국제 무대에서 페니카 대학의 과학적 발자취

네트워크 환경의 과제 해결에 기여

페니카 대학교의 젊은 얼굴, 응우옌 쑤언 퉁 박사가 방금 우수 연구자 명단에 이름을 올렸습니다. 그의 최근 연구는 정보통신기술 분야의 세계적 권위지인 IEEE Communications Surveys & Tutorials에 영향력 지수 46.7로 게재되었습니다.

응우옌 쑤언 퉁 박사의 연구 제목은 "차세대 IoT를 위한 그래프 신경망: 최근 발전과 개방형 과제"입니다. 이 연구는 특히 차세대 네트워크 환경에서 사물 인터넷(IoT)의 관리 및 최적화에 있어 복잡한 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

국제 무대에서 페니카 대학의 과학적 성과 -0 — Nguyen Xuan Tung 박사는 현재 학제간 디지털 기술 학부에서 근무하고 있습니다.

본 논문에서 저자들은 무선 네트워크의 자연스러운 구조를 반영하는 그래프 형태의 입력 데이터 문제를 처리하는 데 GNN을 적용하는 방식을 종합적으로 체계화했습니다. 이를 통해 GNN은 종종 평면적 데이터에 기반하고 시스템 구성 요소 간의 관계를 완전히 활용하는 데 어려움을 겪는 기존의 최적화 방법보다 명확한 이점을 보여줍니다.

본 연구는 GNN 애플리케이션 분석을 대규모 MIMO, 재구성 가능 스마트 표면(RIS), 테라헤르츠(THz) 통신, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC), 초저지연 신뢰성 통신(URLLC)과 같은 핵심 기술로 확장합니다. 특히, 적대적 공격의 위험을 지적하고 차세대 IoT 시스템을 보호하기 위한 방어 메커니즘을 제시합니다.

이 프로젝트는 현재에 그치지 않고 GNN을 통합 센서 및 통신(ISAC), 위성-공중-지상-해상 통합 네트워크(SAGSIN), 양자 컴퓨팅과 같은 미래 기술과 통합하는 방향을 제시합니다. 이러한 새로운 분야는 스마트하고 효율적이며 안전하고 지속 가능한 IoT 생태계 구축에 중요한 돌파구를 마련할 것으로 기대됩니다.

이러한 성공은 페니카 대학교 정보 기술 분야의 대표적인 젊은 인재인 응우옌 쑤언 퉁 박사의 탁월한 연구 역량을 보여줍니다. 퉁 박사와 같은 젊은 과학자들은 지식 정복에 대한 열정과 노력을 통해 페니카 대학교의 연구 브랜드를 확립하고, 베트남 지식을 널리 전파하며, 전 세계 과학 흐름에 통합하는 데 기여하고 있습니다.

세계 유수의 연구 그룹과 동등한 경쟁력을 갖추고 있습니다.

페니카아 대학교의 과학 연구 활동에서 또 다른 중요한 이정표가 정보기술대학에서 발표되었습니다. 부교수인 Pham Van Canh 박사와 그의 동료들의 연구가 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 세계적으로 권위 있는 국제 학회인 NeurIPS 2025에 게재될 예정입니다.

칸-1765190394240.jpg — ORLab 연구 그룹의 Pham Van Canh 교수와 동료들.

NeurIPS(신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스)는 1987년에 설립되어 CORE 기준 A* 등급을 받았으며, MIT, 카네기 멜론, 옥스퍼드 등 세계 유수 대학과 주요 기술 기업들이 정기적으로 참여합니다. 구글 스칼라 기준 H-인덱스 371을 기록한 NeurIPS는 "AI 및 머신러닝 분야의 오스카상"으로 불리며, 지난 10년간 AI/ML 분야의 획기적인 발전들이 대부분 소개되었습니다.

2025년 NeurIPS는 전 세계 AI 연구 그룹으로부터 21,500편 이상의 논문을 접수했지만, 그 중 약 24.5%만 채택했습니다. 이는 치열한 경쟁과 선정된 각 연구의 고유한 가치를 반영합니다.

NeurIPS 2025에서 Pham Van Canh 부교수 연구팀은 "Hephaestus: 대규모 QoS 저하를 위한 에너지 유도를 이용한 혼합 생성 모델링"이라는 연구 결과를 발표했습니다. "Hephaestus"는 근사 알고리즘, 생성 AI, 강화 학습, 에너지 모델을 유연하게 결합하여 네트워크 과학의 중요한 문제인 서비스 품질 저하(QoSD)를 해결하는 새로운 인공지능 모델입니다. 이는 대규모 네트워크 시스템 관리의 주요 과제이며, 디지털 서비스의 효율성 및 안정성과 직결됩니다.

이 연구는 탁월한 실험적 이점을 보여줄 뿐만 아니라 심오한 이론적 가치를 지니고 있어 복잡한 조합 최적화 문제에 AI를 적용하는 새로운 연구 방향을 제시합니다. 이러한 성과는 페니카 대학교의 국제적인 연구 위상을 확고히 하는 동시에 세계 유수 연구진과 동등한 경쟁력을 갖추고 있음을 보여줍니다.

Pham Van Canh 부교수는 현재 페니카 대학교 정보기술대학원 강사이자 ORLab(운영 연구 실험실) 연구 그룹 책임자입니다. Canh 부교수는 AI, 머신러닝, 최적화 분야에서 뛰어난 젊은 과학자 중 한 명으로 알려져 있습니다. "이론과 응용의 연계"라는 철학을 바탕으로, Canh 부교수와 ORLab 연구 그룹은 선구적인 학문적 문제뿐만 아니라 네트워크 시스템 관리, 대규모 데이터, 산업 및 생활 최적화에 이르기까지 실질적인 문제 해결에도 집중하고 있습니다. 과학에 대한 열정, 국제적 경험, 그리고 헌신적인 자세는 ORLab을 역동적인 젊은 연구 그룹으로 성장시켜 학계에서 꾸준히 두각을 나타내는 데 기여했습니다.

칸 부교수의 동료들은 대규모 시스템 최적화 분야의 강력한 연구 그룹인 ORLab 연구 그룹의 구성원입니다. ORLab은 AI, 최적화, 그리고 대규모 시스템 연구에 중점을 두고 자체적인 정체성을 구축해 왔습니다. 이러한 연구 결과는 ORLab이 학문적 수준과 이론의 선구자적 발전에만 집중하는 것이 아니라, 새로운 시대의 사회 및 기술 발전에 기여하는 실질적인 문제 해결을 목표로 한다는 것을 보여줍니다.

출처: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/