디지털 시대와 인공지능 시대의 글로벌 문화산업: 기회, 과제 및 정책 활동

초록: 본 논문은 디지털 기술과 인공지능(AI)이 세계 문화 산업에 미치는 심오한 영향을 분석합니다. 이중 언어 AI, 시각 AI, 디지털 플랫폼, 가상 공간 등 창의적 기술의 폭발적인 발전은 창작 과정, 유통 방식, 그리고 문화 소비 모델을 재편하고 있습니다. 창의성 증진, 접근성 확대, 그리고 문화유산 보존의 기회 외에도, 본 논문은 저작권, 윤리, 예술가 정체성, 그리고 기술적 불평등과 관련된 과제들을 명확히 제시합니다. 이를 바탕으로 저자는 디지털 시대의 다양성, 정체성, 그리고 인간성을 보장하는 지속가능한 문화 발전을 위한 정책 방향과 전략을 제시합니다.

Việt Nam•02/12/2025

키워드: 문화산업, 인공지능, 디지털 전환, 콘텐츠 제작, 문화유산 보존.

초록: 본 논문은 디지털 기술과 인공지능(AI)이 세계 문화 산업에 미치는 심오한 영향을 분석합니다. 생성 AI, 시각 AI, 디지털 플랫폼, 가상 공간 등 창의적 기술의 폭발적인 발전은 창작 과정, 유통 방식, 그리고 문화 소비 모델을 재편하고 있습니다. 창의성 증진, 접근성 확대, 그리고 문화유산 보존의 기회 외에도, 본 논문은 저작권, 윤리, 예술가 정체성, 그리고 기술적 불평등과 관련된 과제들을 명확히 제시합니다. 이를 바탕으로 저자는 디지털 시대의 다양성, 정체성, 그리고 인간성을 보장하며 지속 가능한 문화 발전을 위한 정책 방향과 전략을 제시합니다.

키워드: 문화산업, 인공지능, 디지털 전환, 콘텐츠 제작, 문화유산 보존.

외국인 방문객들이 베트남 여성 박물관의 자동 투어 가이드 시스템을 이용하고 있다 - 사진: baotangphunu.org.vn

문화 산업(CNVH)은 디지털 전환과 AI 발전의 물결에 가장 분명하고 포괄적으로 영향을 받는 분야 중 하나입니다. 유네스코 보고서(2022)에 따르면, 문화창조산업은 전 세계 GDP의 약 3.1%를 기여하고 3천만 개 이상의 일자리를 창출합니다. 그러나 COVID-19 팬데믹 이후 ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion 등 메타버스 플랫폼과 같은 기술의 등장으로 이 산업은 전례 없는 빠른 변화를 겪고 있습니다.

AI는 더 이상 단순한 지원 도구가 아니라, 작곡, 그림 그리기, 영화 제작부터 사용자 경험 개인화에 이르기까지 문화 창작 과정에 직접 참여하고 있습니다. 문제는 기술 자체뿐만 아니라 AI가 저작권, 예술적 가치, 창의적 정체성, 인간의 역할, 그리고 콘텐츠 접근성과 소유권의 균형과 관련된 과제를 제기한다는 것입니다.

2023년, 드레이크와 더 위켄드를 흉내 낸 AI가 만든 노래 'Heart on My Sleeve'가 전 세계적인 논란을 일으켰습니다. 소셜 미디어에서 큰 인기를 끌었음에도 불구하고, 저작권 침해로 공식 플랫폼에서 삭제되었습니다. 이는 현재 세계 각국의 지식재산권법이 기술 발전을 따라가지 못하고 있음을 보여주는 사례입니다.

1. 디지털 기술 과 인공지능의 맥락에서 CNVH 변환 분석의 이론적 근거 및 방법

테오도르 아도르노와 막스 호르크하이머는 그들의 저서 『계몽의 변증법』(1)에서 문화 산업이라는 개념의 토대를 마련하며, 문화 상품의 대량 생산을 표준화, 상업화, 그리고 사회적 조건화의 한 형태로 비판했습니다. 따라서 자본주의 사회에서 문화는 더 이상 해방의 수단이 아니라 사회 질서를 유지하고 의식을 통제하는 도구가 됩니다.

