이점에는 위험이 따른다.

인공지능(AI) 도구는 학생들이 학습 및 연구에 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 5월에 경제 및 예측 저널에 발표된 보고서에 따르면, 하노이 국립경제대학교 연구팀은 하노이 학생들의 78.92%가 학습에 ChatGPT를 사용하고 있다고 밝혔습니다. 또한 이 연구는 학생들이 ChatGPT를 사용한 후 학업 성적이 향상되었다는 것을 보여주었습니다.

학생들은 학습과 과학 연구에 인공지능을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

1월에 교육 저널에 발표된 또 다른 보고서에 따르면, 베트남 국립 호치민 대학교 소속 6개 대학 학생의 89.2%가 학술 및 연구 주제 관련 정보와 문서 검색, 전문 용어 번역 및 설명, 과제 수행 등의 목적으로 ChatGPT 무료 버전을 사용하는 것으로 나타났습니다.

AI가 연구 시간을 단축합니다

호치민시 사회과학인문대학교(베트남 국립대학교) 심리학과 학생인 응우옌 딘 민 안은 AI가 정보를 빠르게 종합해 주기 때문에 연구 상황을 개괄적으로 파악하는 데 활용한다고 말했다. "AI는 짧은 시간 안에 제가 연구하는 주제에 대한 전반적인 개요를 제시해 줍니다. 그런 다음 AI의 제안을 바탕으로 신뢰할 수 있는 과학 논문이나 연구 자료를 통해 주제를 더 깊이 파고듭니다."라고 안은 설명했다.

호치민시 국립과학대학교 정보기술학부의 TNQ 교수 역시 AI가 연구 과정, 특히 머신러닝 모델 평가 단계를 가속화한다고 믿습니다. "실험을 진행하면서 머신러닝 모델과 평가 프로그램을 구현하는 데 사용된 소스 코드를 확인해야 합니다. 만약 제가 직접 수동으로 검색하거나 해결책을 찾아야 했다면, 소스 코드에서 오류를 찾아내는 데 많은 시간을 소모했을 것입니다. 하지만 AI 덕분에 오류를 훨씬 빠르게 발견할 수 있게 되었습니다."라고 TNQ 교수는 말했습니다.

또한 호치민시의 한 사립대학교 학생인 VP에 따르면, AI는 보고서 작성 시간을 단축하는 데에도 도움이 된다고 합니다. VP는 "AI를 사용하기 전에는 보고서 하나를 완성하는 데 최소 3일이 걸렸지만, 이제는 12시간 정도면 충분하다"고 말했습니다.

표절 가능성

호치민 재정마케팅대학교 데이터과학부 부장인 쯔엉 탄 콩 박사는 현재 베트남에는 교육 및 연구 분야에서 인공지능, 특히 생성형 인공지능의 사용을 규제하는 공식 문서가 없다고 밝혔습니다. 다만, 베트남의 대학들은 이 문제에 대한 정책을 개발하는 과정에 있습니다.

콩 박사는 전 세계적으로 EDUCAUSE 조직이 5월에 발표한 2024년 AI 현황 연구 결과를 인용하며, 900개 이상의 교육 기관 전문가를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 고등 교육 기관의 약 77%가 아직 AI 정책을 마련하지 않았다고 밝혔습니다.

하지만 일부 대학에서는 AI 기반 부정행위 도구를 도입했습니다. 그러나 영국 베트남 대학교(BUV)와 제임스 쿡 대학교(싱가포르) 연구진이 9월에 국제 고등교육 교육 기술 저널(International Journal of Educational Technology in Higher Education )에 발표한 연구에 따르면, 학생들은 AI 기반 도구를 속여 부정행위를 할 수 있는 것으로 나타났습니다. 연구 결과에 따르면, AI가 생성한 텍스트를 분석하는 AI 기반 부정행위 도구의 평균 정확도는 39.5%에 불과했습니다. 특히 맞춤법 오류나 임의적인 단어 반복이 추가된 텍스트의 경우, 정확도는 22.14%까지 떨어졌습니다.

탄니엔 신문과의 인터뷰에서 BUV 연구개발센터 소장인 마이크 퍼킨스 박사는 학생들에게 인공지능(AI) 활용에 대해 투명하게 공개할 것을 당부했습니다. "학생들이 연구에 AI를 사용한다고 밝히고 그 도구가 어떻게 도움이 되는지 설명하는 것이 정직한 접근 방식입니다. 저는 AI가 단순히 목표 달성 시간을 단축하는 수단이 아니라, 여러 목표를 동시에 달성하는 데 도움을 주는 도구로 사용되어야 한다고 생각합니다. AI의 등장은 우리의 노력을 완전히 대체하려는 것이 아닙니다."라고 퍼킨스 박사는 강조했습니다.

호치민시 외국어대학교 정보기술대학 경영학부의 응우옌 탄 루안(Nguyen Thanh Luan) 석사는 한 학생이 인공지능(AI)을 이용해 콘텐츠를 작성한 사례를 발견했다고 밝혔습니다. 그는 "이 학생은 도구를 사용하여 글을 작성함으로써 학문적 진실성을 위반했습니다. 특별한 처벌 규정이 없었기 때문에 해당 학생에게 콘텐츠를 다시 작성하거나 완전히 삭제하도록 요청했습니다."라고 말했습니다.

