AI 시대의 사기꾼 증후군과 지능

AI 열풍으로 사기꾼 증후군이 다시 증가하고 있습니다.

AI 세계 에서는 많은 '일반' 사람들이 AI가 만든 콘텐츠를 읽고 다시 쓰는 것만으로도 갑자기 모든 분야의 전문가가 될 수 있습니다. 하지만 그 때문에 많은 진정한 전문가들은 "사기꾼 증후군"을 느끼고 있습니다.

이는 자신이 이룬 성과가 자신에게 합당하지 않다는 느낌, 자신이 다른 사람들이 생각하는 것만큼 훌륭하거나 똑똑하지 않다는 느낌, 그리고 다른 사람들에게 조언하는 데 어려움을 겪는 것이 새로운 일이 아니라는 느낌입니다. 많은 사람들은 "제가 방금 AI라는 단어를 읽었다고 해서 AI에 너무 의존하게 되는 건 아닐까요?"라고 궁금해합니다. 아니면 "AI가 모든 걸 다 해주고 나는 그저 따라가기만 하면 되는 걸까?"

이 증후군은 1970년대부터 언급되었지만 의학 문헌에 공식적으로 포함되지는 않았습니다. 하지만 최근 AI의 대중화로 인해 이 문제가 다시 증가하고 있는 것으로 보입니다.

만약 당신이 그렇게 느낀다면, 당신은 분명 혼자가 아니며, 사람들이 생산성을 높이기 위해 AI를 삶과 업무에 통합하는 추세에 따라 점점 더 많은 사람들이 같은 생각을 하게 될 것입니다.

최근 AI의 인기 붐으로 인해 '사기꾼' 증후군이 다시 증가하고 있습니다. 삽화

이 증후군은 깊은 사고와 광범위하고 포괄적인 시야를 요구하는 직업에서 자주 나타나며 더 큰 영향을 미칩니다. 개인의 역할과 지위가 높을수록, 특히 AI 덕분에 최소한의 노력으로 심층적인 통찰력, 감성적인 기사, 획기적인 제안을 만들어낼 수 있게 되면서 성공을 너무 빨리, 너무 쉽게 이룰 때 자기 의심이 커진다고 할 수 있습니다.

AI가 점점 더 지능화되고, 자기 주도적이며, 자기 결정적이 되면서(마누스처럼) 이런 "전문가"의 수는 점점 더 늘어나고 새로운 불안감을 경험하고 있습니다. 자신이 "독창적인 콘텐츠"를 만드는지, 자신의 기술이 가치 있는지, 자신이 정말 똑똑한지, AI가 똑똑한지에 대한 자기 의심입니다.

예를 들어, 글쓰기 과정을 빠르게 하기 위해 ChatGPT를 사용하는 콘텐츠 제작자는 자신이 "독창적인" 콘텐츠를 만들지 못한다고 느낄 수 있으며, 이로 인해 자신의 기술에 대한 의심이 생길 수 있습니다. 또는 AI 플랫폼이 이전에는 수 시간의 수동 작업이 필요했던 복잡한 분석을 수행할 수 있게 되면서, 데이터 과학자는 자신이 기여하는 것의 가치에 의문을 가질 수도 있습니다. 문제에 대해 깊이 생각하는 전통적인 지적 노력을 빼앗고, 우리를 가치 갈등에 빠뜨리는 것은 바로 AI입니다.

그러나 현실적으로 도구 사용을 안내하고, 데이터를 해석하고, 정보에 입각한 결정을 내리는 데 있어 인간의 전문 지식은 여전히 ​​중요한데, AI는 아직 이를 완전히 자동으로 수행할 수 없습니다.

AI는 인간 지능의 확장으로 보아야 합니다.

AI는 지능의 개념을 '우리가 아는 것'에서 '우리가 지식을 어떻게 형성하는가'로 바꾸어 왔습니다.

지능은 이전에는 새로운 지식을 검증하기 위한 끈기, 노력, 반복, 정신적 노력, 그리고 고난을 통해 만들어졌습니다.

하지만 오늘날 새로운 지식은 AI에 의해 즉시 제공되기 때문에 우리는 너무 쉽게 느끼고 새로운 지식을 접할 때 더 이상 만족하지 못합니다. AI가 몇 초 만에 아이디어를 내거나 전략을 개선할 때, 저는 제가 의미 있는 어떤 기여를 할 수 있을 거라고 생각하지 않습니다. 우리는 그 "창의성"이 우리의 것인지, 아니면 알고리즘의 것인지 궁금해합니다.