이 이론은 디지털 화폐의 맥락에서 탄생했지만, 알고리즘과 수익 목표에 따라 디지털 문화 상품이 쉽게 동질화되는 오늘날 AI 플랫폼의 역할을 분석하는 데 여전히 중요한 참고 가치가 있습니다.

젠킨스는 『융합 문화: 구미디어와 신미디어의 만남』(2)에서 "참여 문화"라는 개념을 소개하며, 디지털 플랫폼을 통해 콘텐츠를 제작하고 재생산하는 대중의 적극적인 역할을 강조합니다. 디지털 환경에서는 생산자와 소비자의 경계가 모호해지고, 각 개인이 관객이자 창작자가 될 수 있는 창의적인 공동체가 형성됩니다.

AI가 콘텐츠 제작 도구로 더욱 쉽게 활용될 수 있게 되면서 이 이론은 더욱 확장됩니다. AI는 전문 창작자를 위한 도구일 뿐만 아니라 일반 사용자를 위한 "창작 보조 도구"이기도 합니다. 그러나 이는 다음과 같은 질문으로 이어집니다. 도구의 진정한 제작자는 누구이며, 사용자는 누구인가, 아니면 알고리즘인가?

로렌스 레식은 그의 저서 『사이버 공간의 코드와 기타 법률』에서 디지털 세계에서는 "코드가 곧 법"이라고 주장합니다. 즉, 소프트웨어가 프로그래밍되는 방식이 사회의 법률과 유사하게 사용자 행동을 제어한다는 의미입니다.

현재 문화의 맥락에 적용하면, YouTube, TikTok의 콘텐츠 추천부터 콘텐츠 필터링 시스템에 이르기까지 AI 알고리즘은 단순한 기술적 도구가 아니라 접근성, 문화적 경험, 숨겨진 형태의 검열을 위한 "설계자" 역할을 합니다.

길레스피는 알고리즘이 단순히 중립적인 도구가 아니라 문화적 현실을 창조할 수 있는 힘을 가지고 있다고 주장합니다. AI가 콘텐츠를 추천, 필터링, 순위를 매기는 데 사용될 때, AI는 무엇이 보이고 무엇이 제외되는지를 결정함으로써 취향, 미적 패턴, 그리고 사회적 인식에 영향을 미칩니다.

자동화된 추천 시스템에 의해 주도되는 문화적 맥락에서, 길레스피의 이론은 특히 문화적 다양성과 공평한 접근성을 유지하는 데 있어 기술이 만들어낸 보이지 않는 장벽을 식별하는 데 도움이 됩니다.

주보프는 저서 『감시 자본주의 시대』에서 사용자 행동 데이터를 악용하여 소비자 행동을 조종하는 "감시 자본주의"에 대해 경고합니다. 문화 산업에서 이는 과도한 개인화를 초래하여 사용자를 동일한 콘텐츠에 노출시키고, "문화적 거품"을 강화하며, 창작 공간을 빈곤하게 만듭니다.

주보프는 글로벌 문화에서 AI와 데이터 파워 간의 관계를 보여줍니다. 데이터를 통제하는 사람은 문화의 창조와 전파를 통제하게 됩니다.

문화 분야에서 AI 활용에 대한 국제 정책 문서(유네스코, 세계지식재산권기구, UNCTAD), 학술 논문, 창조산업 보고서, 사례 연구의 내용 분석을 수행했습니다. 콘텐츠는 주제(창의성, 저작권, 윤리, 소비, 정책)별로 코딩하여 AI가 문화 산업에 미치는 주요 영향을 파악했습니다.

구체적인 사례를 선택하면 창의적 환경을 재편하고, 디지털 저작권을 제도화하고, 문화 생산에 있어 새로운 윤리적 기준을 형성하는 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.

