베트남 최초 AI 윤리 강좌 개설

5월 12일부터 13일까지 이틀간 진행된 "AI 윤리" 과정은 1년 이상의 준비 끝에 블록체인 기술 및 인공지능 연구소(ABAII)와 미국 대사관의 협력을 바탕으로 구성되었습니다.

ABAII 부국장인 Le Linh Luong 씨에 따르면, 2030년까지 인공지능 연구, 개발 및 응용에 대한 국가 전략을 공표한 총리 결정 제127/QD-TTg호에서는 전문가, 관리자 및 개발자를 위한 윤리, 위험 관리 및 AI 정책 역량을 개선할 필요성을 강조했습니다 .

따라서 본 과정은 베트남의 법적, 문화적, 사회적 맥락에 적합한 책임 있는 AI 생태계를 구축하는 과정에서 중요한 단계입니다.

베트남 주재 미국 센터 소장인 엘레니타 타파완 여사가 이 강좌의 개회 연설을 했습니다. 사진: 조직위원회

베트남 주재 미국 센터 소장인 엘레니타 타파완 씨는 이 과정에 대한 자세한 정보를 제공하면서 "학생들은 알고리즘과 데이터에 대해 배울 뿐만 아니라 투명하고 공정하며 책임감 있고 인간 중심적인 결정을 내리는 능력을 강화하게 됩니다."라고 말했습니다.

특히 이 과정은 공동 연구 프로그램에서 학생 교류에 이르기까지 교육 , 혁신, 첨단 기술 분야에서 베트남과 미국 간의 협력 관계가 확대되고 있음을 반영합니다.

AI가 삶의 모든 구석구석에 침투하는 현 상황에서 AI 윤리 문제는 더 이상 선택 사항이 아니라 시급한 요구 사항입니다.

설계와 운영에 명확한 윤리적 원칙이 없다면 알고리즘 편향, 개인정보 침해, 데이터 손실, 예측할 수 없는 사회적, 법적 결과 등의 위험에 직면하게 됩니다.

과정 전반에 걸쳐 국내외 강사들과의 실시간 Q&A 세션을 통해 기술 엔지니어, AI 개발자, 국가 관리 공무원, 연구자, 강사를 포함한 학생들은 다음을 포함한 세 가지 주요 주제에 대해 심도 있게 학습하게 됩니다. AI 개발의 윤리 원칙; 책임 있는 인공지능 프레임워크 미국의 AI 규제와 유럽의 AI 정책 비교 분석.

안전한 AI는 자연스럽게 나오지 않습니다.

강의자 중 한 명인 ABAII 교수협의회 부회장 겸 의장 다오 쭝 탄(Dao Trung Thanh) 씨는 "AI에는 양심, 감정, 윤리가 없습니다. 윤리적 문제는 모두 인간이 AI에 제기하는 것입니다."라고 지적했습니다.

Thanh 씨는 교통, 의료 , 채용 분야의 가상 시나리오를 통해 AI를 개발하고 적용할 때 발생하는 문제, 즉 법적 우선순위와 윤리적 우선순위에 대해 명확히 설명합니다.

전문가들은 안전한 AI 시스템은 자연스럽게 갖춰지지 않으며, AI 시스템을 개발할 때 가장 기본적인 원칙은 해를 끼치지 않는 것이라고 강조합니다. 여기에서 그는 국가 및 지역의 참고 자료를 바탕으로 안전하고 효과적인 시스템을 포함한 7가지 AI 윤리 원칙을 제안했습니다. 데이터 개인정보 보호 보안, 지속 가능성 및 신뢰성 설명 가능성; 책임; 성장, 지속 가능한 개발 및 복지 개선 인간의 자율성

ABAII 교수협의회 부소장 겸 의장인 다오 중 탄(Dao Trung Thanh) 씨는 안전한 AI 시스템은 저절로 만들어지지 않는다고 강조했습니다. 사진: 조직위원회

탄 씨에 따르면 안전하고 효과적인 시스템을 개발하려면 대중의 안전을 우선시하고 지역 사회와 전문가의 참여로 AI를 개발해야 합니다. 특히 민감한 분야에서는 관련성 있고 정확한 데이터만 사용하세요. 지속적인 테스트와 모니터링을 보장하고, 독립적인 평가와 투명한 보고를 제공하여 AI 시스템의 효과성과 안전성을 유지합니다.

강의에 참여한 베트남의 Microsoft 글로벌 교육 파트너인 InterEdu Education Organization의 네트워크 개발 이사인 Nguyen Hong Minh 여사는 오늘날 AI 윤리가 큰 관심사라고 말했습니다. AI 사용자가 늘어나고 AI 관련 교육 과정도 급증하고 있지만, AI 윤리 교육 과정은 충분한 관심을 받지 못하고 있습니다. 이는 AI를 다룰 때 중요하고 핵심적인 문제이기 때문입니다.

그녀는 이 과정을 AI 윤리에 대한 체계적인 관점을 배우고 얻을 수 있는 기회로 보고 있으며, 특히 미국과 AI 윤리를 실천하고 실제로 구현하고 있는 조직으로부터 많은 것을 배우고 싶어합니다.

그녀는 "우리 모두는 AI에 대해 배우는 과정에 있으며, 멈추지 않고 작고 올바르고 지속적인 단계로 시작해서 열린 학습 사고방식으로 접근해야 합니다." 라고 말했습니다.

출처: https://vietnamnet.vn/khai-giang-khoa-hoc-dao-duc-ai-dau-tien-tai-viet-nam-2400244.html