AI 시대의 사기꾼 증후군과 지능

AI로 구동되는 '사기꾼 증후군'의 증가는 지능이 더 이상 인간만의 전유물이 아닌 세상에서 교육하고, 생각하고, 창조하고, 똑똑해지는 것이 무엇을 의미하는지 다시 생각하도록 우리에게 도전하고 있습니다.

AI 열풍으로 사기꾼 증후군이 다시 증가하고 있습니다.

AI 세계 에서는 많은 "평범한" 사람들이 AI가 만든 콘텐츠를 읽고 다시 쓰는 것만으로도 모든 분야의 전문가가 될 수 있습니다. 하지만 그 때문에 많은 진정한 전문가들은 마치 "가면 증후군"에 걸린 것처럼 느낍니다.

이는 자신이 이룬 업적을 스스로가 받을 자격이 없고, 다른 사람들이 생각하는 것만큼 뛰어나거나 똑똑하지 못하며, 다른 사람들에게 조언하기 어려운 문제들이 새로운 것이 아니라는 생각입니다. 많은 사람들이 "제가 방금 AI에 대해 읽어서 이렇게 말했는데, 제가 AI에 너무 의존하는 건 아닐까?" 또는 "AI가 모든 걸 다 해주는데 저는 그냥 말만 하고 있는 건 아닐까?"라고 궁금해합니다.

이 증후군은 1970년부터 언급되어 왔지만 의학 문헌에는 공식적으로 포함되지 않았습니다. 그러나 최근 AI의 인기 급상승으로 이 문제가 다시 증가하고 있다고 사람들은 보고 있습니다.

만약 당신이 그렇게 느낀다면, 당신은 분명 혼자가 아니며, 사람들이 생산성을 높이기 위해 AI를 삶과 업무에 통합하는 추세에 따라 점점 더 많은 사람들이 같은 생각을 하게 될 것입니다.

최근 AI의 인기 열풍과 함께 "사기꾼" 증후군이 다시금 부상하고 있습니다. 일러스트레이션

이 증후군은 심오한 사고와 광범위하고 포괄적인 시야를 요구하는 직업에서 자주 나타나며, 더 큰 영향을 미칩니다. 개인의 역할과 지위가 높을수록 자기 의심이 더 커지며, 특히 AI 덕분에 최소한의 노력으로 심오한 통찰력, 감성적인 기사, 획기적인 제안을 만들어낼 수 있게 된 덕분에 너무 빠르고 쉽게 성공을 거둘 때 더욱 그렇습니다.

AI가 더욱 지능화되고, 자기 주도적이며, 자기 결정적인 존재가 됨에 따라(마누스처럼), 이러한 "전문가"들은 점점 더 늘어나고 있으며 새로운 불안감에 시달리고 있습니다. 이는 자신이 "독창적인 콘텐츠"를 만드는지, 자신의 기술이 가치 있는지, 정말 똑똑한지, AI가 똑똑한지에 대한 자기 의심입니다.

예를 들어, ChatGPT를 사용하여 글쓰기 속도를 높이는 콘텐츠 제작자는 자신이 "독창적인" 콘텐츠를 만들고 있지 않다고 느껴 자신의 기술에 대한 의구심을 가질 수 있습니다. 또는 AI 플랫폼이 이전에는 수시간의 수작업이 필요했던 복잡한 분석을 수행할 수 있게 되면서 데이터 과학자는 자신의 기여 가치에 의문을 제기할 수 있습니다. AI는 우리가 문제에 대해 깊이 생각하는 전통적인 지적 노력을 빼앗아 가치 갈등을 야기하고 있습니다.

그러나 현실적으로 도구 사용을 안내하고, 데이터를 해석하고, 정보에 입각한 결정을 내리는 데 있어 인간의 전문 지식은 여전히 중요한데, AI는 아직 이를 완전히 자동으로 수행할 수 없습니다.

AI는 인간 지능의 확장으로 보아야 합니다.

AI는 지능의 개념을 '우리가 아는 것'에서 '우리가 지식을 어떻게 형성하는가'로 바꾸어 왔습니다.

지능은 이전에는 새로운 지식을 검증하기 위한 끈기, 노력, 반복, 정신적 노력, 그리고 고난을 통해 만들어졌습니다.

하지만 이제 AI는 새로운 지식을 너무나 즉각적으로 제공하기 때문에 우리는 너무 쉽게 느끼고, 새로운 지식을 접할 때 더 이상 만족하지 못합니다. AI가 몇 초 만에 아이디어를 내거나 전략을 개선해도 우리가 의미 있는 기여를 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 우리는 그 "창의성"이 우리의 것인지, 아니면 알고리즘의 것인지 의아해합니다.

