인공지능 챗봇에 대한 의존도를 줄이기 위해 챗봇의 속도를 "달팽이처럼 느리게" 만드는 도구들이 사용되고 있다.

Slow LLM은 Claude나 ChatGPT 같은 도구의 사용을 극도로 불편하게 만들어 사람들이 이러한 도구에 의존하는 것에 대해 다시 생각해 보게 만듭니다.

최근 몇 년 동안 사람들이 결함 있는 "AI" 챗봇에 비판적 사고, 감정, 그리고 침착함을 맡기는 모습을 목격하는 것은 현대 생활에서 가장 무서운 측면 중 하나가 되었습니다.

샘 알트만과 같은 부유한 "기술 전도사"들은 대규모 언어 모델(LLM)이 우리의 일자리와 육아를 대체할 것이라는 과감한 주장을 끊임없이 펼치고 있습니다.

LLM 속도가 느리면 챗봇이 "달팽이처럼 느리게" 작동하여 사용자에게 불편함을 초래할 수 있습니다.

하지만 비평가들은 챗봇에 대한 의존이 기계가 생각하고 행동하고 창조하는 것이 사람들에게 더 나은 결과를 가져다줄 것이라고 설득하려는 시도와 같다고 지적합니다.

이제 친구, 가족, 심지어 낯선 사람들까지 클로드나 ChatGPT 같은 챗봇으로 갈아타는 것을 막을 수 있는 새로운 방법이 있습니다. 바로 "Slow LLM"이라는 도구를 사용해서 챗봇의 속도를 극도로 느리게 만드는 것입니다.

"혹시 당신이나 사랑하는 사람이 집단적인 기술 상실 현상에 휘말리고 있다고 걱정되십니까? LLM으로 인한 정신병적 상태를 경험하고 계십니까? 인지 및 감정 기능을 자동 완성에 맡기고 계십니까? 지금 바로 당신의 컴퓨터나 사랑하는 사람의 컴퓨터에 SLOW LLM을 설치하세요!" - 이 도구의 웹사이트 설명에 나와 있습니다.

아티스트 샘 라빈이 제작한 Slow LLM은 컴퓨터나 네트워크에서 AI 챗봇에 접속하는 모든 사용자에게 알 수 없는 느린 응답 속도와 불편함을 유발합니다.

SlowLLM은 개발자가 학생들이나 그들의 가족들이 인공지능 챗봇에 점점 더 의존하는 것에 싫증을 느껴 만든 앱입니다.

이 도구는 자바스크립트 언어의 기능을 악용하여 브라우저에 데이터를 반환하는 "Fetch" 함수를 변형하는 방식으로 작동합니다. 사용자가 챗봇 도메인에 접속하여 질문을 입력하면, 변형된 Fetch 함수로 인해 응답 시간이 극도로 길어집니다.

결과적으로 사용자들은 LLM이 느리다고 느끼지만, 실제로는 라빈이 의도적으로 속도를 늦춘 코드를 작성한 것일 뿐입니다.

라빈은 자신의 학생들과 지인들이 기본적인 작업을 수행하기 위해 생성형 도구에 점점 더 의존하는 것을 목격한 후 이 프로젝트에 대한 아이디어를 얻었다고 말했습니다.

"많은 사람들이 이러한 도구들을 사용하면서 인지적, 정서적 기능을 소홀히 하기 시작하고, 그 과정에서 예전에 알고 있던 기본적인 것들을 잊어버리게 됩니다."라고 라빈은 말했다.

Slow LLM은 크롬 브라우저 확장 프로그램으로 설치할 수 있지만, "엔터프라이즈 에디션"을 통해 전체 네트워크에 배포할 수도 있습니다. DNS 서비스로 인해 가정, 학교 또는 회사 네트워크의 모든 사용자가 챗봇 응답 속도 저하를 경험하게 될 수 있습니다.

이는 라우터의 DNS 서버를 라빈이 깃허브에 무료로 공개한 맞춤 도메인 이름으로 변경하기만 하면 됩니다.

현재 브라우저 확장 프로그램은 Claude와 ChatGPT에만 영향을 미치며, DNS 버전은 Grok과 Google Gemini의 속도도 저하시킵니다.

이론적으로는 아무도 눈치채지 못하게 Slow LLM을 활성화할 수 있습니다. 대부분의 사람들은 구글이나 오픈아이디어 같은 챗봇 제공업체가 외부 개입 없이도 가끔 발생하는 기술적 문제를 겪고 있다고 생각할 것입니다.

라빈은 지금까지 회사나 학교 네트워크에서 Slow LLM을 성공적으로 구현한 사례를 들어본 적이 없다고 말했습니다. 하지만 그는 사람들이 실험해 보는 것을 말리지는 않습니다.

"아직 낯선 사람에게 테스트해 보지는 않았지만, 고려 중이에요." 라빈은 장난스럽게 말하며, 인위적으로 속도를 늦춘 챗봇에 사람들이 어떻게 반응하는지 알아보는 실험이 흥미로울 것이라고 시사했다.

"그들이 화를 내고 LLM 사용을 중단할 수도 있어요." 슬로우 LLM은 라빈이 선보이는 독특한 기술 프로젝트 시리즈에 새롭게 추가된 제품입니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 그는 "줌 이스케이퍼"라는 도구를 출시했는데, 이 도구는 줌(Zoom) 통화 중 오디오에 에코, 왜곡, 짜증나는 방해를 일으켜 다른 사람들이 당신의 존재를 견딜 수 없게 만드는 것이었습니다.

샘 라빈과 그의 동료들은 사람들이 기계에 대한 의존성을 경계하도록 돕기 위해 종종 독특한 도구를 만듭니다.

2018년, 그는 공개적으로 이용 가능한 링크드인 프로필 데이터를 수집하여 이민세관집행국(ICE) 요원들의 대규모 데이터베이스를 구축해 논란을 일으켰으며, 해당 데이터베이스는 이후 깃허브와 미디엄 등의 플랫폼에서 삭제되었습니다.

라빈과 자주 협업하는 테가 브레인은 "슬롭 이베이더(Slop Evader)"와 같은 브라우저 도구를 출시했는데, 이 도구는 챗GPT가 처음 공개된 날짜인 2022년 11월 이후의 모든 검색 결과를 제거하여 AI가 생성한 콘텐츠를 걸러냅니다.

하지만 라비뉴는 극단주의자가 아니었습니다. 그는 Slow LLM이 가동되기 전까지 클로드의 도움을 받아 일부 코드를 작성했고, Slow LLM이 가동되자 클로드는 혼자서 프로젝트를 완료해야 했다고 인정했습니다.

대신 라빈은 사람들이 챗봇을 자주 사용하면서 형성된 습관에 대해 의문을 제기하기를 바란다고 말했습니다. 챗봇은 우리가 가진 모든 지식, 결정, 감정을 알트만이나 일론 머스크 같은 기술 억만장자들이 운영하는 거대 기업에 쉽게 맡길 수 있게 해주는 도구이기 때문입니다.

게다가 AI 챗봇은 매일 수백만 킬로와트의 전력을 소비합니다.

깃허브, 404 미디어

출처: https://khoahocdoisong.vn/cong-cu-lam-cham-chatbot-ai-den-muc-rua-bo-nham-bot-phu-thuoc-post2149093996.html