국가 기관에서 AI 응용 프로그램 확대

우선, 방향 설정 차원에서 국가 AI 전략에 산재된 일부 내용을 중심으로, 중앙 정부에서 지방 정부에 이르기까지 국가 전체 부문에 AI를 적용하는 데 대한 목표, 일반 원칙, 주요 과제 및 로드맵에 이르기까지 일반적이고 보다 명확하게 정의된 내용이 필요합니다. 국가 기관 운영의 효율성과 질을 개선하기 위해 국가 기관에서 AI를 개발합니다. 안전, 책임성, 투명성, 포용성 등 인간적 윤리 기준에 따라 국민의 이익을 위해 국민에게 더 나은 서비스를 제공합니다.

동시에 국가 기관에서 AI를 적용하는 것과 관련된 문제에 대한 법적 틀이 매우 중요합니다. 이 프레임워크에는 국가 기관이 운영에 AI를 적용할 때의 권리와 의무, AI 적용 범위 등의 내용이 포함됩니다. 투명성과 책임성의 원칙 AI 기반 시스템의 조달, 설계, 개발 및 사용에 대한 표준 AI 응용 기술 및 전문 지도 과정; AI 애플리케이션에서 위험을 식별하고 위험을 관리합니다. 국가기관 운영에 AI를 적용할 때 하지 말아야 할 일.

다음으로, 국가기관에서 AI를 배치하는 데 있어 "문제"를 정확하게 식별하고 해결하는 것은 다음 요소에 따라 실질적인 의의가 있습니다. (1) 국가기관의 구체적인 임무에 따라 AI를 적용해야 할 필요성을 결정합니다. (2) AI의 잠재력과 위험을 식별합니다. (3) 인프라, 데이터, 인적자원, 재정자원 등 국가기관의 역량 단기적으로 재정, 데이터, 인프라, 인적 자원이 제한되어 있기 때문에 "옷은 옷감에 따라 잘라라"는 목표 지향적인 접근 방식이 적절합니다. 중장기적으로 자원이 늘어나면 정부 기관은 '문제'를 새롭게 정의해야 하며, 더 크고 복잡한 AI 솔루션을 개발해야 할 수도 있습니다.

금융 측면에서, 정보기술에 비해 많은 독특한 특징을 가진 AI 솔루션에 대한 예산을 계산하고 지출하기 위해서는 국가 예산에서 AI에 대한 투자를 관리하는 구체적이고 별도의 법률 규정, 예산 편성, 관리, 사용 및 자금 결제에 대한 법률 규정이 필요합니다. 데이터 수집, 합성, 검사, 정리와 같은 지출 항목에 대한 가격 책정 방법 및 규범 AI 모델/애플리케이션을 훈련하고 개선합니다. 업무 등에서 AI 솔루션을 운영하는 경우, 특히 국가기관의 업무에 AI를 적용하는 데 있어 일정 정도 '시행착오'를 허용하는 재정적 메커니즘이 필요합니다.

데이터 및 인프라 측면에서 공공 부문 데이터의 연결 및 공유, 기업 및 연구 부문에 보다 나은 오픈 데이터 제공은 국가 기관을 위한 AI 솔루션 개발에 없어서는 안 될 조건입니다. 단기적으로는 데이터 및 AI 인프라(데이터센터, AI칩)의 한계로 인해, 공무원을 위한 가상 비서 등 컴퓨팅 파워를 덜 사용하는 보다 간단한 AI 솔루션이 개발되어야 합니다. 중장기적으로 현재 AI 솔루션을 업그레이드하거나 환경 및 농업에 대한 복잡한 AI 모델/솔루션을 개발하려면 빅데이터, 클라우드 스토리지 인프라, 컴퓨팅 인프라, AI 칩에 대한 투자가 더 필요합니다. 정부 기관은 기업의 AI를 위해 데이터 센터 인프라 서비스, 클라우드 컴퓨팅 서비스, 데이터 저장 서비스를 활용할 수 있습니다.

마지막으로, 베트남 공공 부문에서 AI를 적용할 수 있는 인력을 확보하기 위해서는 AI 적용을 담당하는 핵심 인력 집단에 대해 AI, 데이터, 클라우드 기술, 네트워크 보안 등에 대한 지식, 전문 기술 및 기법 향상에 주의를 기울여야 합니다. 이 인력 집단에 위 내용에 대한 장기 및 단기 교육 과정에 참여할 수 있도록 자금을 지원할 수 있습니다. 다른 산업 분야에서는 AI에 대한 교육과 훈련이 필요하며, AI를 특정 분야에서 어떻게 활용할 것인지에 대한 내용도 필요합니다. 공무원을 위한 현재의 교육 및 개발 프로그램에 AI 지식을 통합합니다.

응우옌 득 람