AI시대, 교사도 쓸모없어지지 않으려면 '건축가'가 되어야

조교수 티에스. Pham Chien Thang은 교사가 가르치는 데 AI를 능숙하게 사용해야 한다고 생각합니다. (사진: NVCC)

AI는 새로운 기회를 열어줍니다

당신은 인공지능이 현재 교육 시스템에 어떤 혁신적인 이점을 가져올 수 있다고 생각하시나요?

인공지능(AI)은 교수 방법부터 학습 경험까지 교육 분야에 포괄적인 혁명을 가져옵니다. AI는 학생의 학습을 개인화하고 교사, 강사, 사무 직원의 업무를 자동화하는 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI가 교사와 학생 모두에게 이점을 가져다준다는 사실은 부인할 수 없습니다. AI는 교사와 학생이 더 많은 작업을 더 빠르고 더 나은 품질로 완료할 수 있도록 도와줍니다.

첫째, 학습 경험을 개인화하는 능력입니다. 이는 전통적인 교육 시스템에서는 항상 달성하기 위해 노력해 온 목표입니다. AI는 학생들의 학습 데이터 분석을 지원하여 각 학생의 학습 효율성을 개선하기 위한 솔루션과 로드맵을 제공할 수 있습니다. 이 데이터는 정기적으로 업데이트하고 평가할 수 있습니다.

둘째 , AI는 효과적인 학습지도 도구 역할을 합니다. 학습 콘텐츠는 많은 시간을 들여 편집하지 않고도 학습자의 수준에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 외국어 학습 지침, 다양한 유형의 연습 문제 제공, 발음 교정 등입니다.

셋째, 교사들이 전자 강의 준비, 수업 내용 준비, 과목에 대한 연습 문제 준비 등 일상 업무에 할애하는 시간과 노력을 절감할 수 있습니다. 또한, 교사는 AI의 지원을 받아 온라인 학습 환경을 설계하여 교실에서 바로 학습 성과를 평가할 수도 있습니다.

마지막으로, AI는 교사 전문성 개발을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다. AI는 교사들에게 부족한 지식과 기술을 제공함으로써 각 교사의 역량을 향상시킬 수 있는 솔루션을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 도구는 교육 비디오를 분석하고 제스처, 억양 또는 강의 내용 구성에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이러한 피드백은 교사들이 자신의 기술을 포괄적으로 향상시키고, 수업의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

귀하의 생각으로, 학교가 AI를 구현할 때 직면하는 가장 큰 과제는 무엇입니까? 이러한 과제를 극복하기 위해 어떤 전략적 솔루션을 적용할 수 있을까?

교육 전반과 특히 학교에 많은 획기적인 가치를 가져다주었음에도 불구하고, 훈련 시설에 AI를 구현하는 것은 많은 복잡한 과제에 직면해 있습니다. 구현 과정에서 구현해야 할 네 가지 주요 장벽과 해결책이 있습니다.

그 중 하나는 교사와 학생에게 AI 도구를 배포하는 데 필요한 인프라 문제입니다. AI 시스템을 구축하는 데 드는 비용은 매우 비싼데, 특히 대규모 훈련의 경우 이 비용은 더욱 더 많이 필요합니다. 또한 통신 인프라, 유지 보수 프로세스, 기술 장비 등도 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 시스템 투자 로드맵을 수립하고 단계적으로 구축하며 온라인 AI 모델을 우선적으로 활용하여 하드웨어 비용을 절감하거나, 비용이 낮고 활용성이 더 유연한 모바일 AI 버전을 개발해야 합니다.

둘째, 대부분의 교사와 학생들에게는 이제 그리 낯설지 않지만, AI에 대한 기본적인 교육이 이루어지지 않은 상황에서 AI를 어떻게 활용하고 올바르게 활용하는지에 대한 인식의 격차가 여전히 존재합니다. 이 문제를 해결하려면 개별 교사, 학생, 학교 지도자, 국가 교육 관리 수준의 참여가 필요합니다. 이를 통해 교사와 학생을 대상으로 AI 활용에 대한 교육 프로그램을 구축하고, 자격증을 수여하거나, 이러한 콘텐츠를 교육학 교육 프로그램에 통합할 수 있습니다.