이론과 실제를 종합하는 것은 이론적 틀을 실제 현실에서 나타나는 구체적인 현상과 연결하는 데 도움이 됩니다. AI가 문화 상품의 가치 사슬을 어떻게 변화시키는지부터 새로운 저작권 분쟁과 글로벌 정책 변화에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다. 이러한 다차원적 종합은 혁신을 보장하고 공동체의 문화적 이익을 보호하는 정책 방향을 제시하는 데 도움이 됩니다.

2. 세계적 맥락과 문화 정책 운동

지난 10년 동안 디지털 기술과 AI의 폭발적인 발전은 글로벌 문화 생태계의 전면적인 재편을 초래했습니다. 전 세계적으로 구글, 메타, 아마존, 바이트댄스, 텐센트와 같은 대형 기술 기업들이 점차 "문화 슈퍼엔터티"의 역할을 수행하며 창작 공간, 소비 시장, 그리고 국경을 넘나드는 디지털 콘텐츠 유통 시스템을 장악하고 있습니다.

유네스코 연구(2021)에 따르면 디지털 콘텐츠의 80% 이상이 10개국 미만, 특히 북미와 동아시아에 본사를 둔 기업에 의해 제작 및 배포되는 것으로 나타났습니다. 이는 문화 정보의 전 세계 흐름에 불균형을 초래하고, 2005년 유네스코 문화 표현의 다양성 보호 및 증진 협약의 핵심 원칙 중 하나인 문화 다양성을 저해할 위험이 있습니다.

또한 ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 등과 같은 생성적 AI 기술의 등장으로 크리에이티브 인력과의 직접적인 경쟁이 발생하고 있습니다. PwC 보고서(2023)에 따르면, 유럽과 미국의 미디어 및 엔터테인먼트 산업 기업 중 약 28%가 기존 크리에이티브 팀을 대체할 콘텐츠 제작을 위해 AI를 테스트했습니다.

드레이크와 더 위켄드(2023)를 흉내 낸 AI가 만든 노래 'Heart on My Sleeve' 사건은 유니버설 뮤직 그룹(Universal Music Group)이 법적 개입을 하도록 만들었습니다. 이 사건은 디지털 시대의 저작권 측면에서 현행법상 명확하게 정의되지 않은, 목소리, 이미지, 그리고 연주 스타일의 저작권과 관련된 복잡한 문제를 제기합니다.

급격한 기술 변화에 직면하여 UNESCO, WIPO, UNCTAD, OECD와 같은 국제 기구는 디지털 문화의 발전을 관리하기 위한 권장 사항과 정책 프레임워크를 제공하기 시작했습니다.

유엔 문화기구인 유네스코는 콘텐츠 접근성 및 창작의 불균형을 경고하는 여러 보고서를 발표했습니다. "창의성 정책 재편(2022)" 보고서는 "기술은 새로운 창작 공간을 창출하지만, 적절한 정책 지원이 없다면 AI와 알고리즘은 소수 문화 생태계의 지배력을 강화하여 지역 정체성을 약화시킬 수 있다"고 강조했습니다.

유네스코는 국가들에게 포괄적인 디지털 정책을 개발하고, 국내 창의적 역량 개발을 우선시하며, 콘텐츠 배포에서 AI 플랫폼의 투명성을 높이기 위한 규정을 수립할 것을 촉구합니다.

WIPO는 현재 저작권법을 개정하기 위한 글로벌 협의 과정을 추진하고 있으며, 이 과정에서는 AI가 생성한 제품의 저작권, AI를 훈련하는 데 사용되는 데이터에 대한 권리, 디지털 환경에서의 저작인격권이라는 세 가지 주요 과제에 중점을 두고 있습니다.

2023년 9월 WIPO 지식재산권 및 AI에 관한 대화에서 많은 국가들이 권리자의 허가 없이 문화 저작물을 사용하는 AI 도구에 대한 우려를 표명했습니다. 제기된 핵심 질문은 다음과 같았습니다. AI가 저작자가 될 수 있을까요? 그렇지 않다면 AI가 만든 결과물은 누가 소유할까요?

OECD는 책임 있는 AI를 위한 원칙을 발표했습니다. 이는 AI가 "투명하고, 책임감 있고, 인간 중심적이며, 사회적으로 공정해야 한다"는 점을 강조하는 일련의 글로벌 지침 권장 사항입니다.

문화 분야에서 이는 콘텐츠 제작 및 배포에 AI를 사용하기 위한 윤리적 기준을 확립하는 것을 의미합니다. 여기에는 콘텐츠 출처의 투명성, 감정 조작 방지, 취약 계층 보호, 소규모 창작자 지원 등이 포함됩니다.

유럽 연합(EU)은 AI와 문화에 대한 법적 틀을 구축하는 데 앞장서고 있습니다. EU AI법(2024년)은 AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류하고, 콘텐츠 생성 AI 시스템이 학습 데이터 사용 내역을 공개하고 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 부착하도록 요구합니다.

또한 EU는 유럽 크리에이티브 프로그램을 지속적으로 홍보하여 특히 대규모 기술 생태계 외부에서 활동하는 지역 창작자에게 재정 지원을 제공하고 있습니다.

미국에서는 정책이 여전히 시장 중심적이지만, 법조계에서는 강력한 움직임이 나타나고 있습니다. 미국 저작권청은 AI와 저작권에 대한 창작계의 의견을 수렴하기 위해 공청회를 개최했습니다.

2024년 현재 미국은 AI를 어떠한 작품의 합법적 저자로 인정하지 않으며, AI가 전적으로(인간의 창의적 개입 없이) 만든 제품은 저작권의 보호를 받지 않습니다.

중국은 "AI 합성 콘텐츠 가이드라인"이라는 규정을 발표하여 AI 제품에 명확한 라벨을 부착하고 진실을 왜곡하지 않도록 요구하고 있습니다. 또한 중국 정부는 기술 및 문화 주권을 증진하기 위해 바이두 ERNIE와 iFlyTek과 같은 국내 혁신 플랫폼에 막대한 투자를 해왔습니다.

3. 인공지능이 글로벌 산업 가치 사슬에 미치는 영향

전통적인 문화 가치 사슬은 창작, 생산, 유통, 소비, 저장, 보존의 단계로 구성됩니다. AI의 급속한 발전 속에서 이 사슬의 각 고리는 심층적으로 재구축되고 있으며, 이는 글로벌 문화 생태계에 기회와 위험을 동시에 초래합니다.

AI는 CNVH의 "영혼"으로 여겨지는 창작 단계에 깊이 침투했습니다. GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion, Suno.ai와 같은 콘텐츠 AI 모델은 높은 디테일과 빠른 속도로 텍스트, 이미지, 음악, 애니메이션을 생성할 수 있습니다.

음악 분야에서는 Suno.ai를 통해 클래식 음악부터 현대 랩까지, 몇 줄의 설명만으로 노래를 작곡할 수 있습니다. 그림 분야에서는 Midjourney를 통해 전문가 수준에 가까운 반 고흐 또는 사이버펑크 스타일의 그래픽을 제작할 수 있습니다. 문학 분야에서는 ChatGPT를 통해 책 편집, 잡지 카피라이팅, 심지어 여러 언어로 된 시집까지 제작할 수 있습니다.

AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아니라 점차 "공동 저자"가 되어가고 있습니다. 이는 학계와 정책계가 독창성, 창의성, 그리고 예술에서 인간의 역할에 대한 문제를 재검토하도록 강요합니다. 마르쿠스 뒤 소토이를 비롯한 많은 연구자들은 "창의성이 알고리즘의 결과라면, 예술은 여전히 깊이 있는 인간적 표현인가?"라고 경고합니다(3).

제작 과정에서 AI는 다음을 통해 비용과 시간을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. Runway, Pika Labs 등의 도구를 사용한 AI 비디오 편집, 자동 더빙 및 번역(Papercup, ElevenLabs는 여러 언어로 유명인의 목소리를 시뮬레이션할 수 있음), 레이아웃 디자인, 포스터, 예고편(Canva AI, Adobe Firefly AI는 전문적인 디자인에서 작은 단위까지 지원)

버즈피드 미디어는 2023년까지 AI를 활용하여 "초개인화 콘텐츠" 모델을 기반으로 일련의 퀴즈와 기사를 제작하여 콘텐츠 제작 비용을 40% 절감할 것이라고 발표했습니다. 그러나 이는 문화 상품이 미리 정해진 모델에 따라 제작될 경우 콘텐츠의 "동질화"를 심화시켜 창의성과 지역적 문화적 차이를 감소시키는 결과를 초래합니다.

AI 알고리즘은 콘텐츠 배포 시스템의 새로운 문지기 역할을 하고 있습니다. YouTube, TikTok, Spotify, Netflix와 같은 플랫폼에서 알고리즘은 사용자의 행동, 개인 데이터, 네트워크 상호작용을 기반으로 사용자에게 표시되는 콘텐츠를 결정합니다.

MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, 유튜브에서 사용자가 접하는 콘텐츠의 70% 이상이 알고리즘에 의해 추천됩니다. 이는 두 가지 주요 문제를 야기합니다. 하나는 에코 챔버 효과입니다. 사용자는 자신의 개인적 견해를 강화하는 콘텐츠에만 접근하여 문화적, 인지적 양극화를 심화시킵니다. 두 번째는 알고리즘 편향입니다. 비서구권 언어, 덜 인기 있는 언어, 또는 소수 언어 콘텐츠는 시청 생태계에서 배제될 수 있습니다.

이에 대응하여 EU는 디지털 서비스법을 통해 주요 디지털 플랫폼이 콘텐츠 배포 알고리즘의 작동 방식을 공개하도록 요구합니다.

오늘날의 문화 소비자들은 더 이상 집단적으로 콘텐츠에 접근하지 않습니다(극장에서 영화를 보거나, 카페에서 음악을 듣는 것 등). 대신 언제 어디서나 어떤 기기에서든 개인화된 소비로 전환하고 있습니다.

넷플릭스나 스포티파이와 같은 문화 추천 도우미는 사용자 행동을 분석하여 영화, 책, 음악을 추천하는 AI 시스템을 갖추고 있습니다. 사용자는 자녀의 캐릭터에 맞춰 특별히 제작된 동화를 "요청"할 수 있습니다(AI 스토리텔링 애플리케이션). 가상 현실과 AI가 결합되어 시청자는 실제 사람처럼 보이는 AI 캐릭터의 안내를 받는 "가상 박물관"을 경험할 수 있습니다.

루브르 박물관은 프랑스 스타트업 터치와 협력하여 다빈치의 실제 목소리를 기반으로 한 AI 가이드를 통해 레오나르도 다빈치 투어를 재현했습니다. 그러나 이는 예술과 전통의 초석인 "집단적 문화 경험"을 훼손하는 결과를 초래합니다.

AI는 유형 및 무형 문화유산의 보존 및 재창조에 활용되고 있습니다. 예를 들어, AI는 고대 건축물을 복원합니다. 2019년 화재 이후 AI가 노트르담 대성당(파리)을 3D로 디지털화했습니다. 또한, 프로젝트 리보이스(Project Revoice)는 사회운동가 스티븐 호킹의 목소리를 복원하는 데 도움을 주고, 토착어를 보존합니다. 구글 AI는 케추아어, 아이누어, 마오리어 등 소수 언어의 언어 모델 보관, 번역 및 훈련을 지원합니다. 그러나 AI의 유산 개입은 진위 여부에 대한 논란을 야기하기도 합니다. 어떤 이들은 "AI는 잃어버린 것을 복원할 수 있지만, 그것이 진정한 기억일까?"라고 반문합니다.

