AI 덕분에 매출 급증 "호치민시에 본사를 둔 Fujinet 회사 담당자를 만나 생산 및 사업 상황이 20~30% 수준을 유지하며 여전히 매우 순조롭게 성장하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 직원 수는 소폭 증가했지만 노동 생산성과 매출은 여전히 ​​증가하는 상황에서 성장 모멘텀은 어디에 있을까요?" 베트남 소프트웨어 및 정보 기술 서비스 협회(VINASA)의 안 응옥 타오(An Ngoc Thao) 부총장은 12월 2일 오후 하노이 에서 열린 일본 ICT의 날 2024 행사에서 VietNamNet 기자들에게 이렇게 말했습니다. Fujinet 담당자는 인적 자원 최적화 외에도 AI(인공지능) 애플리케이션이 핵심이라고 답했습니다. Fujinet은 한때 일본 고객을 대상으로 필기 인식(OCR) 관련 AI 애플리케이션 시스템에 3년간 투자했지만 아무런 성과도 얻지 못했습니다. 하지만 올해 매출이 폭발적으로 증가했습니다. 베트남과 일본 기업을 포함한 많은 일본 파트너가 주문을 냈습니다. 그중에는 매우 큰 프로젝트도 있었습니다.

NTT e-MOI 사업개발부장 응우옌 티 안(Nguyen Thi Anh) 씨. 사진: 빈 민(Binh Minh)

후지넷 팀이 연구개발에 투자한 핵심 AI는 신분증 인식, 텍스트 양식 인식 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. "AI는 많은 베트남 기업의 BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱) 서비스에도 새로운 활력을 불어넣고 있습니다. 초기 '호황기' 이후 베트남 기업의 일본 BPO 프로젝트 수는 투자 자원이 상당히 많았음에도 불구하고 수익률이 낮아 위축되는 시기를 겪었습니다. 최근 AI 덕분에 투자 비용 절감(필기 인식, 이미지 인식, 꽃, 과일 개수, 불량품 식별 등 기계가 수행하는 작업)과 이익률 증가 덕분에 BPO 프로젝트가 증가하는 추세입니다. 하지만 AI 관련 서비스를 제공하는 프로젝트로 포지셔닝되면서 기업에 제공하는 가치는 훨씬 더 높습니다. AI와 같은 신기술을 적용하는 프로젝트는 단가가 상당히 높아서 1인당 월 4,000~5,000달러에 달할 수 있습니다."라고 타오 노우(Thao. know) 씨는 말했습니다. NTT e-MOI는 약 20개의 일본 파트너사를 위해 8년간 수백 개의 프로젝트를 수행해 온 후, AI 애플리케이션을 효과적으로 활용하고자 합니다. NTT e-MOI의 사업 개발 부서 책임자인 응우옌 티 안(Nguyen Thi Anh) 씨는 VietNamNet과의 인터뷰에서 "블록체인(블록체인 기술)은 지난 몇 년간의 기술 트렌드입니다. 최근 트렌드는 AI 기술과 결합된 로우코드 노코드 플랫폼입니다. 저희는 신기술의 이점을 활용하여 개발 시간을 단축하는 일본 고객을 위한 많은 프로젝트를 수행했으며, 일부 프로젝트는 소프트웨어 시스템 완성에 4분의 1의 시간만 소요됩니다. 저희는 AI 애플리케이션과 결합된 로우코드 노코드 플랫폼을 향후 주요 성장 동력으로 삼고 있으며, 연간 150%의 성장을 목표로 하고 있습니다."라고 밝혔습니다. 베트남 기업들은 2,000억 달러 규모의 시장 기회에 접근하기 위해 무엇을 해야 할까요? 일본 파트너/시장의 새로운 요구를 언급하면서 VINASA 부사무총장은 2024년 일본 ICT의 날에서 JISA 국제 협력 위원회 위원장인 준야 카와모토 씨의 연설에서 흥미로운 정보를 인용했습니다.현재 일본 민간 부문뿐만 아니라 공공 부문의 많은 조직/단위도 베트남을 주목하고 있습니다.베트남 인적 자원의 기술이 일본의 기대에 접근한 반면 일본은 인적 자원이 점점 부족하기 때문입니다.준야 카와모토 씨에 따르면 일본의 IT 서비스 산업은 2022년까지 117만 명의 직원과 함께 2,000억 달러의 수익을 달성할 것입니다.코로나19 팬데믹은 공공 부문의 기존 IT 시스템의 취약점을 노출시켰고, 일본은 디지털 기관을 설립하고 정부 클라우드, DFFT(높은 신뢰도를 가진 데이터의 자유로운 흐름)와 같은 정책을 시행하게 되었습니다.민간 부문에서 경제산업성(METI)의 정책은 DX 주식 프로그램을 통해 디지털화를 장려합니다. 그러나 일본 IT 산업은 인재 부족, 지정학적 위험 등 큰 어려움에 직면해 있습니다. 많은 일본 기업들이 인력 교류 및 국경 간 합작 투자와 같은 여러 분야에서 베트남 기업과 협력할 것으로 예상합니다. VINASA가 최근 20개 기업(직원 1,000명 이상 기업 10개, 직원 500~1,000명 기업 5개, 직원 200~500명 기업 5개 포함)을 대상으로 실시한 조사에 따르면 지난 5년간 매출이 꾸준히 증가하여 연평균 22~28%의 성장률을 기록했으며, 새로운 협력 분야에서 상당한 기여를 했습니다. 과거에는 베트남 IT 기업들이 일본 IT 기업과만 협력하여 일본 IT 기업이 다른 여러 산업의 기업으로부터 받은 문제를 해결했습니다. 최근에는 다양한 일본 산업의 기업이 베트남 IT 기업에 직접 발주하는 경우가 늘고 있습니다. "일본의 IT 아웃소싱 서비스 시장 규모는 연간 약 300억 달러로 추산됩니다. 최근 몇 년 동안 베트남 기업은 약 20억 달러만 획득했고 나머지는 주로 중국 기업과 국내 일본 기업이 차지하고 있습니다. 그러나 일본 ICT 산업 전체를 살펴보면 규모가 수천억 달러에 달할 수 있습니다."라고 Thao 씨는 말했습니다. 일본 시장 진출 기회를 늘리기 위해 Thao 씨는 베트남 기업과 인력이 일본의 다른 산업에 대한 심층적인 지식을 준비해야 한다고 권고했습니다. 베트남 기업은 클라우드(클라우드 컴퓨팅), AI, 블록체인과 같은 신기술 플랫폼에서 제조, 자동차 산업, 은행 및 금융, 보험, 의료 등 수요가 높은 산업을 위한 솔루션 연구 개발에 투자해야 합니다. 동시에 새로운 기술 역량을 갖춘 엔지니어, 전문 분야에 대한 심층적인 지식을 갖춘 전문가를 준비하여 처음부터 일본 기업과 함께 새로운 솔루션을 연구 개발할 준비가 되어 있어야 합니다. 일본 및 기타 여러 국가의 파트너가 베트남을 주요 파트너 중 하나로, 거의 1위로 평가하는 맥락에서 베트남은 지정학적으로 상당히 높은 이점을 가지고 있으며, VINASA 부총장은 베트남 기업이 일본 시장을 정복할 때 획기적인 매출 성장을 이룰 것으로 기대합니다.타오 씨는 "2025년까지 50~100%의 성장률에 도달하지 못할 수도 있지만, 베트남 IT 기업과 인적 자원이 잘 준비된다면 2030년까지 현재 대비 5~10배 성장하는 것은 어렵지 않습니다. 수천 명, 심지어 수천 명의 인력이 필요한 대규모 일본 프로젝트가 있을 것이며, 베트남 기업은 인적 자원, 기술 솔루션 및 실제 상황 처리 경험 측면에서 강력한 동맹을 구축해야 합니다. 일본 파트너가 베트남 기업이 큰 포부를 실현하는 데 동행할 수 있다고 느낄 때, 우리는 대규모 프로젝트를 수주할 수 있을 것이고, 그러면 약 5년 안에 5~10배 성장에 대한 이야기를 할 수 있을 것입니다."라고 말했습니다. NTT e-MOI 관계자는 일본 시장에서 베트남 IT 기업의 진출 여지는 여전히 크다고 말했습니다. 특히 인구 고령화로 인해 일본의 노동력 부족 현상이 심화되고 있어 IT 활용에 대한 요구가 커지고 있습니다. 예를 들어, 요양원 분야는 향후 30년 동안 일본에서 발전 가능성이 높은 분야로 평가됩니다. 요양원 분야는 노인을 위한 서비스를 제공하는 것이 특징으로, 비용 증가가 크지 않아 IT 활용이 필수적입니다. 지난 2~3년 동안 "요양원 서비스의 디지털화"는 일본 사회의 큰 관심을 받는 키워드가 되었습니다. 요양원은 인력 부족을 해소하기 위해 IT 활용이 필요한 일본 내 특정 분야 중 하나일 뿐입니다. 이는 베트남 IT 기업에 큰 기회입니다. "일본 기업과 협력할 때는 양측이 미래에 대한 동일한 관점을 공유하고 함께 장기적인 발전을 이룰 수 있도록 면밀한 조사가 필요합니다. 특히 베트남 기업의 제품/서비스에 대한 일본 파트너의 바람과 기대, 협력 방식, 업무 할당, 그리고 프로젝트 성공 시 얻을 수 있는 이익 등을 명확히 해야 합니다. 일본 고객은 사소한 요청이라도 베트남 기업이 더 큰 의미를 이해하기를 바라는 경우가 많기 때문입니다."라고 Anh 씨는 "달콤한 열매"를 맺고자 하는 베트남 기업을 위한 자신의 경험을 공유했습니다. 출처: https://vietnamnet.vn/doanh-thu-cua-dn-viet-tu-thi-truong-nhat-ban-co-the-tang-gap-10-trong-5-nam-toi-2348090.html