'기술만 잘 쓰는 기자가 아닌, 사고하는 기자를 키워야'

AI가 저널리즘 산업에 미치는 영향과 이로 인해 발생하는 과제 및 기회를 더 잘 이해하기 위해 Tien Phong 기자는 국민대학교 언론정보학과 이창현 교수와 대화를 나누며 이 문제를 더 잘 이해했습니다.

“AI는 젊은 언론인, 특히 신인 기자들을 위협한다”

교수님, AI가 현재 미디어 산업에 미치는 영향을 어떻게 평가하시나요?

이창현 교수

AI는 뉴스 제작을 자동화할 뿐만 아니라 사실 확인 및 콘텐츠 추천 알고리즘에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 이는 저널리즘의 본질과 정체성에 대한 근본적인 질문을 제기합니다. AI 시대에는 대중 저널리즘 시대가 알고리즘 기반 저널리즘 시대로 점차 자리를 내주고 있습니다. 진정한 과제는 AI 자체에 있는 것이 아니라, 미디어 기관들이 AI를 "도구"로 받아들이고 이를 활용하여 저널리즘의 윤리와 사회적 책임을 강화하는 방식에 있습니다.

저널리즘은 본질적으로 "인본주의적인" 직업입니다. AI에 비해 저널리스트가 가진 강점은 인간처럼 윤리적인 결정을 내릴 수 있는 능력에 있습니다.

전통적인 저널리즘과 비교했을 때, 보도에 AI를 활용하는 것의 장단점은 무엇인가요? 미래에 인간적인 요소가 완전히 대체될 것이라고 생각하시나요?

AI 기반 저널리즘의 강점은 뉴스 제작 속도, 콘텐츠 확장 능력, 그리고 데이터 분석 능력에 있습니다. 예를 들어, AI는 실시간 금융 정보나 소셜 미디어 트렌드를 인간보다 훨씬 빠르게 분석할 수 있습니다. 하지만 편견에 기반한 판단, 감정적 정교함 부족, 윤리적 의사 결정의 한계 등 명백한 한계도 있습니다. 따라서 언론인의 역할은 더욱 중요해집니다. 언론인은 단순히 정보를 처리하고 전달하는 것이 아니라, 인본주의적 관점과 비판적 사고를 통해 현실을 해석해야 합니다. 따라서 저는 언론인의 역할이 완전히 대체될 수도, 대체되어서도 안 된다고 생각합니다.

"뉴스 자동화"가 한국 언론계를 위협한다고 생각하시나요? 젊은 기자들이 적응하기 위해 어떤 준비를 해야 할까요?

AI 시대에는 뉴스룸 운영 방식과 기자들의 보도 방식 또한 변화해야 합니다. 기업과 기자들 역시 이에 적응해야 합니다. 뉴스 자동화는 젊은 기자들, 특히 이 분야에 새로 입문한 기자들에게 분명한 위협이 될 수 있습니다. 하지만 저는 이를 위기가 아닌 변화의 신호로 봅니다.

이창현 교수는 1964년에 태어났습니다.

KBS 국립방송국 이사(2009-2012); 전파방송위원회 방송프로그램 평가위원회 위원(2022년부터 현재까지); KBS 시청률 모니터링 위원회 위원장(2020년부터 2021년까지); 네이버 서비스 자문 위원회 위원(2020년부터 2021년까지); 그는 커뮤니케이션 및 사회 과학 분야의 주요 저널에 수십 편의 과학 논문을 발표했습니다.

젊은 기자들은 세 가지를 준비해야 합니다.

기술적 역량: AI가 작동하는 방식과 발생할 수 있는 윤리적 문제를 이해합니다.

스토리텔링과 해석 기술: AI는 아직 스토리텔링과 문화적 맥락 해석에 있어 인간만큼 뛰어나지 못합니다.

비판적 사고: '올바른' 답을 찾는 것보다 '날카로운' 질문을 던지는 능력이 더 중요합니다.

한국과 베트남 언론이 AI에 접근하는 방식의 차이를 어떻게 평가하시나요?

각 사회는 자신의 상황에 적합한 방식으로 기술을 도입해야 합니다.

한국은 급속도로 디지털화되는 사회이기 때문에 미디어 분야에서 AI 도입이 매우 적극적입니다. 한국 방송국들은 음성 합성, 자동 자막 제작, 시청자 분석, 심지어 가상 AI 진행자까지 AI를 활용하고 있습니다. 그러나 이러한 급속한 도입은 윤리적 문제와 일자리 감소에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

이창현 교수, 국민대학교, 서울(한국)

반면, 베트남은 AI에 대해 더욱 신중하고 집중적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 이는 장기적인 AI 도입을 위한 강력한 윤리 지침 개발을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 저는 양국이 서로에게서 배울 수 있다고 생각합니다. 한국은 베트남으로부터 윤리적 접근 방식에 대해 배우고, 베트남은 한국으로부터 실험적 혁신에 대해 배울 수 있습니다.

미디어 학생들에게 전문적 윤리와 기술적 능력을 모두 갖추도록 교육한 경험을 공유해 주시겠습니까?

저는 교육의 두 가지 주요 축, 즉 윤리와 실험에 집중합니다. 학생들은 수업에서 ChatGPT, DALL·E, 음성 인식과 같은 도구를 자유롭게 사용할 수 있지만, 동시에 AI 기술이 가져올 수 있는 편견, 투명성, 그리고 출처의 모호성 문제를 스스로 평가해 보도록 합니다. 이러한 윤리적 교훈이 없다면 기술은 인류에게 위협이 될 것입니다.

제 목표는 '기술을 잘 활용하는' 저널리스트를 양성하는 것이 아니라, 기술에 대해 비판적으로 생각할 수 있는 저널리스트를 양성하는 것입니다.

도홉

출처: https://tienphong.vn/hay-nuoi-duong-nhung-nha-bao-biet-suy-ngam-hon-la-chi-gioi-su-dung-cong-nghe-post1752084.tpo