조교수 박사 Tran Thanh Nam, 베트남 국립대학교 하노이 교육 대학 부총장

AI는 지능에 대한 전통적인 개념을 깨뜨렸습니다. 지능은 99%가 땀과 눈물이다. 지능은 더 이상 노력과 관련이 없습니다. 창의성은 인간 정체성의 위기에 빠지거나, 저자가 인간인지 기계인지에 대한 고민에 빠지게 됩니다.

여러 설문 조사에 따르면 AI 사용자의 50% 이상이 자신의 AI 비서가 자신보다 더 똑똑하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 결과적으로, 사람들은 생각하는 노력을 포기하게 되고, 점차 AI에 의존해 생각하고 의사 결정을 하게 됩니다. 교육적 관점에서 보면 이는 매우 걱정스러운 상황입니다.

최근 조사에 따르면 우리 중 80%가 이미 업무와 창작 과정에 AI를 통합하고 있는 것으로 나타났습니다. 문제는 이러한 불편함이 증가할 것인가입니다. 사람들은 어떤 문제에 직면하게 될까요? 사람들은 자신의 사고와 창의성이 단지 아웃소싱(AI가 대신 처리하도록 돈을 지불하는 것)에 불과하다는 사실을 점점 더 의식하고 있으며, 그 나머지는 인간의 지적 정체성이라는 사실을 깨닫고 있습니다.

우리가 이를 극복하는 방법은 기술이 일반화되고 널리 보급되면서 기술공포증이 사라지는 방식과 비슷합니다. 우리는 컴퓨터가 우리의 일자리를 빼앗을까 봐, 자동차가 사고를 낼까 봐 두려워했는데, 이제 AI가 같은 궤적을 따르고 있습니다. 윤리적 우려를 가지고 AI에 맞서는 대신, 이 새로운 세상에 더 잘 맞도록 지능을 재정의하여 접근해야 합니다.

AI는 인간 지능의 확장으로 보아야 합니다. 이 시대에 지능은 단순히 노력과 노력의 단일한 결과로 볼 수 없으며, 지능과 인공지능을 결합하여 아이디어를 다듬고 생성된 통찰력을 심화시키는 지속적이고 역동적인 과정으로 볼 수 있습니다.

지능은 더 이상 단 하나의 훌륭한 아이디어를 생각해내는 데 드는 노력으로 측정되지 않고, AI에 대한 지침을 찾고, 반복하고, 처리하는 데 드는 노력으로 측정됩니다. AI를 촉진하여 의미 있는 결과를 창출하고, 사람들에게 새로운 가치를 창출하며, 삶에 기여하기 위해 종합, 방향 설정, 개선하는 새로운 전략입니다.

지능의 가치는 우리가 얼마나 열심히 일하는지가 아니라 얼마나 효과적으로 배경 지식과 AI 사고, 창의적인 아이디어를 활용하느냐에 달려 있습니다. 여기서 중요한 것은 참여입니다. AI가 도움을 주더라도 우리는 프로세스를 소유합니다. 지능의 가치는 많은 일반적인 지식(상식, 얕은 지식)을 아는 것이 아니라 지각의 깊이와 정확성에 있습니다. 그리고 AI는 우리의 전략과 사고를 증폭시키는 것과 같습니다.

기억하기 쉬운 영어 공식은 ROE(Reframe Intelligence - Own the Process and Effort vs Strategy)입니다. 즉, 지능에 대한 접근 방식을 재구성하고, 노력이 아닌 깊고 창의적인 사고를 증폭시키는 새로운 지식과 전략을 창출하는 과정을 숙달하는 것을 의미합니다. 이는 실제 전문가에게서 나타나는 '사기꾼 증후군'을 극복하는 방법입니다.

AI는 지능을 대체하는 것이 아니라 지능을 정의하는 방식을 바꾸고 있습니다.

AI로 구동되는 '사기꾼 증후군'의 증가는 인지적 정체성의 잠재적 변화를 알리는 신호이며, 지능이 더 이상 인간만의 전유물이 아닌 세상에서 교육하고, 생각하고, 창조하고, 똑똑해지는 것이 무엇을 의미하는지 다시 생각하게 합니다.

자율 AI의 세계에서 중요한 것은 AI에 우리의 지능을 증명하는 것이 아니라 AI를 확대하여 우리의 지능을 어떻게 형성할 것인지 배우는 것입니다.

조교수 박사 Tran Thanh Nam, VNU 교육대학 부총장

출처: https://daibieunhandan.vn/hoi-chung-ke-gia-mao-va-tri-thong-minh-trong-ky-nguyen-ai-post409733.html