포켓몬 고 커뮤니티가 8년간 1,000만 개의 이미지를 기고했습니다.
포켓몬 고 개발사인 Niantic이 공개한 정보에 따르면, 그들은 모바일 게임, 특히 포켓몬 고 와 Scaniverse 애플리케이션의 이미지 데이터와 지리적 좌표를 적용하여 대규모 지리공간 모델(LGM)을 개발하고 있다고 합니다.
인터넷의 텍스트, 오디오 또는 비디오 데이터를 사용하는 기존 AI 모델과 달리, LGM은 지난 8년 동안 사용자들이 제공한 1천만 개 이상의 실제 위치 이미지를 기반으로 구축되었습니다. 평균적으로 매주 약 1백만 개의 새로운 스캔 데이터가 사용자들에 의해 업로드됩니다. 이러한 스캔의 대부분은 보행자 관점에서 이루어지며, 차량이나 도로 카메라로 접근하기 어려운 지역에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다.
Niantic이 다양한 관점에서 얻은 데이터를 사용하여 정확한 3D 우주 모델을 구축하는 방법을 보여주는 그림입니다.
LGM 모델 개발 프로세스
나이앤틱은 5년 동안 시각 위치 시스템(VPS)을 개발해 왔습니다. 이 시스템은 사용자 이미지 데이터로 생성된 3D 지도를 기반으로 단일 이미지에서 위치와 방향을 파악할 수 있도록 합니다. LGM은 여기에서 한 단계 더 나아가, 대규모 언어 모델(LLM)이 텍스트와 자연어를 처리하는 방식과 유사하게 지오태그가 지정된 이미지를 통해 물리적 공간을 처리하는 방식으로 구상되었습니다.
나이앤틱은 각각 특정 위치나 관점을 나타내는 5천만 개 이상의 신경망을 훈련시켰다고 밝혔습니다. 이 신경망은 수천 개의 이미지를 총 150조 개의 매개변수를 갖는 디지털 표현으로 압축합니다. 나이앤틱은 이러한 로컬 네트워크를 결합하여 LGM이 이전에 본 적 없는 각도에서 촬영된 이미지라 하더라도 전 세계 어느 위치든 인식할 수 있기를 기대합니다.
나이앤틱은 LGM의 힘을 다음과 같은 예를 들어 설명합니다. "만약 당신이 교회 뒤에 서 있는데 모델이 현관문만 인식한다면, 당신의 위치는 알 수 없습니다. 하지만 LGM을 사용하면 전 세계 수천 개 교회의 데이터를 확보할 수 있습니다. 교회들이 완전히 똑같지는 않더라도, 비슷한 건축적 특징을 공유합니다. LGM은 이러한 지식을 활용하여 당신을 인식합니다."
LGM은 현재 Lightship VPS 위치 시스템을 발전시킨 시스템으로, 플레이어가 가상 아이템을 실제 공간에 센티미터 단위의 정확도로 배치할 수 있도록 합니다. 포켓몬 고 의 포켓몬 플레이그라운드 기능은 이러한 기능을 입증하여, 다른 플레이어들이 포켓몬을 실제 위치에 배치할 수 있도록 했습니다.
Niantic은 LGM이 증강 현실(AR)과 혼합 현실(MR) 제품을 지원하는 것 외에도 로봇 공학, 자동화, 자율 주행차, 물류, 우주 계획 등 여러 다른 분야에서 잠재력을 열어줄 것이라고 말합니다.
하지만 문제는 포켓몬 고 플레이어들이 자신이 생성하는 데이터가 AI 개발에 사용된다는 사실을 충분히 인지하고 있는지 여부입니다. 게임 이용 약관에 명시되어 있을 수 있지만, 자세한 내용은 최근에야 공개되었습니다. 플레이어들이 개인정보 보호 및 데이터 사용 방식에 대해 점점 더 우려하고 있는 만큼, 이 사건은 향후 몇 달 동안 반발을 불러일으킬 수 있습니다.
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출처: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
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