농업 생산의 디지털 전환이라는 필연적인 추세에 따라, 응에안성에서는 스마트 농업 모델과 첨단 기술 응용 프로그램을 통해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 그러나 디지털 전환 과정에서 AI를 적용하는 것은 아직 초기 단계이며, 대기업과 농장만이 보다 체계적이고 완벽하게 투자하고 있습니다.
농업 확장에 AI를 적용하는 세미나를 주재하면서 기술로부터 많은 긍정적인 효과를 얻을 수 있다고 제안했지만, 동시에 많은 어려움과 과제도 공유했습니다.
실제로 AI 애플리케이션은 TH True Milk Company의 낙농장에서 소수의 대규모 농업 모델에만 적용되었습니다. TH는 Afifarm 시스템(SAE Afikim, 이스라엘)을 적용하여 AfiTag 칩을 다리에 부착하여 시간 경과에 따른 건강 모니터링을 가능하게 하고, 발정과 생식을 자동으로 감지하며, 유방염을 초기 증상이 나타나기 최대 4일 전에 감지합니다.
남단구(구)에도 센서와 AI를 활용한 스마트 환경 제어 시스템(온도, 습도, 조명)을 적용한 대규모 돼지농장 2곳이 있으며, 이를 통해 가축 질병 발생률을 5% 이하로 낮추는 데 기여하고 있습니다.
작물 부문에서만 일부 협동조합과 농가가 AI를 적용하여 파종 일정을 유연하게 조정하여 갑작스러운 폭우로 인한 피해를 최소화했습니다. 일부 도이초이 농장과 안전 채소 협동조합도 Zalo를 통한 자동 관수, 온도 및 습도 모니터링, 해충 모니터링 및 자동 경고 시스템에 AI를 적용하여 살충제 사용 비용을 약 10~15% 절감했습니다.

일러스트 사진
8월 8일 오후 응에 안성 에서 열린 "농업 확장에 AI 적용" 세미나에서 전문가와 대표단은 농업 생산에 AI를 적용하는 데 필요한 많은 지식, 기술 및 실무 경험을 공유했습니다.
기술과 구현의 관점에서 볼 때, 응에안성의 AI 적용은 데이터 인프라와 연결 부족, 높은 투자 비용, 제한된 인적 자원 및 운영 기술로 인해 많은 어려움에 직면해 있습니다.
따라서 AI 기술이 실질적인 역할을 제대로 수행하기 위해서는 정부, 기업, 과학자 , 그리고 농업인 모두의 동시적인 참여가 필수적입니다. 디지털 인프라 투자, 인력 양성, 농업 데이터베이스 구축, 그리고 적절한 지원 정책이 핵심적인 요소입니다.
응에안성뿐만 아니라 농업 분야에서도 AI 응용 분야에 과감하게 투자하는 것은 지역 농업이 시대의 발전 추세를 따라잡는 데 도움이 될 뿐만 아니라 녹색, 깨끗하며 스마트한 농업을 만드는 데 기여하여 지속 가능한 농촌 경제 발전과 국민의 삶의 질 향상이라는 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.
AI 기술을 적용하여 농산물의 생산성과 품질을 높이고, 비용을 절감하고 생산 효율성을 개선하고, 건강 상태를 모니터링하고 질병을 관리하고, 날씨를 예측하고 기후 변화에 대응하고, 추적성을 강화하고 농산물의 가치를 높이고, 스마트 팜을 관리하고 개발하는 것은 운영, 투자 및 구현 측면에서 장기적인 과정입니다.
출처: https://mst.gov.vn/nganh-nong-nghiep-nghe-an-truoc-co-hoi-ung-dung-ai-197251119102610839.htm






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