팜 후이 히에우 박사는 권위 있는 국내외
학술지 와 학회에 50편의 논문을 발표했습니다. 또한, 2건의 특허 기술 솔루션과 4건의 국내외 상 및 메달을 보유하고 있습니다.
부주석 보티안쑤언과 중앙청년연합 제1서기 부이꽝휘가 개인에게 2023년 골든 글로브 과학기술상을 수여했습니다.
히에우 박사는 국내 연구뿐 아니라 국제 연구 프로젝트를 선도하는 6개 과학 연구 주제 및 프로젝트의 책임자이자 공동 책임자이기도 합니다. 구글 스칼라 통계에 따르면, 그의 컴퓨터 비전 및 의료 인공지능(AI in Medicine) 관련 논문은 박사 과정 수료 4년 만에 1,100회 이상 인용되었습니다. 이러한 공헌은 국제 과학계에서 인정받고 있으며, 큰 영향을 미쳤습니다. 히에우 박사가 가장 자랑스럽게 생각하는 디지털 헬스케어(Digital Health) 분야의 인공지능(AI) 적용 연구 프로젝트 두 가지는 "VAIPE 솔루션: 베트남 국민을 위한 스마트 헬스케어 모니터링 및 지원 시스템"과 "조기 질병 예측 모델 구축을 지원하기 위한 대규모
의료 영상 시설 연구 및 구축"입니다.
조직위원회 대표인 Pham Huy Hieu 박사가 GDSC 해커톤 베트남 2024 대회 시작 버튼을 눌렀습니다.
VAIPE 시스템은 VinUni-Illinois 스마트 헬스 센터, VinUni 대학교 연구팀과 하노이 과학기술대학교 연구진이 공동으로 개발했습니다. 이 시스템은 인공지능(AI)을 활용한 디지털 헬스 기술로, 비용이 저렴하고 사용이 간편하며 대규모로 접근이 가능하여 공중 보건 향상에 기여합니다. 이 솔루션은 신기술과 창의성을 인정받아
과학기술부가 수여하는 2022년 AI 어워드에서 수상했습니다. Pham Huy Hieu 박사에 따르면, 그래프 신경망과 대조 학습 기법을 활용한 새로운 AI 알고리즘이 이미지 데이터에서 약물을 정확하게 식별하고 잘못된 처방을 감지하는 것은 이번이 처음입니다. 알약 이미지를 통해 약물을 자동으로 식별하는 기능은 약물 사용 시 정보(용법, 용량) 및 부작용 권장 사항을 검색하는 데 도움이 될 것입니다. 이 기능은 약물 사용 과정을 모니터링하여 오류를 방지하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 두 번째 장점은 의사가 환자의 건강 지표를 실시간으로 확인하고 필요한 권장 사항을 제시할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 시스템은 처방전 사진에서 정보를 자동으로 추출하고 인식하여 약물 복용 일정을 계획하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 사용자는 개인 건강에 대한 적시의 분석 정보에 접근할 수 있습니다.
Pham Huy Hieu 박사와 학생들은 VinUni University에서 열린 IEEE 통계 신호 처리 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표했습니다.
연구팀은 중앙 집중식 데이터 수집을 통해 건강 기록을 구축하고 질병 치료 관리를 지원하는 AI 통합 모바일 플랫폼을 구축했습니다. 약물 정보, 심박수, 혈압 등의 지표는 실시간으로 수집되어 조기 경보 AI 알고리즘 개발 및 질병 진행 모니터링을 위한 대규모 데이터베이스를 구축하는 데 활용됩니다. 동시에, 이 시스템은 사용자 개인 정보 보호를 위한 분산 학습 플랫폼도 통합합니다. 방대하고 풍부한 데이터 소스는 과학계에 공개되어 베트남 국민을 위한 정책 수립 및 공공 보건 서비스 개발의 기반으로 활용됩니다. 팜 후이 히에우 박사는 "스마트 헬스 및 디지털 헬스 솔루션은 소득 수준이나 거주지에 관계없이 모든 사람이 쉽게 이용할 수 있을 때에만 진정한 의미를 지닙니다. 더 나아가, 과학 기술의 발전은 가능한 한 모든 사람에게 실질적인 혜택을 가져다주어야 합니다."라고 말했습니다.
베트남의 기술 및 과학 산업의 젊은 인재는 열정적이고 재능 있는 사람들에 의해 육성되고 있습니다.