Tran Thanh Nam 부교수, 베트남 국립대학교 하노이 교육 대학 부총장

AI는 전통적인 지능 개념을 산산이 조각냈습니다. 지능은 99%의 땀과 눈물로 이루어집니다. 지능은 더 이상 노력이 아닙니다. 그리고 창의성은 인간 정체성의 위기, 혹은 인간이나 기계의 저작권의 위기로 이어집니다.

많은 설문조사에 따르면 AI 사용자의 50% 이상이 AI 비서가 자신보다 더 똑똑하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 결과적으로, 사람들은 생각하는 것을 포기하고, 점차 AI에 의존하여 생각하고 결정을 내리게 됩니다. 교육적 관점에서 볼 때 이는 매우 우려스러운 상황입니다.

최근 설문조사에 따르면 우리 중 80%가 이미 업무와 창작 과정에 AI를 도입한 것으로 나타났습니다. 문제는 이러한 불편함이 더 심해질까요? 인간은 어떤 문제에 직면하게 될까요? 사람들은 자신의 사고와 창의력이 AI에게 돈을 주고 아웃소싱되는 것뿐이라는 사실을 점점 더 의식하고 있으며, 나머지는 인간의 지능에 달려 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.

이를 극복하는 방법은 기술의 보편화와 보편화로 기술 공포증이 사라진 방식과 유사합니다. 과거에는 컴퓨터가 우리의 일자리를 빼앗거나 자동차가 사고를 일으킬까 봐 두려워했지만, 이제 AI도 같은 궤적을 따라가고 있습니다. 윤리적 우려를 가지고 AI에 맞서기보다는, 이 새로운 세상에 더 잘 부합하도록 지능을 재정의하는 방식으로 접근해야 합니다.

AI는 인간 지능의 연장선으로 보아야 합니다. 지능은 고된 노력의 단일한 결과물이 아니라, 인간 지능과 인공지능을 결합하여 아이디어를 다듬고 생성된 통찰력을 심화시키는 지속적이고 역동적인 과정입니다.

지능은 더 이상 단 하나의 훌륭한 아이디어를 생각해 내려는 노력으로 측정되지 않고, AI에 대한 지침을 탐색하고 반복하는 노력으로 측정됩니다. 이는 AI가 의미 있는 결과를 내고, 사람들에게 새로운 가치를 창출하고, 삶에 기여하도록 촉진하기 위해 종합하고, 방향을 잡고, 개선하는 새로운 전략입니다.

지능의 가치는 우리가 얼마나 열심히 일하는지가 아니라, 배경 지식, AI의 사고방식, 그리고 창의적인 아이디어를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있습니다. 여기서 가치는 참여이며, AI가 도움을 줄 때조차도 우리는 그 과정을 주도적으로 이끌어갑니다. 지능의 가치는 많은 상식(공통 지식, 즉 얕은 지식)을 아는 것이 아니라, 인식의 깊이와 정확성에 있습니다. 그리고 AI는 우리의 전략과 사고를 증폭시켜 주는 증폭기와 같습니다.

영어에서 기억하기 쉬운 공식은 ROE(Reframe Intelligence - Own the Process and Effort vs. Strategy)입니다. 이는 지능에 대한 접근 방식을 재구성하고, 노력보다는 심오하고 창의적인 사고를 증폭시키는 새로운 지식과 전략을 창출하는 과정을 숙달하는 것을 의미합니다. 이는 진정한 전문가들의 "가면 증후군"을 극복하는 방법입니다.

AI는 지능을 대체하는 것이 아니라 지능을 정의하는 방식을 바꾸고 있습니다.

AI로 구동되는 '사기꾼 증후군'의 증가는 인지적 정체성의 잠재적 변화를 알리는 신호이며, 지능이 더 이상 인간만의 전유물이 아닌 세상에서 교육하고, 생각하고, 창조하고, 똑똑해지는 것이 무엇을 의미하는지 다시 생각하게 합니다.

자율 AI의 세계에서 중요한 것은 AI에 우리의 지능을 증명하는 것이 아니라 AI를 확대하여 우리의 지능을 어떻게 형성할 것인지 배우는 것입니다.

Tran Thanh Nam 부교수, VNU 교육대학 부총장

출처: https://daibieunhandan.vn/hoi-chung-ke-gia-mao-va-tri-thong-minh-trong-ky-nguyen-ai-post409733.html