'딥시크 2'가 곧 개봉하나요?

상하이 고쿠 테크놀로지는 중국의 두 번째 딥시크가 될 수 있다. 사진: 블룸버그 .

중국의 양적 거래 펀드가 인공지능(AI) 분야 세계 최대 규모의 컨퍼런스에 연구 결과를 제출해 화제를 모았습니다. 이 논문에서 그들은 현재 널리 쓰이는 기술보다 성능이 뛰어난 새로운 모델 학습 방법을 소개합니다.

2015년에 설립된 상하이 고쿠 테크놀로지스는 "AI 올림픽"으로 여겨지는 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)에 연구 논문을 제출했습니다. 이곳은 머신 러닝과 AI 분야의 세계적 연구자들이 모이는 곳이기도 합니다.

고쿠의 연구는 현재 널리 사용되는 두 가지 AI 학습 방법인 지도 학습(SFT)과 강화 학습(RL)의 한계를 지적합니다. 이 두 방법은 OpenAI와 DeepSeek과 같은 회사에서 사용됩니다. 그 대신 연구팀은 SASR이라는 새로운 방법을 제안했는데, 이는 인간이 학습하고 사고를 발달시키는 방식에서 영감을 받아 하이브리드를 단계별 적응형 방식으로 훈련시키는 것을 목표로 합니다.

연구팀은 논문에서 "실험 결과는 SASR이 SFT, RL, 정적 학습 방법을 결합한 방식보다 성능이 우수하다는 것을 보여줍니다."라고 기술했습니다.

고쿠는 아직 논평 요청에 응답하지 않았지만, 새로운 연구 결과를 발표하고 자회사인 올마인드를 출범시키는 움직임은 AI 분야로 사업을 확장하려는 야망을 보여줍니다. Qcc.com의 기록에 따르면 올마인드는 고쿠가 자신의 연구를 발표한 바로 그날 등록되었습니다.

중국증권보 에 따르면, Goku의 창립자이자 AllMind의 법률 대리인인 왕샤오는 새로운 회사가 인공지능 모델의 기술적 최전선을 탐구하는 데 주력할 것이라고 말했습니다.

이러한 발전은 AI 기업들이 전담 연구 부서를 설립하기 시작한 중국의 새로운 추세를 반영합니다. DeepSeek의 모회사인 High-Flyer도 2023년 자회사를 설립하면서 비슷한 전략을 채택했습니다. DeepSeek은 현재 중국 AI 스타트업 업계에서 두각을 나타내는 기업 중 하나입니다.

모델 학습에 대한 새로운 접근 방식으로 글로벌 AI 분야에 진출한 고쿠의 행보는 워싱턴의 하드웨어 제한에도 불구하고 중국이 알고리즘 혁신을 통해 AI 개발을 적극적으로 추진하고 있음을 보여줍니다.

출처: https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html