수학교육학 4학년을 마치고 전공을 바꾸어 미국에서 의료 AI를 정복

25세의 응우옌 탄 휘는 많은 주목할 만한 국제 출판물을 통해 베트남의 의료 인공지능(AI) 분야에서 주목받는 젊은 인물 중 한 명이 되었습니다.

Nguyen Thanh Huy가 Carnegie Mellon University(CMU, USA) 세미나에서 발표하고 있습니다. - 사진: NVCC

현재 카네기 멜론 대학교(CMU, 미국) 컴퓨터 과학부 의 연구원으로 재직 중이며, AI 분야에서 세계를 선도하는 대학 중 하나입니다. 또한, Huy는 미국 내 상위 6위 대학인 노스웨스턴 대학교의 연구 협력자이기도 합니다.

결코 늦지 않았습니다. 중요한 것은 자신의 열정을 찾고 변화에 용감하게 임하는 것입니다. 저는 의학 에 AI를 적용할 수 있는 더 많은 새로운 것들을 연구하고, 의사들의 진료 및 검사 지원에 기여하고 싶습니다.

응우옌 탄 휘

감탄스러운 업적

현재 주로 원격으로 작업하고 있는 Huy는 조직병리학, 세포학, MRI, CT 등 의료 영상 분석 및 진단을 지원하는 시스템에 집중하고 있습니다. 이러한 모델은 의료 영상 인식 및 분할에 높은 정확도를 요구합니다. 이러한 모델은 약물 반응을 예측하고 의사의 치료 결정을 지원하는 데 활용될 수 있습니다.

지금까지 Thanh Huy는 ISBI, MIDL, 그리고 의학 및 컴퓨터 비전 분야의 여러 Q1 저널 등 권위 있는 국제 학술지와 학회에 30편 이상의 과학 논문을 게재했습니다. Huy의 Google Scholar는 154회 인용, h-index 8, i10-index 7이라는 놀라운 수치를 자랑합니다.

상당한 연구 경험에도 불구하고, 위는 몇 달 전에야 프랑스 부르고뉴-프랑슈-콩테 대학교에서 의료 AI 석사 학위를 취득했습니다. 2024년 초부터 위는 의료 영상 분야 AI를 연구하는 독립 연구 그룹인 AIMA Research를 설립했습니다.

AIMA 연구 그룹의 구성 및 운영에 대해 후이 박사는 AI를 공부하는 젊은이들이 연구에 참여할 수 있는 기회를 마련하기 위한 것이라고 설명했습니다. 현재 이 그룹은 50명 이상의 회원으로 구성되어 있으며, 그중 일부는 첫 번째 국제 논문을 발표했고, 그중 약 12명이 해외 석·박사 과정에 입학했습니다.

결정적인 직업 변화

많은 사람들이 모르는 점은 후이 씨가 교육학에서 AI로 진로를 바꾸었다는 것입니다. 응우옌 탄 후이 씨는 2018년 호치민시 교육대학교 수학교육학과에 입학했습니다. 그는 처음 공부를 시작했을 때 "처음에는 꽤 힘들었다"고 고백했습니다.

그는 순수하게 이론적인 수학 과목에서 "흥미와 동기를 찾는 데 어려움을 겪었다"는 것을 생생하게 기억합니다. 후이의 평균 점수는 3.0/4.0 미만이었습니다. 하지만 호찌민시의 한 공립 고등학교에서 4년차 인턴십을 마치고 나서야 후이는 전공을 바꾸기로 "결정"했습니다. 가르치는 일의 반복적인 특성이 자신의 열정이 아니라고 생각했기 때문입니다.

"새로운 방향을 고민하던 중, 운 좋게도 친구가 데이터 분석과 데이터 과학을 배우도록 권유했어요. 그게 저희 둘 다 AI라는 또 다른 분야를 시도하는 발판이 되었죠. AI에는 수학과 응용 분야가 모두 있다는 걸 알게 되었고, 9개월 동안 체계적인 AI 강좌를 수강하기 시작했어요."라고 후이는 말했습니다.

이는 후이에게 큰 전환점이 되었다고 할 수 있습니다. 2022년, 그는FPT 에서 첫 AI 인턴십 자리를 찾았습니다. 그해 7월, 후이는 VinBigData의 AI 엔지니어 교육 프로그램을 통과하여 VinBrain에 합격했습니다.

후이에게 국제 연구의 길을 열어준 것은 2023년 5월, 대만 국립정쿵대학교(NCKU)에 진학했을 때였습니다. 후이는 그곳에서 연구 조수로 일하며, AI를 적용하여 현미경 이미지를 분석하여 암세포 발달을 모니터링하는 프로젝트에 참여했고, 첫 국제 학술 논문을 발표했습니다.

