상하이 고쿠 테크놀로지는 중국의 두 번째 딥시크가 될 수 있다. 사진: 블룸버그 |
중국의 양적 거래 펀드가 인공지능(AI) 분야 세계 최고 컨퍼런스에 논문을 제출하면서 화제를 모았습니다. 이 논문에서 해당 펀드는 현재 널리 쓰이는 기술보다 성능이 더 좋은 새로운 모델 학습 방법을 제시했습니다.
2015년에 설립된 상하이 고쿠 테크놀로지스는 머신 러닝과 AI 분야의 세계적 연구자들이 모이는 "AI 올림픽"으로 알려진 행사인 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)에 논문을 제출했습니다.
고쿠의 연구는 OpenAI와 DeepSeek 같은 회사에서 사용하는 두 가지 인기 있는 AI 학습 방법인 지도 학습(SFT)과 강화 학습(RL)의 한계를 지적합니다. 대신, 연구팀은 인간이 학습하고 사고를 발달시키는 방식에서 영감을 받은 단계별 적응형 하이브리드 학습을 제공하는 SASR이라는 새로운 방법을 제안합니다.
연구팀은 논문에서 "실험 결과에 따르면 SASR이 SFT, RL, 정적 학습 방법을 결합한 방식보다 성능이 더 뛰어납니다."라고 기술했습니다.
손오공은 논평 요청에 응답하지 않았지만, 새로운 연구 발표와 자회사 올마인드(AllMind)의 출범은 AI 분야로의 확장에 대한 손오공의 야망을 시사합니다. Qcc.com의 기록에 따르면 올마인드는 손오공이 연구 결과를 발표한 날 등록되었습니다.
중국증권보 에 따르면, Goku의 창립자이자 AllMind의 법률 대리인인 왕샤오는 새로운 회사가 인공지능 모델의 기술적 최전선을 탐구하는 데 주력할 것이라고 말했습니다.
이러한 발전은 AI 기업들이 전담 연구 부서를 설립하기 시작하는 중국의 새로운 추세를 반영합니다. DeepSeek의 모회사인 High-Flyer는 2023년 자회사를 설립하며 유사한 전략을 따랐습니다. DeepSeek은 현재 중국 AI 스타트업 업계에서 가장 주목받는 기업 중 하나입니다.
모델 학습에 대한 새로운 접근 방식으로 글로벌 AI 분야에 진출한 고쿠의 행보는 워싱턴의 하드웨어 제한에도 불구하고 중국이 알고리즘 혁신을 통해 AI 개발을 적극적으로 추진하고 있음을 보여줍니다.
출처: https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html
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