'제2의 딥시크'가 곧 출시될까요?

상하이 고쿠 테크놀로지스가 중국의 제2의 딥시크가 될 수 있다. 사진: 블룸버그 .

중국의 한 양적 트레이딩 펀드가 세계적인 인공지능(AI) 학회에 연구 논문을 제출해 주목을 받고 있습니다. 해당 논문에서 펀드는 현재 널리 사용되는 기법보다 뛰어난 성능을 자랑하는 새로운 모델 훈련 방법을 발표했습니다.

2015년에 설립된 상하이 고쿠 테크놀로지스는 '인공지능 올림픽'으로 불리는 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)에 연구 논문을 제출했습니다. 이 행사는 머신러닝 및 인공지능 분야의 세계적인 연구자들이 한자리에 모이는 자리입니다.

고쿠의 연구는 현재 널리 사용되는 두 가지 AI 학습 방법인 지도 학습(SFT)과 강화 학습(RL)의 한계를 지적합니다. 오픈AI와 딥시크 같은 기업들이 사용하는 이 방법들에 대해, 연구팀은 인간의 학습 및 사고 발달 방식에서 영감을 받아 단계적으로 적응하는 하이브리드 학습 방식인 SASR이라는 새로운 방법을 제안합니다.

"테스트 결과는 SASR이 SFT, RL 및 정적 훈련 방법을 결합한 것보다 우수함을 보여줍니다."라고 연구팀은 논문에 썼습니다.

고쿠 측은 아직 논평 요청에 응답하지 않았지만, 새로운 연구 발표와 자회사인 올마인드(AllMind) 설립은 인공지능 분야로의 확장에 대한 그들의 야심을 보여준다. Qcc.com의 기록에 따르면, 올마인드는 고쿠가 연구를 발표한 바로 그날 등록되었다.

고쿠의 창립자이자 올마인드의 법률 대표인 왕샤오는 새 회사가 인공지능 모델의 기술적 한계를 탐구하는 데 집중할 것이라고 중국증권보를 통해 밝혔다.

이러한 움직임은 중국에서 AI 기업들이 전문 연구 부서를 구축하기 시작하는 새로운 추세를 반영합니다. 딥시크의 모회사인 하이플라이어 역시 2023년 자회사를 설립하며 유사한 전략을 채택했습니다. 딥시크는 현재 중국 AI 스타트업 업계에서 가장 주목받는 기업 중 하나입니다.

손오공이 독창적인 모델 훈련 방식을 통해 세계 AI 시장에 진출한 것은 워싱턴의 하드웨어 제약에도 불구하고 알고리즘 혁신을 통해 AI 개발을 적극적으로 추진하려는 중국 정부의 의지를 더욱 분명히 보여준다.

출처: https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html