
데이터 기반 논 그림으로, 작물 종류와 심기 및 수확 내역을 보여줍니다(사진: Google).
일반적인 생각과는 달리, 이 AI 도구는 단순히 농부들에게 직접적인 조언을 제공하는 데 그치지 않습니다. 오히려 훨씬 더 큰 문제, 즉 농업 환경의 복잡성을 디지털화하고 해독하는 문제를 해결하고 있습니다.
농업에서 데이터의 역할
Google의 새로운 농업 API를 소개하는 온라인 토크쇼에서 Google DeepMind의 농업 및 지속 가능성 연구 책임자인 알록 탈레카르 씨는 농업에서 데이터의 중요성을 설명했습니다.
농업(특히 남반구)은 복잡하다고 그는 말합니다. 어떤 작물을 심을지와 같은 정확한 결정을 내리려면 "디지털화"가 필요합니다.
알록 탈레카르 씨에 따르면, 세계는 중요한 "전환점"에 서 있습니다. 위성 발사나 센서(정보 수집 장치) 제작 비용이 점점 저렴해지고 있습니다. 게다가 기술 비용은 저렴해졌지만, 우리는 점점 더 높은 품질의 방대한 데이터를 수집하고 있습니다.
알록 탈레카 씨는 "이것은 무어의 법칙과 같습니다. 무어의 법칙은 컴퓨터 칩이 단기간에 점점 더 강력해지고 가격은 떨어진다는 유명한 법칙입니다. 이것은 우리가 이용할 수 있는 엄청난 기회입니다."라고 말했습니다.
Google은 원격 감지 및 머신 러닝을 사용하여 지역 농업 생태계에 간단하고 비용 효율적이며 타겟팅된 농업 솔루션을 개발하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공하는 무료 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 발표했습니다.
"각 구획에는 고유 ID가 부여되며, 해당 구획의 면적도 알려드릴 수 있습니다. 이 API는 15년간의 과거 데이터를 보유하고 있어 토지 이용 변화 추이를 확인할 수 있습니다. 동시에 가장 재배 가능성이 높은 작물도 알려드릴 수 있습니다."라고 알록 탈레카르는 설명합니다.
알록 씨는 신용에 대한 실제 사례를 들었습니다. "농부가 돈을 빌리려고 할 때, 은행에서 누군가를 현장에 보내 농부가 재배하는 작물이 적합한지 확인하는 데 드는 비용이 매우 많이 드는 경우가 많습니다... 이로 인해 농부들이 공인 은행에서 대출을 받기가 어렵습니다.
Google API는 2차 정보 출처로 활용될 만큼 공정하고 신뢰할 수 있는 독립적인 제3자 데이터를 제공합니다. 은행은 이를 활용하여 원격으로 작물을 검증하고, 비용과 위험을 줄이며, 자금 조달을 더욱 용이하게 할 수 있습니다.
베트남으로 확장
구글의 베트남 무료 API 확장은 베트남 농업 부문의 디지털 혁신을 촉진할 수 있는 좋은 기회입니다. 이러한 AI 모델은 인도 농업 부문의 회복탄력성을 지원하는 데 효과적임이 입증되었으며, 베트남 농업에 새로운 도약을 가져올 것으로 기대됩니다.
Dan Tri 기자가 API가 현재 일부 고정 작물만 지원하고 베트남처럼 지역 작물을 모델에 추가하는 로드맵에 대해 질문하자, Alok Talekar 씨는 솔직하게 이렇게 답했습니다. "저희는 이 점에 대해 상당히 우려하고 있습니다. 인도에 적합한 작물이 다른 지역에는 적합하지 않을 수 있다는 점을 알고 있으며, Google에서는 연구 개발 중입니다."
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm




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