루안 씨에 따르면, AI의 글쓰기 스타일은 '전체론적 관점', '덕분에', '그럼에도 불구하고' 등과 같은 화려한 어휘를 사용한 세련된 표현 덕분에 쉽게 알아볼 수 있다고 합니다. 그는 "학생들이 주제 조사, 연구 결과 요약, 보고서 작성 등 연구의 각 단계에서 AI를 활용할 수 있지만, 연구 능력과 학술적 글쓰기 실력을 향상시키기 위해서는 스스로 연구를 수행하는 것이 좋다"고 말했습니다.

Connecting Asia(말레이시아)의 노만 칸 사무총장은 탄니엔 신문과 의 인터뷰에서 인공지능(AI) 사용이 불가피하며 연구자들이 보고서와 논문을 단시간에 작성하는 데 도움을 줄 수 있지만, 자신도 모르게 표절의 위험에 노출될 수 있다고 지적했습니다. 이를 방지하기 위해 칸 사무총장은 연구자들이 인용문 확인, 표현 재구성, 그리고 원문 그대로 복사하지 않는 것에 주의를 기울여야 한다고 조언했습니다.

학생들은 주제 조사, 연구 결과 요약, 보고서 작성 등 연구의 각 단계에서 AI를 활용할 수 있지만, 연구 능력과 학술적 글쓰기 능력을 향상시키기 위해 스스로 연구를 수행할 것을 권장합니다.

응우옌 탄 루안 석사, 호치민시 외국어대학교 경영학과 강사 (정보기술 전공).

인공지능을 올바르게 사용하는 방법

호치민시 사회과학인문대학교 언론정보학부 커뮤니케이션학과 학과장인 후인 반 통 박사는 인공지능(AI)과 기술 응용 프로그램이 올바르게 적용될 경우 인간의 삶을 더욱 편리하고 효율적이며 유용하게 만들 수 있다고 믿습니다. 그는 학생 연구에서 AI를 조작, 검색, 추론의 세 가지 지원 수준으로 구분합니다.

AI 도구는 학생들이 연구 리뷰를 작성하고, 과학 논문을 요약하는 등의 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

첫 단계에서 AI는 학생들이 계산, 통계 분석, 참고 자료 제시, 텍스트 편집과 같은 기술적인 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다. "문제는 학생들이 이 도구를 활용하는 방법을 아는 데 있습니다."라고 Thong 박사는 말했습니다.

두 번째 단계에서 AI는 연구 과정에서 개념과 용어를 찾아보고 연구 문제에 대한 개요를 제공하는 데 도움을 줍니다. 통 박사는 AI가 빠르고 포괄적인 결과를 제공할 수 있지만, 학생들이 AI를 과도하게 사용하면 원본 자료를 참고하는 습관을 잃을 수 있으므로 주의해야 한다고 말했습니다. "학생들이 마주치는 모든 문제에 대해 AI에 의존하여 정보를 검색한다면, 피상적인 이해만 하게 될 뿐 아니라 AI가 잘못된 결과를 제시할 수도 있기 때문에 부정확한 정보에 접근할 가능성도 있습니다. 이는 '빌려온 지식'의 한 형태로, 학생들이 연구의 기초를 점차 잃게 만드는 원인이 됩니다."라고 그는 설명했습니다.

세 번째 단계에서 AI는 제안과 비판을 통해 학생들을 위한 사고력과 추론 능력을 키워줍니다. "AI를 활용하여 사고력을 평가하는 것은 여전히 ​​적절하지만, 학생들은 AI의 '외교적 전술'에 주의해야 합니다. 답변이 종종 사용자를 만족시키도록 구성되어 있기 때문입니다."라고 해당 박사는 덧붙였습니다.

더 나아가, 통 박사는 과학 연구에서 AI를 사용하는 것이 학문적 가치에 대한 갈등을 야기한다고 주장합니다. "현재 AI로부터 답을 베끼는 과정은 더 이상 기술적인 문제가 아니라 사고의 복제가 되었습니다. 결과적으로 사용자들은 문제에 대해 비판적으로 생각하지 않게 되고, 사고 능력이 저하됩니다."라고 통 박사는 말했습니다.

앞서 언급한 어려움을 극복하기 위해 통 박사는 학생들이 기술과 비판적 사고력을 개발하는 데 집중해야 한다고 제안했습니다. "그러면 학생들은 연구에서 인공지능을 얼마나 활용해야 할지, 언제 적절하게 사용을 멈춰야 할지 알게 될 것입니다."라고 그는 조언했습니다.

인공지능 활용에 관한 국가 정책 프레임워크가 필요하다.

인공지능(AI)을 학습과 연구에 활용하는 것은 불가피합니다. 그러나 쯔엉 탄 콩 박사에 따르면, AI 활용에 대한 국가 정책 프레임워크가 필요합니다. "이러한 일반적인 정책 프레임워크를 바탕으로 정부 기관은 구체적인 지침, 법령 또는 법률을 제정할 수 있습니다. 그러면 교육 및 학습에서 AI 활용에 대한 구체적인 규정이 마련될 것입니다. 완전한 법적 프레임워크와 시험 및 평가 도구가 갖춰지면 AI 활용이 더욱 투명해지고 학습자들은 AI를 더욱 책임감 있게 사용할 수 있게 될 것입니다."라고 콩 박사는 말했습니다.

출처: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm