전자상거래 사업에 인공지능을 적용하는 이점

개인화를 통해 사용자 경험을 향상시켜 판매를 촉진하세요

맥킨지의 연구에 따르면, 쇼핑 경험을 개인화하면 매출이 최대 10~15%까지 증가할 수 있습니다. AI는 고객 만족도와 충성도를 높이는 개인화된 사용자 경험을 창출할 수 있는 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 동시에 서비스나 제품 제공에 있어서 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하여, 기업의 판매 효율성을 개선합니다.

AI는 구매 내역, 본 제품, 심지어 제품 피드백이나 리뷰 등 고객의 이전 쇼핑 행동에서 얻은 빅데이터를 분석하여 고객의 요구와 선호도에 맞는 제품을 제안할 수 있습니다. 또한 AI는 레이아웃, 색상, 표시되는 콘텐츠 등을 각 사용자에게 맞게 조정하여 웹사이트와 애플리케이션에서 사용자 경험을 개인화하는 데 도움이 됩니다. Netflix와 Spotify 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 사용자 선호도와 행동을 분석하고, 이를 통해 각 개인에게 표시되는 콘텐츠를 최적화합니다.

사용자의 감정과 의견을 분석하는 것 역시 AI의 흥미로운 측면이다. AI 분석은 온라인 리뷰, 댓글 또는 직접적인 피드백을 기반으로 기업이 고객 경험, 감정 및 욕구를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 고객 요구에 더 잘 맞춰 제품, 서비스 또는 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다.

사용자 쇼핑 경험을 개인화하는 측면에서 Amazon은 인공 지능을 적용하는 선구자 중 하나입니다. Amazon은 AI를 사용하여 고객의 쇼핑 행동을 분석하고 관련 제품을 추천합니다. 이 회사는 매출의 35%가 개인화된 제품 추천에서 나온다고 주장합니다.

전자상거래 기업을 위한 마케팅 전략 최적화

AI는 기업이 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 개인화되고 효과적이며 자동화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있는 도구를 제공합니다.

기업은 AI 애플리케이션을 통해 쇼핑 행동, 검색 기록, 제품 리뷰, 소셜 미디어 상호 작용 등 고객으로부터 수집한 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. AI는 이러한 분석을 통해 기업이 고객의 요구, 선호도, 행동을 더 잘 이해하도록 돕고, 이를 통해 더욱 관련성 있는 마케팅 및 제품 전략을 수립할 수 있습니다. 이메일 마케팅, 온라인 광고, 웹사이트 콘텐츠 등 마케팅 콘텐츠도 고객 데이터 분석을 기반으로 개인화됩니다. 이 기술은 각 고객에게 맞춤화된 메시지와 콘텐츠를 자동으로 생성하여 참여도와 전환율을 높여줍니다. AI는 시장 데이터와 고객 데이터를 통해 미래의 제품 트렌드와 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 시장 요구에 맞춰 제품 및 마케팅 전략을 조정하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

또한, AI는 광고 성과를 분석하고 예산, 목표, 광고 콘텐츠를 자동으로 조정하여 최상의 결과를 얻도록 광고 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 또한 가장 잠재성이 높은 고객에게 광고를 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

WordStream에 따르면 온라인 광고에 AI를 활용하면 광고 비용을 최대 50%까지 절감하고 수익을 최대 34%까지 늘릴 수 있습니다. 예를 들어 넷플릭스는 전통적인 전자상거래 플랫폼은 아니지만 AI를 사용하여 사용자 선호도를 분석하고 관련 콘텐츠를 추천합니다. 결과적으로 Netflix 시청 시간의 약 80%는 시스템 추천에서 비롯됩니다. 이는 AI가 마케팅 전략을 최적화하고 고객 만족도를 높이는 데 얼마나 큰 영향을 미치는지 명확히 보여줍니다.

전자상거래에서 창고 및 공급망 관리 방식 변경

AI와 기타 첨단 기술을 결합하면 전자상거래에서 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 창고 및 공급망 관리를 개선하고 최적화할 수 있는 새로운 기회가 열리고 있습니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 창고 관리에 AI를 활용하면 재고 비용을 최대 20~50%까지 줄일 수 있습니다.

수요 예측 측면에서 AI는 과거 데이터, 시장 동향, 계절성 및 기타 요소를 분석하여 제품 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 생산과 재고를 조절하여 부족이나 과잉 재고를 피할 수 있습니다. 또한, AI 시스템이 자동으로 재고 수준을 모니터링하고 필요한 경우 재주문하여 재고 품절 위험을 최소화하고 직원의 재고 관리 업무를 줄여 재고 관리의 효율성이 향상됩니다.

재고 위치 관리에서 AI는 피킹 빈도, 제품 크기, 무게 등의 요소를 기반으로 창고에서 상품을 보관할 이상적인 위치를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 창고 공간을 최적화하고 주문 준비 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. AI에 의해 자동화된 프로세스는 상품 포장, 분류, 배송 등의 작업을 수행하여 수동 노동의 필요성을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

로봇이 창고에서 물품을 운반합니다

실제로 중국 전자상거래 거대 기업인 알리바바는 로봇과 AI를 활용한 자동 창고 시스템을 구현했습니다. 이러한 로봇은 자동으로 상품을 집어 포장하고, 최적의 보관 장소에 정리하고, 심지어 배송을 위한 주문을 준비할 수도 있습니다. 이를 통해 주문 처리 시간이 크게 단축되고 창고 효율성이 높아집니다.

향상된 고객 지원

인공지능은 전자상거래에서 고객 지원을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

챗봇과 가상 비서는 인기 있는 애플리케이션으로, 기업 고객과 직접 상호 작용합니다. 챗봇과 가상 비서 솔루션은 한 번에 수천 개의 대화를 처리할 수 있으며, 24시간 연중무휴로 대응하고, 질문에 답하고, 구매를 돕고, 제품 정보를 즉시 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객 대기 시간이 줄어들고, 고객 서비스 부서의 업무 부담이 줄어들며, 고객 만족도가 높아집니다. Juniper Research에 따르면, 고객 서비스에 채팅봇을 활용하면 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있습니다.

챗봇은 질문에 즉시 답변하고 정보를 제공합니다.

고객 서비스 분야에서 AI는 문제 식별, 해결책 제안, 문제 해결에 필요한 조치 수행 등 문제 해결 프로세스를 자동화하여 인간의 개입 필요성을 최소화할 수 있습니다. 또한 AI는 고객 서비스에서 잠재적인 문제를 감지하여 문제를 예측하고 예방할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 기업이 심각한 위험으로 확대되기 전에 사전에 문제를 해결할 수 있습니다.

AI의 도움으로 전자상거래 사업체는 더 빠르고, 더 개인화되고, 더 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하고 점점 더 경쟁이 치열해지는 사업 환경에서 성공을 거둘 수 있습니다.

전자상거래에 인공지능 기술을 적용하면 많은 이점이 있으며, 미래에 엄청난 잠재력이 기대됩니다. 하지만 기업은 투자 비용, 개인정보 보호 및 데이터 보안 문제는 물론, 전문 인력 문제와 같은 과제에도 직면해야 합니다. 따라서 전자상거래 개발 추세에서 AI의 이점을 극대화하기 위해 기업도 신중한 준비와 적절한 단계별 구현 전략을 갖춰야 합니다.

원천: https://moit.gov.vn/khoa-hoc-va-cong-nghe/loi-ich-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-cho-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu.html