세무부는 GIZ와 협력하여 세무 통계 현대화 및 데이터 공유에 대한 워크숍을 개최합니다.

워크숍 개막 연설에서 세무부장인 마이 쑤언 탄은 국가가 발전하고 디지털 전환을 촉진하는 시대에 세무 부문이 점차 전자 생태계를 구축하고 있다고 말했습니다. 전자 세금 신고 및 납부, 전자 송장, eTax 모바일 애플리케이션, 해외 공급업체, 개별 전자상거래 사업자, 기업가, 기업을 위한 전자 정보 포털, AI 챗봇, 부문 간 협력 메커니즘 등을 통해 세금 징수 관리와 세금 통계의 효율성을 개선하고 있습니다.

"그러나 실제로 통계와 데이터 공유는 발전하는 경제 상황의 변화 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 현재의 세무 통계 시스템은 여전히 심각한 과제를 안고 있으며, 디지털 경제의 급속한 발전에 발맞춰 시의적절한 개선, 현대화 및 업데이트가 필요합니다."라고 마이 쑤언 탄 국장은 평가했습니다.

마이 쑤언 탄 국장은 세무통계 프로젝트를 구축하고 완료하기 위해 워크숍에서 대표단과 국내외 전문가들이 국가 예산 수입의 예측 및 관리에 도움이 되는 데이터를 공유하기를 바랍니다. 이를 통해 세무통계 개발을 배우고 방향을 잡는 포럼이 될 뿐만 아니라, 이론뿐만 아니라 실무 경험, 솔직한 기여, 구체적인 해결책에 대한 제안 등을 전문가들과 공개적으로 교환하고 솔직하게 공유할 수 있는 기회가 될 것입니다.

Ông Dr. Marco Salm - Trưởng Dự án Hợp phần 1 thuộc Cơ quan Hợp tác quốc tế Đức (GIZ) chia sẻ những kinh nghiệm quốc tế về công tác thống kê — 독일 국제협력청(GIZ)의 프로젝트 구성 요소 1 책임자인 마르코 살름 씨가 통계 작업 분야의 국제적 경험을 공유합니다.

워크숍에서 공동 의장을 맡고 있는 독일 국제협력청(GIZ)의 프로젝트 구성 요소 1 책임자인 마르코 살름 씨는 사회경제 상황이 끊임없이 변동하는 상황에서 오늘날 국가 예산 수입 예측의 질은 재정 정책을 수립하고 국가 재정 안정을 보장하는 데 중요한 역할을 한다고 말했습니다.

따라서 국가 예산 수입에 대한 정확한 예측은 정부가 기존 국가 예산 자원을 적극적으로 관리하고 투명하고 효과적이며 지속 가능한 경제 발전의 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다. 국제 관행에 따르면 예산 추산과 예산 집행 간의 편차는 95%에서 105% 사이여야 합니다. 따라서 예측 구조의 차이가 클수록 서비스 배분 및 제공의 효율성에 미치는 영향이 커집니다. 앞으로 GIZ는 재무부 및 세무국과 협력하여 법인세, 부가가치세, 개인소득세 등 세금 유형별 거시경제 예측 모델과 수입 예측 모델을 개발할 것입니다. - 마르코 살름 씨는 정보를 공유했습니다.

Phó Cục trưởng Vũ Chí Hùng điều hành hội thảo — 부치훙 부국장이 워크숍을 주재했습니다.

워크숍의 사회를 맡은 세무부 부국장 Vu Chi Hung은 토론 내용을 통계 업무 조직, 통계 부문, 데이터 수집, 데이터 업데이트 및 처리 방법, 통계 데이터 분석에 현대 기술을 적용하는 것, 정보 업데이트, 처리, 저장 및 통계 정보 사용에 대한 저장, 전송, 분산 및 권한 부여를 구성하는 것에 대한 주요 전문가, 조직 및 기관의 의견을 수렴하고 경험을 공유하는 데 중점을 두도록 지시했습니다.

오늘 아침 토론 세션을 마무리하며 부치훙 부국장은 국내외 전문가의 참여와 모든 세무 공무원의 진지한 노력으로 이 워크숍이 세무 통계의 새로운 장을 열고, 견고하고 투명한 데이터 플랫폼을 구축하여 현대 세무 관리와 국가 디지털 전환을 효과적으로 지원하고, 정보 기반 경제 거버넌스를 실현하는 데 기여했다고 평가했습니다.

Cục trưởng Cục Thuế Mai Xuân Thành, Ông Dr. Marco Salm và Phó Cục trưởng Cục trưởng Vũ Chí Hùng cùng các đại biểu tham dự hội thảo — 세무부장 Mai Xuan Thanh, Marco Salm 박사, Vu Chi Hung 부국장 및 워크숍에 참석한 대표단

강력한 디지털 전환의 맥락에서 통계는 더 이상 단순한 데이터 수집 및 종합 도구가 아니라, 경영자들이 경제의 본질을 파악하고, 규칙을 파악하며, 트렌드를 이해하는 데 도움이 되는 "합리적 언어"로 자리 잡았습니다. 특히 디지털 통계는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하는 동시에 AI와 같은 첨단 분석 기술을 적용하여 원시 데이터를 가치 있는 정보로 변환하는 데 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

세무 통계는 단순히 세수 수치를 집계하는 데 그치지 않습니다. 실시간 데이터, 심층 분석, 그리고 신뢰성 높은 예측 모델에 중점을 두어야 합니다. 세무 통계는 경제의 세수 구조, 건전성, 그리고 추세를 반영하여 정책 결정, 신뢰할 수 있는 세수 확보 시나리오 구축, 그리고 거시 경제 관리에 기여합니다. 세무 위반 징후가 있는 대상을 시의적절하게 파악하고 효과적으로 격리해야 합니다.

바오 민

출처: https://nhandan.vn/cuc-thue-phoi-hop-giz-to-chuc-hoi-thao-ve-hien-dai-hoa-cong-tac-thong-ke-thue-va-chia-se-du-lieu-post924039.html