셋째, AI를 활용할 때 윤리적, 개인정보 보호 문제가 발생합니다. 대부분 AI 플랫폼은 사용자의 개인정보를 쉽게 수집하기 때문에 교사와 학생의 정보 보안이 매우 어렵습니다. 이 문제를 해결하려면 학교에 AI 시스템을 구축할 때 정보 유출과 관련된 문제를 제어하기 위한 적절한 기술을 적용해야 합니다.

궁극적으로 AI가 더욱 보편화되고 접근성이 높아짐에 따라 AI에 대한 의존성이나 AI "중독"이 주요 문제가 될 것입니다. 학생들은 게으르게 되고, 교사들은 창의성이 떨어지게 될 것이다. 이러한 문제를 피하기 위해 학교와 교사는 AI의 적절한 사용에 대한 규정과 제재를 마련해야 합니다.

교사들은 인공지능 응용 소프트웨어를 사용합니다. (출처: TTX)

교사는 AI를 마스터해야 합니다

AI 시대에 교사의 역할은 무엇일까? 선생님, 교육 효과를 극대화하고 적응시키기 위해 어떤 전문적 기술을 우선시해야 합니까?

교사가 대체되지 않기 위해서는 디지털 시대에 올바른 사고와 도덕적 가치를 제시하는 '등대'가 되어야 합니다. AI는 정보를 제공하고 수업을 지원할 수 있지만, 학생들이 다차원적 정보를 평가하고 분석하고 지식의 본질을 이해하도록 돕는 것은 교사입니다. 기술을 활용해 매력적인 전자 강의를 만드는 것 외에도, 학생과의 상호작용을 유지하고, 학습 동기를 부여하며, 학생의 감정적 문제를 해결하는 것이 필요합니다.

적응하기 위해 교사는 여러 가지 중요한 전문적 기술을 개발하는 것을 우선시해야 합니다. 첫째는 기술적 능력과 교육 도구 활용 능력입니다. 다음은 학생에 대한 AI 보고서를 기반으로 한 데이터 분석 및 의사 결정 역량을 활용하는 것입니다. 교사는 공정성을 보장하고 학생의 개인정보를 보호하기 위해 AI 윤리와 데이터 개인정보 보호 원칙을 숙지해야 합니다. 더불어, AI의 역량을 넘어서는 활동을 설계하는 데 있어 창의적 사고력을 키우는 것도 새로운 시대에 교사들이 수업 효과를 극대화하기 위한 중요한 요소입니다.

디지털 시대에 학교도 포괄적인 전략을 개발해야 합니다. 여기에는 AI 교육을 교육 프로그램에 통합하고, 학교에서 AI 사용을 지원하는 생태계를 구축하고, 교육 기관 간에 AI 리소스를 공유할 수 있는 플랫폼을 구축하는 것이 포함됩니다. 가장 중요한 것은 교육에서 기술 적용과 인간적 가치 보존 사이의 균형을 유지하는 것입니다.

AI 시대의 교사는 교육 분야의 "설계자"가 되어야 합니다. 즉, 기술과 인간적 가치를 연결하고 비판적 사고, 창의성, 감성 지능과 같은 고유한 인간적 기술을 계속 발전시키는 동시에 AI를 강력한 지원 도구로 숙달해야 합니다.

교육 분야에서 AI가 공정하고 윤리적이며 투명하게 사용되도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

교육 분야에서 기술을 공평하고 윤리적이며 투명하게 사용하려면 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 정직성과 같은 핵심 원칙을 기반으로 포괄적인 윤리적 틀을 구축하는 것이 지금 가장 중요합니다. 이를 위해서는 AI 개발자, 교육자, 연구자, 정책 입안자 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 이를 통해 명확한 사용 규칙을 수립하고 교사와 학생 모두를 위한 AI 사용 윤리 교육을 강화해야 합니다.

또한, 교육 분야에서 AI를 구현할 때는 이점과 위험의 균형을 맞추기 위해 신중하게 고려해야 합니다. 학교에서는 윤리적 영향 평가, 알고리즘 공정성 테스트, 인간의 참여를 통한 감독 메커니즘 구축 등 AI의 책임 있는 사용을 위한 정책을 개발해야 합니다.