4. 현재 문화산업 발전에 대한 과제와 정책적 함의

AI와 디지털 혁신은 글로벌 IT 생태계 전체를 재편하고 있습니다. 생산성, 효율성, 혁신에 대한 막대한 잠재력 외에도, 이러한 기술 흐름은 법률, 윤리, 사회, 문화적 정체성 측면에서 많은 새로운 과제를 제기합니다. 따라서 AI 시대에 걸맞은 정책, 거버넌스 제도, 그리고 IT 개발 전략을 수립하는 것이 시급합니다.

가장 두드러지는 문제 중 하나는 바로 AI가 생성한 작품의 소유권은 누구에게 있는가 하는 질문입니다. Midjourney에서 그림이 탄생하거나 Suno.ai에서 노래가 만들어졌다면, "명령을 입력한" 사람이 저자일까요? 아니면 알고리즘 개발자가 만든 것일까요?

2023년, 영국 지식재산권청은 인간의 상당한 개입 없이 전적으로 기계에 의해 창작된 저작물에 대한 저작권을 더 이상 인정하지 않겠다고 발표했습니다. 마찬가지로, 미국 저작권청(USCO)은 만화책 '새벽의 자리야'의 이미지가 '미드저니'에서 만들어졌다는 이유로 저작권 보호를 거부했습니다.

또한, 많은 아티스트들이 AI 회사들이 허가 없이 데이터를 사용하여 학습에 사용했다는 이유로 소송을 제기했습니다. 예를 들어, 게티 이미지는 "수백만 개의 저작권이 있는 이미지로 자사의 Stable Diffusion 모델을 학습시켰다"는 이유로 Stability AI를 상대로 소송을 제기했습니다.

따라서 AI 콘텐츠 제작 과정에서 인간의 역할을 명확히 정의하기 위한 국제적·국내적 법적 체계가 필요합니다. 동시에, 학습 모델에 사용되는 데이터 출처의 투명성을 확보하고, 기술과 아티스트 간의 공정한 수익 배분 체계를 구축해야 합니다.

세계경제포럼 2023 보고서에 따르면, 창작 분야에서 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 직업군은 편집자, 언론인, 콘텐츠 작가, 백킹 레코드 연주자, 일러스트레이터, 성우 등입니다.

멀티미디어 합성 AI의 발전은 시나리오 작가, 감독, 후반작업에 이르기까지 영상 제작팀 전체를 대체할 수 있습니다. 이는 창작 산업의 대규모 실업에 대한 우려를 불러일으킵니다.

예를 들어, 2023년 할리우드 작가·배우 조합(WGA/SAG-AFTRA) 파업 당시 요구 사항 중 하나는 AI가 허가 없이 아티스트의 이미지와 음성을 사용하는 것을 제한하는 것이었습니다.

따라서 국가는 창작 인력의 디지털 역량을 재교육하고 향상시키는 정책을 마련해야 합니다. 동시에 예술 및 미디어 분야에서 AI 윤리를 확립하여 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 지원하도록 해야 합니다.

AI는 이제 매우 정교한 가짜 콘텐츠, 특히 딥페이크 영상, 인공 음성, 역사, 문화, 정치 정보를 왜곡하는 가짜 이미지를 제작할 수 있습니다. 이는 미디어와 문화 작품에 대한 신뢰의 위기를 초래하고 디지털 플랫폼에서 허위 정보가 빠르게 확산되는 결과를 초래합니다. 대표적인 사례로, 2024년 미국 대선 캠페인에서 조 바이든의 음성이 담긴 일련의 가짜 오디오 클립이 여론을 조작하기 위해 유포되었지만, 이후 AI가 제작한 것으로 확인되었습니다.

