지난 3년 동안 취리히에 있는 로봇 스타트업 ANYbotics의 산업용 로봇은 계단을 오르는 수준에서 상자 사이를 뛰어넘고, 뒤로 공중제비를 돌고, 기타 어려운 동작을 수행할 수 있도록 진화했습니다.
로봇은 새로운 행동을 수행하도록 프로그래밍되지 않았지만, 새로운 인공 지능 모델을 사용하여 주변 환경에 적응합니다.
지난 10년 동안 740억 달러 규모의 로봇 산업은 신경망(인간의 뇌를 시뮬레이션하는 시스템)의 발전 등 AI의 획기적인 발전 덕분에 급속히 성장했습니다.
특히, 컴퓨터 비전과 공간 추론 능력이 향상되면서 로봇은 건설 현장부터 석유 굴착 장치, 도시 거리까지 다양한 환경에서 더 큰 자율성을 가지고 움직일 수 있게 되었습니다.
최근 몇 년 동안 딥러닝 모델의 등장으로 머신 AI 소프트웨어는 현실 세계 에 훨씬 더 잘 적응하고 반응하며 스스로 학습할 수 있게 되었습니다. 또한 인공지능은 기계가 주변 세계를 더 잘 이해하고 인간과 더 쉽게 소통할 수 있도록 해줍니다.
런던에 본사를 둔 초기 투자 펀드인 플루럴(Plural)의 파트너 카리나 나미(Carina Namih)는 "아이가 배우는 모습을 보는 것과 같습니다."라고 말했습니다. "로봇은 정해진 방식으로 프로그래밍되지 않고 스스로 학습하기 때문에 높은 엔지니어링 비용이 발생하지 않습니다."
스타트업 ANYbotics가 제작한 로봇 중 일부. 사진: © FT montage/Dreamstime
이러한 발전의 대부분은 산업 및 공장 환경에서 이루어질 것으로 예상되지만, 주요 AI 회사들도 인간과 유사한 로봇에 다시 주목하고 있습니다.
올해 초, 구글 딥마인드는 대규모 언어 모델을 활용해 인간형 로봇을 훈련시키고 로봇이 주변 환경을 더 잘 이해하고 더 안전하게 탐색할 수 있도록 돕는 등 일련의 연구 성과를 발표했습니다.
OpenAI는 지난달 스타트업에 투자하면서 로봇 연구 그룹을 설립했습니다. 또한 오슬로에 본사를 둔 1X 로보틱스(1X Robotics)에도 투자했는데, 1X 로보틱스는 올해 집안일을 돕는 일상 로봇 개발에 1억 달러 이상을 투자했습니다.
중국 기업 유니트리 로보틱스는 휴머노이드 로봇을 1만 6천 달러에 판매합니다. 억만장자 일론 머스크는 테슬라가 내년부터 휴머노이드 로봇을 사용하고 생산할 예정이며, 2026년부터는 더 광범위하게 판매할 것이라고 밝혔습니다.
경영 컨설팅 회사 슬라롬(Slalom)의 소날리 페너(Sonali Fenner)는 소비자들의 AI 도구 도입이 로봇 공학에 대한 인식에 파급 효과를 미쳤다고 말했습니다. 이를 통해 기업들은 공공장소에서 로봇 사용을 고려할 수 있게 되었습니다.
예를 들어, 한 고객은 Google의 Gemini Pro 모델을 기반으로 하는 Boston Dynamics 로봇견인 Spot을 매장에 배치하여 재고를 평가했습니다.
유럽과 영국의 100개가 넘는 도시와 마을에 소규모 식료품 로봇을 배치한 배달 로봇 스타트업 Starship Technologies의 CEO이자 Skype의 공동 창립자인 아티 하인라는 사람들이 "이러한 로봇을 공공 장소에서 정상적인 참여자로 쉽게 보고 자연스러운 사람으로 받아들이는" 모습에 놀랐다고 말했습니다.
호아이 푸옹 (FT에 따르면)
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출처: https://www.congluan.vn/cuoc-chay-dua-phat-trien-bo-nao-ai-giup-robot-tu-hoc-va-hoan-thien-ky-nang-post305168.html
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