미국 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스의 연구팀은 WiFi를 이용해 벽 뒤에 있는 정지된 물체의 이미지를 시뮬레이션할 수 있는 새로운 방법을 개발했습니다.
BELIEVE라는 단어가 벽 뒤쪽에 붙어 있고(위), WiFi로 찍은 사진(아래). 사진: UC 산타바바라
WiFi 신호를 이용하여 움직이는 물체를 감지하는 것은 유망한 결과를 보여주었습니다. 그러나 정지된 물체에는 움직임이 없기 때문에 동일한 기술을 적용하는 것은 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구팀은 영어 알파벳을 정지된 물체로 사용했습니다. '위프랙트(Wiffract)'라는 이 방법은 WiFi 송수신기의 전파를 이용하여 실험을 수행합니다.
Wiffract는 조셉 켈러의 기하학적 회절 이론(GTD)을 기반으로 개발되었는데, 이 이론은 모서리가 수신 그리드에 남기는 특징을 활용합니다. GTD에 따르면 파동이 모서리에 부딪히면 켈러 원뿔이라고 하는 파동의 마루가 나타납니다. 이러한 상호작용은 날카롭고 눈에 띄는 모서리뿐만 아니라 모든 표면에 적용됩니다. 연구진은 모서리 근처에 수신 그리드를 설치했습니다. 반사된 광선은 수신 그리드에 다양한 신호를 남기는데, 연구팀은 이를 이용하여 추적 대상 물체의 이미지를 결정합니다.
캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스의 야사민 모스토피 교수는 "그런 다음 원뿔 신호를 사용하여 모서리의 윤곽을 추론하는 수학적 모델을 개발했습니다."라고 말했습니다. 이를 통해 벽을 통해 영어 문자의 WiFi 이미지를 투사할 수 있었습니다.
실험에서 연구팀은 "BELIEVE"라는 단어의 글자를 벽 뒤에 두고 WiFi를 통해 읽도록 했습니다. 최종 결과는 글자의 선명한 이미지를 보여주었습니다. 연구팀은 "Wiffract는 글자를 쉽게 식별할 뿐만 아니라 글자의 세부 묘사도 매우 정확하게 포착했습니다. Wiffract는 WiFi를 사용하여 벽 너머에서도 읽을 수 있는 최초의 기술입니다."라고 결론지었습니다.
모스토피와 그의 동료들은 대문자 영어 글자를 촬영하는 30가지 실험을 수행했습니다. 사진을 촬영한 후, 연구진은 증강 도구를 사용하여 이미지를 향상시켰습니다. 위프랙트는 군중 분석, 인물 인식, 건강, 스마트 공간 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.
안캉 ( Interesting Engineering 에 따르면)
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