VinUni-Illinois 스마트 헬스 연구 센터는 VinUni 대학교와 미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인(UIUC)의 생명공학 및 데이터 과학 분야 협력 프로젝트입니다.
Vingroup Corporation에서 1,350만 달러의 자금을 지원받은 이 프로젝트는 저렴하고 쉽게 접근할 수 있는 방식으로 인류 건강에 긍정적인 영향을 미치는 연구 프로젝트를 구축하고 개발하는 것을 목표로 합니다. "조기 질병 예측 모델 개발을 지원하기 위한 대규모 의료 영상 시설 연구 및 구축" 프로젝트는 베트남에서 특히 위험하고 흔한 질병을 포함한 병변 국소화 및 질병의 조기 분류를 지원하는 인공지능(AI) 알고리즘 개발을 위해 초대형 의료 영상 시설을 수집, 표준화 및 라벨링하는 것을 목표로 합니다. Pham Huy Hieu 박사는 "연구팀은 국내외 과학계에 완전히 공개된 5개의 대규모 의료 영상 데이터 세트를 발표했습니다."라고 말했습니다. 이 데이터 세트는 전 세계 수백 개의 연구 그룹에서 알고리즘 및 데이터 기반 머신러닝 모델의 효과를 평가하기 위해 인용 및 활용되었습니다. 전국 공과대학 학생들도 이 데이터 세트를 학업 및 연구에 활용해 왔습니다. 이 연구는 베트남의 문제를 해결하고 오픈 사이언스와 오픈 데이터를 장려하기 위한 저희의 노력의 일환입니다.
팜 후이 히에우 박사는 2015년
하노이 과학기술대학교를 졸업한 후 프랑스 툴루즈 대학교에서 컴퓨터공학 박사 학위를 취득하고, 미국 일리노이대학교(UIUC)에서 박사후연구원으로 재직했습니다. 그는 스마트 헬스케어 및 디지털 헬스케어 분야에서 인공지능 연구를 개발하고 적용하고자 베트남으로 귀국했습니다. 팜 후이 히에우 박사는 "올바른 연구 문제와 목표를 설정하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 선구적인 연구 방향과 지역 사회 목표와 관련된 연구 방향은 연구자들이 어려움을 극복하고 성과를 창출하며 사회에 의미 있는 기여를 할 수 있는 원동력이 될 것입니다."라고 말했습니다.
Pham Huy Hieu 박사, Nguyen Quy Ha 박사, 석사. Nguyen Thanh Nhan(왼쪽에서 오른쪽으로) - VinDr 솔루션의 핵심 개발자 - 인공지능(AI) 기술을 적용한 포괄적인 의료 영상 분석.
2019년 말, 팜 후이 히에우 박사는 베트남으로 돌아와 빈그룹 빅데이터 연구소에서 연구 전문가로 근무했습니다. 현재 팜 후이 히에우 박사는 빈그룹 컴퓨터과학 및 공학 연구소 강사, 빈유니-일리노이 스마트 헬스 연구 센터 부소장, 그리고 빈유니 대학교 스타트업 센터 과학 책임자로 활동하고 있습니다.
"베트남에는 지성과 열정을 갖춘 젊고 재능 있는 과학자들이 많이 배출될 것으로 기대합니다. 특히 베트남의 미래를 형성하는 데 중요한 핵심 분야에서 기술과 과학 발전을 이끄는 데 기여하고자 합니다. 또한 과학자들이 연구 자원을 최대한 활용할 수 있는 우수한 학술 센터가 더 많이 생겨나기를 기대합니다. 과학자의 역할은 제공된 연구 자원을 효과적으로 활용하여 영향력 있고 긍정적인 영향을 미치는 연구와 솔루션을 개발하고, 이를 통해 사람들이 더 나은 삶을 누릴 수 있도록 하는 것이라고 생각합니다. 점점 더 많은 젊은 과학자들이 과학에 헌신하고 연구 및 교육 분야에서 성과를 거두기 위해 베트남으로 돌아오고 있습니다. 우리 모두는 베트남의 밝은 미래에 대한 공통된 믿음을 가지고 있으며, 그 미래를 만들어 나가는 데 함께 기여해야 합니다."라고 히에우 박사는 말했습니다.
기사: Le Van/Tin Tuc 신문 사진: VNA, 캐릭터 제공 프레젠테이션: Tue Thy
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