VietNamNet 신문이 주최한 베트남 인공지능 포럼 2024에서 인공지능 연구 및 응용 연구소(AI4LIFE) 소장이자 하노이 과학기술대학교 정보통신기술학부 강사인 응우옌 피 레 부교수 박사는 인공지능(AI) 교육 및 연구의 현재 상황과 과제에 대해 공유했습니다.
응우옌 피 레 부교수는 AI 관련 업무를 수행하기 전에 이 분야 지식에 능숙한 인력을 양성해야 한다고 말했습니다. "이것은 가장 중요한 문제 중 하나이며, 이것 없이는 아무것도 할 수 없습니다."라고 레 부교수는 말했습니다.
인공지능 연구 및 응용 연구소(AI4LIFE) 소장이자 정보기술통신대학원 강사인 응우옌 피 레(Nguyen Phi Le) 준교수.
레 여사는 하노이 과학기술대학의 교육 및 연구가 세 가지 주요 축에 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다. AI에 대한 지식 교육, AI에 대한 심층 연구, 연구 프로젝트의 실무 전환입니다.
하노이 과학기술대학교는 다양한 수준의 AI 관련 인력을 양성하는 것을 목표로 합니다. 하노이 과학기술대학교 졸업생 모두가 AI 분야의 심층 전문가가 되는 것은 아니지만, AI 활용의 다양한 단계에서 활동할 수 있습니다.
가장 기본적인 수준은 업무에 AI를 능숙하게 활용하는 것입니다. 두 번째 수준은 AI 엔지니어가 AI 응용 프로그램을 사용하여 제품을 만들 수 있는 것입니다. 가장 심층적인 수준은 AI에 대한 심층적인 연구입니다."라고 Le 씨는 분석했습니다.
그녀에 따르면, 이러한 다층적인 인재 양성이라는 목표를 달성하기 위해 학교의 교육 프로그램은 피라미드형 모델을 따릅니다. 즉, 기초 단계에서는 학생들에게 단순히 AI 관련 최고 수준의 지식을 제공하는 대신, 수학 및 정보 기술에 대한 기본 지식을 제공하는 데 중점을 둡니다.
"이것이 가장 중요한 점입니다. 기술 분야에서 AI는 매일 매우 빠르게 변화합니다. 이러한 변화에 발맞추려면 탄탄한 기반을 구축하는 것 외에는 다른 방법이 없습니다. AI를 활용하려는 사람이라면 누구에게나 수학과 컴퓨터 과학(알고리즘, 데이터베이스, 프로그래밍 언어 등)에 대한 지식이 필수적입니다. 이러한 기반이 없으면 심층적인 통찰력을 얻을 수 없고 새로운 지식을 습득할 수 없습니다."라고 레 씨는 말했습니다.
여강사는 하노이 과학기술대학에서는 정보기술 전공 학생뿐만 아니라 모든 학생이 수학(분석, 통계, 선형대수 등)에 대한 지식을 갖추고 있다고 말했습니다.
"정보기술 전공 학생들에게는 데이터 관리, 데이터 처리, 데이터 시각화 등 AI 관련 기초 지식과 머신러닝, 딥러닝 등 AI 관련 기본 지식을 제공합니다. 또한, AI 전문 교육 프로그램도 운영하고 있습니다. 데이터 및 인공지능 학사 학위 과정 학생들에게는 자연어 처리, 생성 AI 등 AI 분야의 최신 지식을 제공합니다."라고 레 씨는 말했습니다.
부교수는 하노이 과학기술대학 교육위원회가 모든 학생을 대상으로 기본 지식 블록에 머신 러닝과 간단한 딥 러닝 모델에 대한 지식을 포함하는 교육 프로그램 업데이트를 승인했다고 밝혔습니다.
바흐 코아 대학교는 학부 과정 외에도 데이터 과학 및 인공지능 분야의 석사 과정(학부 수준의 연속 과정)도 제공합니다.
그러나 여강사는 베트남의 대학 교육 전반에 대한 안타까운 점은 전 세계 에 비해 대학원에 진학하는 학생의 비율이 매우 낮다는 점이라고 말했습니다.
도쿄대학교(일본)와 같은 세계 주요 연구 대학의 경우, 대학원생 비율이 학부생 수와 거의 비슷합니다. 하지만 베트남에서는 이 비율이 매우 낮습니다.
"어렵고 전문적인 문제를 해결하려면 4년제 학사 학위를 소지한 인력에만 의존할 수 없으며, 심도 있는 인력 교육을 받아야 합니다."라고 레 박사는 말하며 이것이 베트남 교육의 큰 과제라고 덧붙였다.
Vietnamnet.vn
출처: https://vietnamnet.vn/giang-vien-dh-bach-khoa-noi-ve-thach-thuc-doi-voi-giao-duc-sau-dai-hoc-2363295.html?gidzl=Q-VU1jNIRmvj_DW9rCHe36ZqsGZCacXRSwhQKvYSR50ggujJn9CqKdkXrbAKmp84AQ7M0ZQA08Omqz9l3m
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