동시에 학생들의 비판적 사고력과 창의적 사고력을 키우는 데 중점을 두어 AI가 단지 보조적인 역할만 수행하고 인간의 역할을 완전히 대체하지 않도록 해야 합니다. 따라서 우리는 교육의 질을 향상시키는 동시에, 가르치고 배우는 데 있어서 핵심적인 윤리적, 인간적 가치를 유지하는 데 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다.

귀하의 의견으로는, 교육 분야에서 AI 구현의 효과를 평가하기 위해 무엇이 필요하다고 생각하십니까? 또한 학생과 교사에게 미치는 영향을 측정하기 위해 어떤 지표를 사용해야 합니까?

교육 분야에서 AI 구현의 효과를 평가하는 것은 쉽지 않습니다. 특히 현재 AI는 다양한 분야에서 아직 실험 단계에 있기 때문입니다. 따라서 AI가 가져오는 다차원적 영향을 측정하기 위해서는 양적 지표와 질적 지표를 결합한 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 주요 지표는 학습자에게 미치는 영향, 교육 지원, 시스템 성과라는 세 가지 그룹에 초점을 맞춰야 합니다.

학생들의 학습 능력은 성적, 과제 완료율, 지식을 실제로 적용하는 능력 등을 통해 평가되어야 합니다. 학습에 대한 적극성과 소프트 스킬 개발 또한 중요한 지표입니다. 교사 측에서는 자동화를 통해 절약된 시간, 교육의 질, AI 도구를 활용한 전문성 개발을 통해 성과를 측정해야 합니다.

평가 방법에는 학습 관리 시스템의 빅데이터 분석, 교사와 학생 만족도에 대한 정기 설문 조사, AI와 기존 그룹 간의 결과를 비교하는 실험 테스트, AI가 생성한 콘텐츠의 무결성을 보장하기 위한 윤리적 평가 등이 통합되어야 합니다.

이러한 평가를 통해 관리자는 AI의 영향을 종합적으로 이해하여 적절한 조정과 개선을 하고 학습 환경에서 이 기술의 사용을 최적화할 수 있습니다.

귀하의 경험과 전문성을 바탕으로 AI가 성장하는 환경에서 교육의 미래에 대해 어떤 예측과 권고를 하시겠습니까?

제가 최근 AI에 대해 관찰하고 연구한 바에 따르면, AI를 교육 분야에 적용하는 것이 더욱 대중화될 것이라고 지적할 수 있습니다. 교사와 학생에게 AI가 제공하는 유용성이 점점 더 인상적이기 때문입니다. AI는 수업 계획, 성적 평가, 학생 피드백 등 여러 측면에서 교사를 지원합니다.

학생들에게는 AI가 학습 데이터를 분석하고 각 개인에 맞게 콘텐츠를 조정해 주는 덕분에 개인화된 학습이 더욱 인기를 끌 것입니다. 또한, AI는 학습 평가 및 분석 시스템을 개선하여 학생의 진도에 대한 더욱 자세한 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

오늘날 AI의 진화 시간은 더 이상 며칠 단위로 계산되지 않으며, 업데이트 프로세스는 거의 정기적이고 지속적으로 이루어집니다. 따라서 기술의 강점을 활용하면서도 교사의 전통적인 역할을 유지하기 위해 학교는 AI의 윤리적이고 효과적인 사용에 대한 명확한 전략과 지침을 개발해야 합니다.

교사들에게 AI를 교육에 활용하고 통합하는 방법에 대한 교육에 투자하는 것 역시 최우선 과제입니다. 정책 입안자, 교육자, 기술 전문가는 AI가 학습 성과와 교육 효과에 미치는 영향에 대한 연구에 집중하는 한편, 교육 분야에서 AI를 책임감 있게 개발하기 위해 긴밀히 협력해야 합니다.

감사합니다!

(*) 타이응우옌대학교 과학 대학 저널리즘 및 커뮤니케이션 학부장

출처: https://baoquocte.vn/de-khong-loi-thoi-giao-vien-phai-giong-nhu-kien-truc-su-trong-ky-nguyen-ai-309110.html