마음이 없다면, AI가 아무리 뛰어나더라도 언론인을 대체할 수 없습니다.

뉴스룸에서 인공지능은 어떤 역할을 하고 있을까요?

인공지능(AI)은 이제 뉴스 수집 및 데이터 분석부터 기사 작성, 멀티미디어 콘텐츠 제작, 개인 맞춤형 배포 및 독자 상호작용에 이르기까지 저널리즘 과정 전반에 깊숙이 관여하고 있습니다. 예를 들어, 베트남의 ONECMS와 같은 도구는 수백 개의 출처에서 뉴스를 자동으로 스캔, 분류 및 종합할 수 있는데, 이는 기자들이 짧은 시간 안에 수작업으로 할 수 없는 작업입니다.

전 세계적으로 AP통신과 워싱턴 포스트 같은 주요 뉴스 매체들은 AI 시스템을 활용하여 수천 건의 금융, 스포츠 , 날씨 관련 기사를 작성하고 있습니다. 베트남의 일부 뉴스룸에서도 시간과 인력을 절약하기 위해 AI 기반 기사 작성 모델을 시험적으로 도입하고 있습니다.

사실 확인 및 가짜 뉴스 퇴치와 관련하여 ClaimBuster 및 Full Fact와 같은 AI 도구는 음성을 분석하고 데이터베이스를 검색하며 실시간으로 잘못된 정보에 대한 경고를 제시할 수 있습니다.

언론계에서 AI의 역할에 대한 생각을 공유하며, 언론정보아카데미 방송·텔레비전학과 부학과장을 역임한 딘 응옥 손 기자는 과거에는 기자들이 주로 정보 수집, 기사 작성, 편집에 집중했지만, AI의 도움으로 데이터 집계, 트렌드 분석, 심지어 기본적인 뉴스 기사 작성까지 자동화되었다고 말했다.

언론인 딘 응옥 손 - 언론정보아카데미 방송·텔레비전학과 전 부학과장. 사진: 인터뷰 대상자 제공.

한편, 5월 2일 태국에서 열린 기자회견에서 유네스코 방콕 사무소의 커뮤니케이션 전문가인 조셉 힝크스는 생성형 AI가 " 몇 년 전만 해도 상상하기 어려웠던 방식으로 저널리즘을 재편하고 있다"고 언급했습니다.

하지만 인공지능을 사용하는 데에는 기술의 "환상"으로 인한 잘못된 정보의 확산, 인간만이 삶의 경험을 통해 얻는 개인적 정체성과 공감 능력의 상실, 그리고 인공지능의 어두운 면에 대처할 기술 부족과 같은 위험도 따릅니다.

미디어 교육 전문가이자 동남아시아계 미국인 언론인 협회 부회장인 마이크 라오마나차이는 인공지능(AI)이 뉴스룸에서 더욱 보편화됨에 따라 언론 교육의 필요성을 강조했습니다. 그는 많은 태국 언론인들이 AI의 한계나 윤리적 함의를 제대로 이해하지 못한 채 AI를 사용하고 있다고 지적했습니다.

AI는 기자들이 핵심 가치에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

한 가지 분명히 해야 할 점은 AI가 언론인을 대체할 수 없으며, 앞으로도 결코 대체할 수 없을 것이라는 사실입니다. 런던 경제대학(LSE)의 저널리즘AI 프로젝트 책임자인 찰리 베켓 교수는 "AI는 호기심도 없고, 판단력도 없고, 공감이나 놀라움도 없고, 유머 감각도 없고, 마음도 없습니다. 진정한 지능이 없기 때문에 무엇이 옳은지 알지 못합니다." 라고 말했습니다.

인공지능은 공감 능력, 감정, 판단력이 부족하기 때문에 언론인을 대체할 수 없습니다. (이미지: 니먼 저널리즘 랩)

전문가들은 인공지능이 기자, 특히 탐사 저널리즘, 심층 논평, 흥미로운 이야기 전달, 지역 사회와의 소통을 담당하는 기자들을 대체할 수 없다는 데 동의합니다.

하지만 인공지능 시대에 기자들의 역할은 분명히 변화할 것입니다. 딘 응옥 손 씨에 따르면, 기술과 인공지능이 언론 제작 과정의 일부를 자동화함에 따라 기자들은 심층적인 스토리텔링, 복잡한 문제 분석, 그리고 대중과의 신뢰 구축과 같은 직업의 핵심 가치에 더욱 집중할 수 있게 될 것입니다.

"현재 언론인의 역할은 여론 형성, 인본주의적 관점 제시, 사회 감시 등으로 기울고 있는데, 이러한 영역은 인간의 공감 능력과 창의적 사고를 필요로 하기 때문에 인공지능이 완전히 대체하기는 어렵습니다." 라고 방송·텔레비전 부서의 전 부서장은 말했다.

딘 응옥 손 씨는 젊은 기자들에게 AI가 사용하는 데이터 출처에 대해 날카로운 질문을 던지고 결과의 정확성과 객관성을 검증함으로써 비판적 사고 능력을 갈고닦는 데 집중하라고 조언했습니다. 또한 특집 기사 작성, 현장 인터뷰 진행, 글쓰기 대회 참가와 같은 실질적인 활동에 적극적으로 참여할 것을 권장했습니다. 이러한 활동들은 영감을 얻고 자신만의 독창적인 스타일을 기르는 데 도움이 될 것입니다.

직업윤리 측면에서 볼 때, 인공지능을 활용할 때는 항상 공익을 최우선으로 고려하면서 정직성, 투명성, 사생활 존중과 같은 언론 원칙에 기반한 개인적인 "지침"을 수립하는 것이 필요합니다.