또한, 디지털 플랫폼(틱톡, 유튜브 등)의 추천 알고리즘은 사람들의 생각을 양극화시켜 "빠르고, 피상적이며, 중독성 있는 디지털 소비 문화"를 조장할 수 있습니다. 따라서 AI를 통해 진실을 검증하는 투명한 AI 동료 평가 메커니즘이 필요합니다. 동시에 유럽에서 시험 중인 것처럼 AI가 생성한 콘텐츠에 라벨을 붙이는 시스템을 구축해야 합니다. 또한, 소셜 네트워크에 플랫폼 책임법을 적용해야 합니다.

글로벌 AI는 주로 영어와 서양 데이터를 기반으로 학습되기 때문에 지배 문화의 기준에 따라 "콘텐츠를 동화"시킬 위험이 있습니다. 한편, 많은 토착 문화, 소수 언어, 그리고 전통 신앙은 디지털화되지 않았거나 학습 데이터가 제한적입니다. 이는 지역 문화가 "디지털 공간에서 사라질" 위험을 초래합니다. AI가 만든 문화 상품은 맥락적 이해 부족으로 왜곡됩니다. 예를 들어, AI 애플리케이션이 타이족 민요를 영어로 번역하더라도 지역 의례와 상징을 제대로 전달하지 못해 문화적으로 왜곡된 상품이 탄생하는 경우가 있습니다.

이를 위해서는 소수민족 문화 데이터를 디지털화하고 표준화하여 AI 시스템에 입력하는 데 투자해야 하며, 동시에 소수민족 언어에 대한 소규모 언어 모델 개발에 집중하고, 문화 보존에 대한 윤리 기준과 AI 표준을 구축해야 합니다.

5. 결론

문화 산업은 디지털 전환의 물결과 AI의 급격한 부상에 직면하며 발전 역사의 중요한 전환점에 서 있습니다. ChatGPT, Midjourney, Sora, Suno와 같은 생성형 AI 모델의 등장은 사람들이 문화적 가치를 창조하고, 소비하고, 보존하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 많은 국가와 국제기구가 적절한 관리 기관을 구축하기 위해 노력하고 있지만, 특히 개발도상국에서는 AI 시대의 문화 산업 발전을 위한 정책과 전략에 큰 격차가 여전히 존재합니다.

풍부한 문화적 정체성을 지니고 디지털 변혁을 활발히 겪고 있는 베트남은 지속 가능한 디지털 문화 발전 전략을 수립해야 합니다. 이는 기술 혁신과 문화 보존, AI 자원 활용, 그리고 창작 생태계 내 사람들의 정당한 권리 보호가 조화롭게 결합된 전략입니다.

문화의 미래는 기술뿐만 아니라 사람들이 기술을 어떻게 활용하여 사람들에게 봉사하고 문화적 가치를 보존하느냐에 달려 있습니다. AI는 예술가들에게는 "새로운 붓"이 되고, 작가와 예술가들에게는 "새로운 펜"이 될 수 있지만, 시대의 문화적 정체성을 써내는 것은 지식, 감정, 그리고 책임감을 가진 사람들입니다.

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1. 막스 호르크하이머와 테오도르 W. 아도르노, 계몽의 변증법, 암스테르담, 1947.

2. 헨리 젠킨스, 컨버전스 문화: 구미디어와 신미디어의 만남, NYU 출판부, 뉴욕, 2006.

3. 마르쿠스 뒤 소토이, 창의성 코드: AI가 글쓰기, 그림 그리기, 생각하는 법을 배우는 방법, 하퍼 콜린스 UK, 2020.

참고문헌

1. 마이 하이 오안, 문화적 세계화와 현대 베트남 문화 발전 모델, tapchicongsan.org.vn, 2021년 11월 11일.

2. Truong Vui, 디지털 시대의 베트남 창의적 문화 산업 개발, baodantoc.vn, 2023년 8월 23일.

편집위원회가 논문을 접수한 날짜: 2025년 9월 25일; 검토, 평가 및 수정 날짜: 2025년 10월 10일; 승인 날짜: 2025년 10월 21일.

하 투이 마이 박사

문학예술잡지 624호, 2025년 11월

출처: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm