73세 미국 의원, AI 이해하고 싶어 대학에 등록

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돈 베이어는 조지 메이슨 대학교의 평범한 학생이 아닙니다. 그는 미국 의회 의 최고 AI 정책 입안자이며, 73세이고 노트북보다는 노트에 메모하는 것을 더 좋아합니다.

버지니아주 민주당 소속인 그는 AI에 흥미를 느껴 조지 메이슨 대학에서 컴퓨터 과학 수업을 수강하기로 결정했고, 머신 러닝 석사 학위를 취득하기 위한 필수 과목부터 수강했습니다.

73세 군인이 누군가에 대해 배우고 싶어 대학으로 돌아간다 — 돈 베이어 하원의원. 사진: AP

국회의원과 대법원 판사들이 때때로 새로운 기술을 이해하지 못한다고 인정하는 시대에, 베이어 씨의 여정은 의회의원들이 AI에 대해 스스로 교육하려는 광범위한 노력을 보여줍니다.

AI는 세상을 바꿀 수 있는 새로운 기술로 여겨집니다. 미국 의회 의원들은 AI의 잠재적 이점을 장려하는 동시에 최악의 위험을 최소화하는 방식으로 AI를 규제하는 방법을 모색해야 합니다. 먼저, AI의 본질을 이해해야 합니다.

"저는 AI에 대해 낙관적인 편입니다." 베이어 씨는 최근 조지 메이슨 대학교 캠퍼스에서 열린 오후 수업 후 AP 통신과의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. "AI 때문에 5년, 10년, 20년 후 삶이 어떻게 바뀔지 알 수 없습니다. … 우리가 주의를 기울여야 할 심각한 위험들이 있습니다."

이러한 위험에는 AI로 인해 쓸모없어진 산업에서 대량 실업이 발생할 수 있고, 가짜 이미지, 비디오, 오디오가 정치적 허위 정보나 사기, 성적 착취에 사용될 수 있습니다.

그러나 AI에 대한 엄격한 규제는 이 기술의 혁신과 개발을 방해할 수 있으며, 다른 국가들이 AI의 힘을 활용하고자 할 때 미국은 불리한 입장에 놓이게 될 수 있습니다.

규제의 균형을 맞추려면 기술 기업뿐만 아니라 업계 비평가, 그리고 AI가 혁신을 가져올 수 있는 산업계의 의견도 필요합니다. 입법자들이 AI 기술에 대한 명확한 이해를 갖는 것이 중요합니다.

베이어는 평생 컴퓨터에 매료되어 왔다고 말했습니다. AI가 하나의 현상으로 등장했을 때, 그는 더 많은 것을 배우고 싶어 했습니다. 그의 반 친구들은 거의 모두 그보다 수십 년 어렸고, 같은 반 친구가 미국 하원의원이라는 사실을 알고도 당황하지 않았습니다.

베이어 씨의 세션은 생산적이었습니다. 그는 AI의 진화와 AI가 직면한 과제에 대해 배웠습니다. 이 수업을 통해 그는 AI가 암 진단 및 공급망 효율성 향상에 미치는 과제와 가능성을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

바이어는 코딩도 배우고 있습니다. "알고리즘적으로 생각하는 코딩을 배우면서 사무실을 정리하는 방식이나 법률 분야에서 일하는 방식 등 많은 다른 것들에 대한 생각 방식이 바뀌고 있다는 것을 알게 되었습니다."라고 바이어는 말했습니다.

그는 또한 작은 실수가 코드에 큰 영향을 미칠 수 있다는 사실을 깨달았습니다. "큰 실수를 저지르면, 찾아내는 데 몇 시간이 걸리는 작고 어리석은 실수도 저지르게 됩니다. 그리고 어떤 기술이든 완벽할 수 없다는 것을 깨닫게 됩니다."라고 그는 말했습니다. "이것이 AI의 부정적인 위험에 대처하기 위한 많은 노력을 이끄는 원동력입니다."

베이어는 대부분의 하원 의원 AI 실무그룹에 참여하고 있습니다. 그는 의회 인공지능 협의회(Congressional Artificial Intelligence Caucus)의 부의장이자 신민주주의연합(New Democracy Alliance)이 만든 새로운 AI 실무그룹의 부의장입니다.

그는 또한 케빈 매카시 전 하원의장의 AI 실무 그룹 멤버였습니다. 입법 측면에서는 AI 개발에 필요한 강력한 컴퓨팅 도구에 대한 접근성을 확대하는 법안을 주도했습니다.

사이버 보안 회사 블랙클로크(BlackCloak)의 CEO 크리스 피어슨은 컴퓨터 과학 학위가 필수는 아니지만, 의원들은 AI가 경제, 국방, 의료, 교육, 개인 정보 보호, 그리고 지적 재산권에 미치는 영향을 이해해야 한다고 말했습니다. "AI는 어떻게 사용되느냐에 따라 좋기도 하고 나쁘기도 합니다."라고 피어슨은 말했습니다.

Hoai Phuong (AP, CNBC에 따르면)

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