뇌-컴퓨터 인터페이스 분야에서 더 많은 성과 달성

연구자들은 언어를 담당하는 운동 피질에 작은 미세전극 배열을 이식하여 신경 신호를 기록했습니다.

미국 스탠포드 대학의 연구진은 사용자가 말하지 않고 생각하는 문장을 디코딩할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치를 개발했습니다.

새로운 실험에서 연구진은 언어를 담당하는 영역인 운동 피질에 미세한 미세전극 배열을 이식하여 신경 신호를 기록했습니다. 그런 다음 참가자들에게 말을 시도하거나 일련의 단어를 말하는 것을 상상하도록 했습니다. 두 가지 행동 모두 겹치는 뇌 영역을 활성화시켰고, 정도의 차이는 있지만 유사한 뇌 활동을 유발했습니다.

다음으로, 연구진은 자원봉사자들이 생각했지만 말하지 않은 단어를 해석하도록 인공지능(AI) 모델을 훈련시켰습니다. 그 결과, 뇌 칩은 자원봉사자들이 머릿속으로 상상한 문장을 최대 74%의 정확도로 해석할 수 있는 것으로 나타났습니다.

미국 스탠포드 대학 연구진이 미세전극을 테스트하고 있다. 사진: 스탠포드 대학

연구팀은 이 기술이 언젠가 말을 할 수 없는 사람들이 더 쉽게 소통할 수 있도록 도울 수 있을 것이라고 말합니다. 유로 뉴스 보도에 따르면, 스탠퍼드 대학교 신경외과 의사이자 연구팀의 일원인 프랭크 윌렛은 "이 연구는 음성 BCI가 언젠가는 정상적인 언어처럼 유창하고 자연스럽고 편안하게 소통할 수 있는 능력을 회복할 수 있을 것이라는 희망을 줍니다."라고 말했습니다.

BCI는 사람의 신경계를 뇌 활동을 해독할 수 있는 장치에 연결하여 작동합니다. 이를 통해 사용자는 생각만으로 컴퓨터를 제어하거나 의수를 움직이는 등의 동작을 수행할 수 있습니다. 가장 잘 알려진 장치 중 하나는 미국의 억만장자 일론 머스크와 그의 동료들이 개발한 뉴럴링크 뇌 칩입니다.

출처: https://nld.com.vn/them-thanh-tuu-ve-giao-dien-nao-may-tinh-196250818210702909.htm