다.

황은 실제로 20세에 대학을 졸업했으며, 오늘날의 "젊은 젠슨"이라면 물리학, 화학, 천문학, 지구과학과 같은 무생물 세계를 연구하는 "물리과학" 분야에 관심이 있었을 것이라고 밝혔습니다.

젠슨 황은 1984년 오리건 주립 대학에서 전기공학 학사 학위를 받았고, 1992년 스탠포드 대학에서 전기공학 석사 학위를 받았습니다.

1년 후, 그는 동료 두 명과 함께 캘리포니아의 데니스(Denny's) 식당에서 엔비디아(Nvidia)를 공동 창립했습니다. 30여 년이 지난 지금, 그가 운영하는 회사는 애플과 마이크로소프트를 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었으며, 지난주 시가총액 4조 달러를 달성했습니다.

젠슨 황 블룸버그 — 7월 17일 중국 베이징으로 출장을 떠난 엔비디아 CEO. 사진: 블룸버그

황 씨는 20살로 돌아간다면 물리학을 선택할 이유를 밝히지 않았지만, 최근 인공지능의 차세대인 '물리적 AI'의 중요성을 강조했다.

AI의 새로운 물결: 인지에서 추론 및 물리학까지

4월에 열린 힐앤밸리 포럼에서 엔비디아 CEO는 AI가 여러 단계의 개발 과정을 거쳤다고 설명했습니다. 인지 AI는 약 12년 전 이미지 인식 분야의 획기적인 모델인 AlexNet과 함께 등장하기 시작했으며, 현재 단계인 생성 AI는 AI가 텍스트, 이미지, 언어, 프로그래밍 등의 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 단계입니다. 추론 AI는 전례 없는 문제를 추론하고 해결할 수 있는 AI로, Microsoft, Salesforce 등 여러 회사에서 개발 중인 "디지털 로봇" 또는 "에이전트 AI"의 기반이 됩니다.

하지만 그 다음 단계는 물리적 AI라고 그는 말합니다. 즉, AI는 마찰, 관성, 원인과 결과와 같은 물리적 법칙을 이해하고, "물체를 보지 않고도 위치를 찾는 것"과 같은 개념을 이해할 수 있습니다.

다음 물결은 물리 법칙, 마찰, 관성, 인과관계 같은 것들을 이해하도록 요구합니다. 젠슨 황, 엔비디아 CEO

물리적 AI의 응용 분야는 매우 실용적입니다. 물체의 궤적 예측, 로봇 손의 악력 제어, 자동차 뒤에 숨은 보행자 감지 등이 그 예입니다. 이 기술이 물리적 로봇에 통합되면 생산의 로봇화 시대가 열릴 것입니다.

황 씨는 "물리적 AI를 로봇에 적용하면 진정한 지능형 로봇이 탄생할 것입니다. 이는 현재 미국 전역에 새로운 공장을 잇따라 짓고 있는 우리에게 매우 중요합니다." 라고 말했습니다.

그는 세계적인 노동력 부족으로 인해 지능형 로봇이 미래의 디지털 노동력이 될 것이며, 공장, 생산 라인 및 기타 여러 산업 부문을 효율적이고 지속 가능하게 운영하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

엔비디아 사장의 메시지는 명확합니다. 새로운 세대의 학생들이 앞서가고 싶다면, 차세대 AI의 기초이자 로봇공학과 글로벌 산업의 미래를 여는 열쇠인 물리학을 고려해야 한다는 것입니다.

(CNBC에 따르면)