그 후 후이는 타이베이 의과대학으로 옮겨 약물 분자 구조에 대한 신경망 그래프 모델을 구축하는 두 프로젝트에 참여했습니다. 이 연구는 폐암 세포의 특이성을 예측하고 의료 영상에서 유방암을 진단하고 분류하는 모델을 개발하는 것을 목표로 했습니다.

AI에 대한 지식이 전무한 상태에서 전문가들에게 높은 평가를 받기까지

베트남 AI 교육 기구 설립자인 딘 꽝 빈 박사는 탄 후이를 이 기구에서 지금까지 수강한 AI 과정의 가장 뛰어난 학생 중 한 명으로 평가했습니다. 빈 박사는 "수학을 전공하고 프로그래밍과 AI를 거의 처음부터 시작했지만, 끈기를 발휘하여 매우 빠르게 발전하고 발전의 기세를 이어갔습니다."라고 평가했습니다.

그는 후이 박사의 가장 인상적인 점은 연구 그룹을 만들고 지역 사회와 소통하는 능력이라고 말하며, 그가 자신의 그룹을 만들도록 신뢰했다고 덧붙였습니다. 후이 박사는 또한 국제적인 네트워크를 확장하고, 이후 과정의 학생들을 적극적으로 지원하고, 연구를 지도하고, 많은 학생들이 교수진과 교류하고 해외 장학금을 받을 수 있도록 돕는 데 있어 그의 성실함을 높이 평가받고 있습니다. 빈 박사는 "후이 박사와 그의 팀이 유지하고 있는 진정한 학습과 연구 정신에 감사드립니다."라고 말했습니다.

노스캐롤라이나 농업기술대학교 산업 및 시스템 공학과 후인 킴 팟(Huynh Kim Phat) 부교수는 탄 후이(Thanh Huy)가 탄탄한 학문적 기반과 일관된 연구 사고를 갖추고 있으며, 매우 창의적이라고 평가했습니다. 그는 이론(수학 - 통계, 최적화, 머신러닝)과 실무(프로그래밍 및 데이터 관리)를 잘 결합하고 있습니다. 팟 박사는 "후이는 문서를 빠르게 읽고 종합하고, 적절한 질문을 던지고, 이를 검증 가능한 가설로 전환하는 능력을 갖추고 있습니다."라고 평가했습니다.

그에게 협업 과정에서 가장 인상적이었던 점은 그룹이 세 가지 뛰어난 요소를 보여준 방식이었습니다. 즉, 문제에 대한 매우 과학적이고 실용적인 접근 방식, 즉 항상 특정 문제에서 시작하여 명확한 모델링, 엄격한 실험 설계, 그리고 적절한 지표를 통한 결과 평가였습니다.

가정을 "검토"하는 것을 두려워하지 않고, 모델의 신뢰성과 적용 가능성을 검증하기 위해 통제된 실험을 적극적으로 수행함으로써 명확한 비판적 사고를 보여줍니다. 훌륭한 팀워크 정신, 서로를 적극적으로 지원하는 자세, 투명한 의사소통, 그리고 진행 상황을 고수하는 자세를 갖추고 있습니다.

연구 여정 확장

응우옌 탄 휘는 미국 명문 대학에 박사 학위를 신청한 후, CMU로 돌아와 연구원으로 진로를 계속 이어갈 계획입니다. 그는 호찌민시의 여러 병원과 협력 프로젝트를 완료하여 의료 분야에서 AI 활용을 확대하는 데 집중할 예정입니다.

"물론 AIMA 연구 그룹을 확장하고, 베트남 학생과 연수생이 의료 AI 분야에 더 깊이 접근할 수 있도록 돕기 위한 연결 및 교육 플랫폼을 구축하고 싶습니다."라고 후이는 말했습니다.

창의적인 아이디어, 높은 적용성

미국 텍사스에서 거주하며 연구하고 있는 민 레 박사는 연구 동료의 관점에서 탄 후이 씨가 뛰어난 학업 능력, 논리적 사고, 그리고 연구에 대한 높은 자율성을 갖춘 사람이라고 평가했다고 밝혔습니다. 탄 후이 씨는 창의적인 아이디어를 자주 내놓고, 적용 가능성이 높으며, 명확한 지향성을 가지고 있습니다.

후이와 함께 일하면서 그에게 가장 큰 인상을 준 것은 비판적 사고, 체계적인 문제 해결 접근 방식, 전문적인 팀워크 정신의 조화였습니다.

그는 "저는 Thanh Huy가 엄청난 발전 잠재력을 가지고 있으며, 특히 의학과 컴퓨터 과학 분야의 AI 분야에서 최고의 박사 과정에 합격할 수 있는 충분한 역량을 갖추고 있다고 믿습니다."라고 말했습니다.

무게

출처: https://tuoitre.vn/hoc-nam-4-su-pham-toan-roi-chuyen-nganh-chinh-phuc-ai-y-te-o-my-20251130090104816.htm